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선체블록 도장건조 예측방법에 있어서, 해석대상을 선정하는 단계; 해석대상에 대한 케이스를 선정하는 단계; 각각의 온도 측정센서를 통하여 건조장 내의 온도정보 및 건조장 입구의 온도, 풍량정보를 수집하여 데이터베이스화하는 단계; 상기 데이터베이스를 바탕으로 정확한 예측을 위하여 보간하는 단계; 상기 보간된 데이터를 출력하는 단계; 상기 출력된 데이터를 도막건조 시뮬레이터에 입력하는 단계; 도장건조 시뮬레이터로부터 도장건조시간이 계산되어 출력되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 선체블록 도장건조 예측 시스템
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청구항 1 에 있어서, 상기 온도측정센서는 건조장 내부의 초기온도를 측정하는 초기온도 측정센서; 건조장으로 투입되는 풍량을 측정하는 풍량 측정센서; 건조장 입구의 온도를 측정하는 입구온도 측정센서; 블록 내부의 평균온도를 측정하는 블록내부 평균온도 측정센서; 블록 내부를 상,중,하면의 세개의 단면으로 나누어 설치되어 한 평면의 국부온도를 측정하는 국부온도 측정젠서; 블록 표면의 평균온도값을 측정하는 블록표면 평균온도 측정센서; 건조장 전체의 평균온도를 측정하는 건조장 평균온도 측정센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 선체블록 도장건조 예측 시스템
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청구항 1 에 있어서, 상기 입력된 데이터를 정확한 예측 계산을 위하여 보간하는 단계는 시간에 대해 7차 다항식으로 피팅(fitting)을 수행하여 얻은 온도에 대한 함수를 통해 선정된 각 케이스에 해당하는 온도를 계산하는 단계; 초기온도, 풍량, 열령을 고려하여 보간인자를 선정하는 단계; 최대 8개의 값을 통해 외삽 및 내삽을 수행하는 열량보간단계; 최대 4개의 값을 통해 외삽 및 내삽을 수행하는 풍량보간단계; 최대 2개의 값을 통해 외삽 및 내삽을 수행하는 초기온도보간단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 선체블록 도장건조 예측 시스템
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청구항 1 에 있어서, 상기 도막건조 시뮬레이터는 블록의 케이스를 선택할 수 있는 기능; 초기 데이터와 온도측정장치의 데이터를 비교하여 보간하는 기능; 상기 보간된 데이터를 사용하여 건조 종료시간을 예측하는 기능을 프로그램화하여 컴퓨터에서 구현하는 것을 특징으로 하는 선체블록 도장건조 예측 시스템
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