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한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치 및 방법 그리고 그를 위한 프로그램을 기록한 기록 매체

  • 기술번호 : KST2015171896
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 자연 언어의 분석 과정에서 발생하는 여러 중의성 중에서 의미 분석 단계에서 발생하는 어의(語義, word sense) 중의성 해소를 위한 것으로, 구체적으로 한국어 어휘 의미망을 이용하여 중의성 어휘와 중의성 어휘의 주변에 나타난 어휘의 관계어를 추출하고 나서 이들 간의 공기 여부를 판단하여 어의 중의성 해소를 하는 방법과,‘세종전자사전’의 여러 정보(선택제약, 합성어 형성 정보, 전체어, 부분어, 단위 표현)를 이용하여 부적절한 의미를 제거할 수 있도록 하는 방법을 포함하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치 및 방법 그리고 그를 위한 프로그램을 기록한 기록 매체에 관한 것이다. 어휘, 어의 중의성, 어휘 의미망, 관계어, WSD, 중의성 어휘, 어휘 확장
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/28 (2006.01)
CPC G06F 17/277(2013.01) G06F 17/277(2013.01) G06F 17/277(2013.01) G06F 17/277(2013.01)
출원번호/일자 1020090074650 (2009.08.13)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1070371-0000 (2011.09.28)
공개번호/일자 10-2011-0017129 (2011.02.21) 문서열기
공고번호/일자 (20111005) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.08.13)
심사청구항수 24

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권혁철 대한민국 부산광역시 금정구
2 김민호 대한민국 광주광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교기술지주주식회사 부산광역시 금정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2009-0494396-75
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.05.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.06.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0035325-23
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.03.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0134294-78
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2011.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0348423-33
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2011-0351443-17
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.05.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0351445-19
8 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)		 2011.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0449977-06
9 등록결정서
Decision to grant		 2011.09.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0530681-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000027-56
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 문장에 대한 형태소 분석과 품사 중의성 해소를 수행하고 중의성 어휘를 선별하는 전처리부; 한국어 어휘 의미망을 이용하여 중의성 어휘와 주변 문맥에 함께 나타난 어휘의 관계어를 추출하고, 해당 어휘의 상위어,하위어,형제어,동의어를 획득하여 어휘를 확장하는 어휘 확장부; 상기 중의성 어휘와 추출된 어휘 사이의 연관성을 통계적으로 분석하기 위한 통계 정보를 획득하는 통계 정보 획득부; 상기 획득한 통계 정보를 이용하여 상기 중의성 어휘의 의미를 구분하는 어의 선택부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘 의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 전처리부는, 입력된 문장에 대하여 한국어 품사 태거를 이용하여 품사 태깅(part-of-speech tagging)을 수행하여 형태소나 어절의 품사 중의성을 없애는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 전처리부는, 중의성 어휘의 선별을 위하여 해당 어휘가 한국어 어휘의미망에서 적어도 2개의 동의어 집합(synonym set)을 가지는지의 여부를 기준으로 수행하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 통계 정보 획득부는, 중의성 어휘와 주변 문맥 함께 나타난 어휘의 관계어에 대한 빈도와 이들 각각의 공기 어휘 빈도를 통계 사전으로부터 획득하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
6 6
문장이 입력되면 품사 태깅을 수행하고 분석된 문장에서 중의성 어휘를 선별하는 단계; 한국어 어휘의미망을 이용하여 중의성 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘의 상위어,하위어,형제어,동의어를 포함하는 관계어를 추출하는 단계; 어휘들 사이의 연관성을 통계적으로 분석하기 위한 통계 정보를 획득하는 단계; 어휘간 연관성을 분석하여 해당 어휘의 의미를 구분하여 어의 중의성이 해소된 문장을 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 중의성 어휘의 선별은 해당 어휘가 한국어 어휘의미망에서 적어도 2개의 동의어 집합(synonym set)을 가지는지의 여부를 기준으로 수행하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
8 8
삭제
9 9
제 6 항에 있어서, 상기 통계 정보는, 중의성 어휘와 주변 문맥 함께 나타난 어휘의 관계어에 대한 빈도와 이들 각각의 공기 어휘 빈도를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
10 10
제 6 항에 있어서, 상기 어휘간 연관성을 분석하여 해당 중의성 어휘의 의미를 구분하기 위하여, 중의성 어휘의 한국어 관계어와 중의성 주변 문맥에 나타난 어휘의 한국어 관계어를 이용하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
11 11
제 6 항에 있어서, 상기 어휘간 연관성을 분석하여 해당 중의성 어휘의 의미를 구분하기 위하여, 중의성 어휘의 영어 관계어와 중의성 주변 문맥에 나타난 어휘의 영어 관계어를 이용하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
12 12
제 6 항에 있어서, 상기 어휘간 연관성을 분석하여 해당 중의성 어휘의 의미를 구분하기 위하여, 중의성 어휘의 바로 위의 상하위어만 이용하거나 그 이상의 상하위어까지 이용하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
13 13
제 6 항에 있어서, 상기 어휘간 연관성을 분석하여 해당 중의성 어휘의 의미를 구분하기 위하여 중의성 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘의 관계어를 이용함에서 관계어의 관계어까지 이용하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
14 14
제 6 항 내지 제 13 항 중의 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 판독할 수 있고, 실행 가능한 프로그램 코드로 기록한 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소를 위한 프로그램을 기록한 기록 매체
15 15
한국어 어휘의미망을 이용하여 중의성 어휘를 선별하는 전처리부; 중의성 어휘 종류를 판단하고 형태/의미/통사 정보 및 선택 제약 정보를 추출하고 관계어를 추출하여 어휘를 확장하는 제 1 중의성 어휘 처리부; 상기 확장된 어휘간 연관성을 분석하여 중의성 어휘의 의미를 선택하는 연관성 분석부; 상기 연관성 분석부의 분석 결과에 따라 공기 어휘를 중심으로 중의성 어휘 종류를 판단하고 형태/의미/통사 정보 및 선택 제약 정보를 추출하고 관계어를 추출하여 어휘를 확장하는 과정을 반복하는 제 2 중의성 어휘 처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 전처리부는, 한국어 어휘의미망에서 적어도 2개의 동의어 집합(synset)을 가지는지의 여부를 기준 또는 세종전자사전에서 적어도 2개의 표제어 구획을 가지는지의 여부를 기준으로 중의성 어휘를 선별하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
17 17
제 15 항에 있어서, 상기 제 1 중의성 어휘 처리부는, 중의성 어휘가 체언인지 용언인지를 판단하는 제 1 어휘 종류 판단부와, 중의성 어휘가 '체언'이라면 세종전자사전에서 중의성 어휘의 각 의미별로 형태/의미/통사 정보에 나타나는 어휘를 추출하고, 중의성 어휘가 '용언'이라면 세종전자사전에서 중의성 어휘의 각 의미별로 선택제약 정보에 나타나는 논항을 추출하는 제 1 정보 추출부와, 한국어 어휘의미망(KorLex)를 이용하여 제 1 정보 추출부에서 추출한 어휘의 관계어를 추출하고, KorLex와 세종전자사전의 매핑 정보를 이용하여 제 1 정보 추출부에서 추출한 논항과 대응되는 KorLex의 동의어 집합(synset)을 추출하여 어휘를 확장하는 제 1 어휘 확장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
18 18
제 15 항에 있어서, 상기 제 2 중의성 어휘 처리부는, 중의성 어휘가 체언인지 용언인지를 판단하는 제 2 어휘 종류 판단부와, 중의성 어휘가 '체언'이라면 세종전자사전에서 중의성 어휘의 각 의미별로 형태/의미/통사 정보에 나타나는 어휘를 추출하고, 중의성 어휘가 '용언'이라면 세종전자사전에서 중의성 어휘의 각 의미별로 선택제약 정보에 나타나는 논항을 추출하는 제 2 정보 추출부와, 한국어 어휘의미망(KorLex)를 이용하여 제 2 정보 추출부에서 추출한 어휘의 관계어를 추출하고, KorLex와 세종전자사전의 매핑 정보를 이용하여 제 2 정보 추출부에서 추출한 논항과 대응되는 KorLex의 동의어 집합(synset)을 추출하여 어휘를 확장하는 제 2 어휘 확장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
19 19
제 17항 또는 제 18 항에 있어서, 상기 관계어는 중의성 어휘의 상위어, 하위어, 동의어, 형제어를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 장치
20 20
입력된 문장에서 중의성 어휘를 선별하고 중의성 어휘의 종류를 판단하는 단계; 중의성 어휘의 종류에 따라 형태/의미/통사 정보에 나타나는 어휘, 선택제약 정보에 나타나는 논항을 추출하는 단계; 형태/의미/통사 정보에 나타나는 어휘를 추출한 경우에는 한국어 어휘의미망을 이용하여 추출한 어휘의 관계어를 추출하고, 논항을 추출한 경우에는 논항과 대응되는 한국어 어휘의미망의 동의어 집합(synset)을 추출하여 어휘를 확장하는 단계; 추출된 어휘간의 연관성을 분석하여 어의 중의성이 해소된 문장을 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
21 21
제 20 항에 있어서, 상기 중의성 어휘 선별은 한국어 어휘의미망에서 적어도 2개의 동의어 집합(synset)을 갖는지의 여부를 기준으로 하거나, 세종전자사전에서 적어도 2개의 표제어 구획을 가지는지의 여부를 기준으로 진행하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
22 22
제 20 항에 있어서, 중의성 어휘가 '체언'이라면 세종전자사전에서 중의성 어휘의 각 의미별로 형태/의미/통사 정보에 나타나는 어휘를 추출하고, 중의성 어휘가 '용언'이라면 세종전자사전에서 중의성 어휘의 각 의미별로 선택제약 정보에 나타나는 논항을 추출하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
23 23
제 22 항에 있어서, 상기 형태/의미/통사 정보에 나타나는 어휘를 추출한 경우에는 한국어 어휘의미망(KorLex)을 이용하여 추출한 어휘의 상위어, 하위어, 동의어, 형제어를 추출하여 어휘 확장을 하고, 논항을 추출한 경우에는 한국어 어휘의미망(KorLex)과 세종전자사전의 매핑 정보를 이용하여 추출한 논항과 대응되는 한국어 어휘의미망(KorLex)의 동의어 집합(synset)을 추출하여 어휘를 확장하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
24 24
제 20 항에 있어서, 추출된 어휘간의 연관성을 분석하는 단계에서, 상기 추출한 중의성 어휘별 리스트와 공기 어휘 간 일치하는 어휘 수로 점수로 매긴 다음 점수가 높은 중의성 어휘의 의미를 선택하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
25 25
제 20 항에 있어서, 추출된 어휘간의 연관성을 분석하는 단계에서 계산한 중의성 어휘의 의미별 점수가 일치한다면, 공기 어휘를 기준으로 중의성 어휘 종류를 판단하고 형태/의미/통사 정보 및 선택 제약 정보를 추출하고 관계어를 추출하여 어휘를 확장하는 과정을 반복하는 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소 방법
26 26
제 20 항 내지 제 25 항 중의 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 판독할 수 있고, 실행 가능한 프로그램 코드로 기록한 것을 특징으로 하는 한국어 어휘의미망을 이용한 어의 중의성 해소를 위한 프로그램을 기록한 기록 매체
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1 교육과학기술부 부산대학교산학협력단 핵심연구((구)특정기초연구) 실시간 한국어 대화 시스템 구현을 위한 언어처리기술 개발