요약 |
본 발명은 전기아연도금강판의 코팅층에 대한 기계적 특성 평가 방법에 관한 것으로, 보다 상세히는 자동차의 차체로 널리 사용되는 전기아연도금강판의 코팅층에 대한 탄성 및 소성 거동의 특성을 나노 인덴테이션 시험, 유한요소해석 및 신경망 학습을 통해 결정함으로써 차체의 고정도화 및 성형공정의 비용을 절감할 수 있도록 한 전기아연도금강판의 코팅층에 대한 기계적 특성 평가 방법에 관한 것이다.본 발명은, 전기아연도금강판의 코팅층에 대한 탄성 및 소성 거동 특성을 결정하기 위한 전기아연도금강판의 코팅층에 대한 기계적 특성 평가 방법에 있어서, 나노 인덴테이션 시험과 코팅층 단면 주사 현미경 촬영을 통하여 코팅층의 압입하중 및 압입깊이에 따른 경도, 탄성계수 및 항복강도의 변화를 측정하여 하중-변위곡선을 도출하는 제1 단계, 다양한 항복강도의 변화에 대응되는 2차함수식으로 표현되는 하중-변위곡선들을 2차원 유한요소해석을 통하여 도출하는 제2 단계, 상기 제1 단계와 제2 단계의 하중-변위곡선을 상호 비교분석한 다음, 상기 제1 단계의 하중-변위곡선과 일치하는 제2 단계의 하중-변위곡선을 이루는 목적 2차함수식 및 목적 항복강도를 신경망 학습을 통하여 도출하고, 상기 목적 2차함수식 및 목적 항복강도로부터 코팅층의 응력-변형율 곡선을 도출하는 제3 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.전기아연도금강판, 코팅층, 나노 인덴테이션 시험, 유한요소해석, 신경망 학습
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