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직물의 시각정보로부터 유용한 요소를 추출하고, 그와 관련된 특정 감성에 따라 직물 영상을 효율적으로 인덱싱할 수 있는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템으로서,
인덱싱 하고자 하는 직물 영상의 디지털 이미지로부터 퍼지 룰에 기반하여 해당 직물영상의 칼라와 텍스처 성분을 추출하는 영상특징 추출부와,
상기 디지털 이미지로부터 신경망에 기반하여 직물영상의 특징적 패턴 정보를 추출하는 영상패턴 추출부와,
상기 영상특징 및 패턴 추출부로부터 추출된 직물 영상의 칼라와 텍스처 및 패턴정보를 이용하여 해당 직물 영상에 대한 감성을 예측하는 감성 예측부
를 포함하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 시스템은,
상기 감성 예측부로부터 예측된 감성 정보에 대응되는 직물모양을 인덱싱하고, 상기 인덱싱된 직물모양을 이용하여 가상 패션 시뮬레이션을 수행하는 3D랜더링부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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3
제 1 항에 있어서,
상기 영상특징 추출부는,
상기 직물 영상의 칼라추출을 위해 상기 직물영상의 디지털 이미지에서 RGB값을 HSI(Hue Saturation Intensity)값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 영상특징 추출부는,
상기 직물영상의 칼라와 텍스처의 성분 추출을 위해, 상기 직물영상 디지털 이미지에 퍼지룰을 적용하여 상기 직물영상의 칼라와 텍스처를 스칼라값으로 산출하는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 감성 예측부는,
상기 직물 영상으로부터 추출된 칼라와 텍스처에 대한 스칼라값을 기반으로 해당 직물 영상에 대한 6쌍의 감성을 예측하는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 5 항에 있어서,
상기 감성 예측부는,
상기 직물영상의 텍스처 성분만을 이용하여 1차로 감성을 예측한 후, 칼라성분과 텍스처 성분을 이용하여 2차로 감성을 예측하는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 6 항에 있어서,
상기 직물 영상의 칼라와 텍스처 스칼라값에 기반한 6가지의 감성은, 차가움-따뜻함(cold-warm), 어두움-밝음(dark-light), 약함-강함(weak-strong), 부드러움-딱딱함(soft-hard), 우울함-명랑함(dismal-cheerful), 침착함-활발함(sober-gay) 인 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 영상패턴 추출부는,
상기 직물영상의 디지털 이미지를 직물영상의 에지 이미지로 변환한 후, 작은 이미지로 분할, 이어서 각 작은 이미지 중 에지정보가 상대적으로 가장 많이 존재하는 이미지를 패턴 이미지로 선택한 후, 상기 선택된 패턴 이미지의 이미지 데이터를 신경망 기반의 다층 퍼셉트론 시스템의 입력값으로 사용하여 패턴정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 8 항에 있어서,
상기 디지털 이미지는, sobel 알고리즘을 통해 에지 이미지로 변환되는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 8 항에 있어서,
상기 신경망의 입력 값으로 사용되는 패턴이미지 데이터는, 오토리그레시브 기법을 통해 가공되는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 10 항에 있어서,
상기 패턴 이미지는, 원본 디지털 이미지상 7×7 원도우 크기 데이터로 설정되는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 감성 예측부는,
상기 영상패턴 추출부로부터 신경망 기반의 시스템을 통해 추출되는 직물영상의 패턴정보에 따라 4가지의 감성을 예측하는 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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제 12 항에 있어서,
상기 감성 예측부는,
상기 신경망 기반의 다층 퍼셉트론 시스템을 통해 0∼1 사이의 실수값으로 출력되는 상기 직물 영상의 패턴 정보를 수신하여, 0
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제 12 항에 있어서,
상기 직물영상의 패턴으로 예측되는 4가지의 감성은, 부자연스러움-자연스러움(unnatural-natural), 정적임-동적임(static-dynamic), 안정적임-불안정적임(stable-unstable), 평범함-화려함(plain-gaudy) 인 것을 특징으로 하는 감성 기반 직물 인덱싱 자동화 시스템
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