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사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015172758
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 검색기준이 되는 사용자를 선택 받고, 포스트에 피드백을 제공한 사용자들 각각과 선택 받은 사용자와의 랭크 유사성에 기반한 포스트 검색결과를 제공하는 사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 측면은, 데이터베이스 내 포스트의 검색기준이 되는 제1사용자를 입력 받는 제1단계와, 상기 포스트에 피드백(feedback)을 제공한 제2사용자의 집합을 획득하는 제2단계와, 상기 제2사용자의 집합에 속하는 상기 제2사용자 각각에 대하여 상기 제1사용자 및 상기 제2사용자 간의 랭크 유사성을 합산하여 상기 포스트의 포스트 스코어를 산출하는 제3단계, 및 상기 포스트 스코어에 기반하여 상기 제1사용자를 기준으로 한 상기 포스트의 검색결과를 산출하는 제4단계를 포함하는 사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법을 제공한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/3053(2013.01) G06F 17/3053(2013.01) G06F 17/3053(2013.01) G06F 17/3053(2013.01)
출원번호/일자 1020100001253 (2010.01.07)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1098870-0000 (2011.12.20)
공개번호/일자 10-2011-0080838 (2011.07.13) 문서열기
공고번호/일자 (20111226) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.01.07)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신효섭 대한민국 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2010-0009575-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.02.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0026701-11
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0230758-81
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2011-0476253-92
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0585006-55
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-0670754-50
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.08.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0670756-41
9 등록결정서
Decision to grant
2011.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0708651-27
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.01 수리 (Accepted) 4-1-2012-5116974-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 장치에 의한 사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법으로서,데이터베이스 내 포스트의 검색기준이 되는 제1사용자를 입력 받는 제1단계와,상기 포스트에 피드백(feedback)을 제공한 제2사용자의 집합을 획득하는 제2단계와,상기 제2사용자의 집합에 속하는 상기 제2사용자 각각에 대하여 상기 제1사용자 및 상기 제2사용자 간의 랭크 유사성을 합산하여 상기 포스트의 포스트 스코어를 산출하는 제3단계, 및상기 포스트 스코어에 기반하여 상기 제1사용자를 기준으로 한 상기 포스트의 검색결과를 산출하는 제4단계를 포함하는 사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 랭크 유사성은 소정의 확률밀도함수(Probability Density Function, PDF)에 기반하여 산출되는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 확률밀도함수는 아래 수학식으로 모델링되는 가우시안 커널(Gaussian kernel)을 이용하는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 포스트 스코어는 아래 수학식에 의하여 산출되는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
5 5
제 3항 또는 제4항 중 어느 한 항에 있어서,상기 제1사용자의 랭크 및 상기 제2사용자의 랭크는, 랜덤워크(random walk) 기반 알고리즘 및 HITS(Hyperlink-Induced Topic Search) 기반 알고리즘 중 어느 하나 이상을 사용하여 산출되는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
6 6
제 1항에 있어서,상기 제2사용자의 집합은, 상기 포스트 각각이 자신에 대한 피드백을 제공한 상기 제2사용자의 집합을 목록으로 가지는 인덱스(index) 구조로 이루어지며,상기 제2단계 및 상기 제3단계는, 상기 데이터베이스 내의 상기 포스트 각각에 대하여 반복 수행되는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
7 7
사용자 랭크 유사성 기판 포스트 검색 장치에 의한 사용자 랭크 유사성 기반 포스 검색 방법으로서,데이터베이스 내 포스트의 검색기준이 되는 제1사용자를 입력 받는 제1단계와,상기 검색기준에 대한 랭크 유사성 범위를 입력 받는 제2단계와,상기 포스트에 피드백(feedback)을 제공한 제2사용자의 랭크 각각이 자신이 피드백을 제공한 상기 포스트의 집합을 목록으로 가지는 역 인덱스(inverse index) 구조로 이루어지는 상기 제2사용자의 집합을 획득하는 제3단계와,상기 제2사용자의 집합에서 상기 제1사용자의 랭크를 기준으로 상기 랭크 유사성 범위 이내에 존재하는 랭크를 갖는 제3사용자의 집합을 획득하는 제4단계와,상기 제3사용자의 집합에 속하는 상기 제3사용자 각각에 대하여 상기 제1사용자 및 상기 제3사용자 간의 랭크 유사성을 합산하여 상기 포스트의 포스트 스코어를 산출하는 제5단계, 및상기 포스트 스코어에 기반하여 상기 제1사용자를 기준으로 한 상기 포스트의 검색결과를 산출하는 제6단계를 포함하는 사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
8 8
제 7항에 있어서,상기 랭크 유사성은 소정의 확률밀도함수에 기반하여 산출되는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 확률밀도함수는 아래 수학식으로 모델링되는 가우시안 커널(Gaussian kernel)을 이용하는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
10 10
제 9항에 있어서,상기 포스트 스코어는 아래 수학식에 의하여 산출되는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
11 11
제 8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,상기 제1사용자의 랭크 및 상기 제2사용자의 랭크는, 랜덤워크(random walk) 기반 알고리즘 및 HITS(Hyperlink-Induced Topic Search) 기반 알고리즘 중 어느 하나 이상을 사용하여 산출되는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 방법
12 12
포스트를 데이터베이스로 저장하는 포스트 저장부와,상기 포스트를 작성하거나 상기 포스트에 피드백(feedback)을 제공하는 사용자의 랭크에 관한 정보를 저장하는 사용자 정보 저장부와,검색기준이 되는 제1사용자를 입력 받는 제1사용자 입력부와,상기 포스트에 피드백을 제공한 제2사용자의 집합을 획득하는 제2사용자 집합 획득부와,상기 제2사용자의 집합에 속하는 상기 제2사용자 각각에 대하여 상기 제1사용자 및 상기 제2사용자 간의 랭크 유사성을 합산하여 상기 포스트의 포스트 스코어를 산출하는 포스트 스코어 연산부, 및상기 포스트 스코어에 기반하여 상기 제1사용자를 기준으로 한 상기 포스트의 검색결과를 산출하는 검색결과 산출부를 포함하는 사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 장치
13 13
제 12항에 있어서,상기 포스트 스코어 연산부는, 소정의 확률밀도함수에 기반하여 상기 랭크 유사성을 계산하는사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 장치
14 14
포스트를 데이터베이스로 저장하는 포스트 저장부와,상기 포스트를 작성하거나 상기 포스트에 피드백(feedback)을 제공하는 사용자의 랭크에 관한 정보를 저장하는 사용자 정보 저장부와,검색 기준이 되는 제1사용자를 입력 받는 제1사용자 입력부와,상기 검색기준에 대한 랭크 유사성 범위를 입력 받는 랭크 유사성 범위 입력부와,상기 포스트에 피드백을 제공한 제2사용자의 랭크 각각이 자신이 피드백을 제공한 상기 포스트의 집합을 목록으로 가지는 역 인덱스(inverse index) 구조로 이루어지는 상기 제2사용자의 집합을 획득하는 제2사용자 집합 획득부와,상기 제2사용자의 집합에서 상기 제1사용자의 랭크를 기준으로 상기 랭크 유사성 범위 이내에 존재하는 랭크를 갖는 제3사용자의 집합을 획득하는 제3사용자 집합 획득부와,상기 제3사용자의 집합에 속하는 상기 제3사용자 각각에 대하여 상기 제1사용자 및 상기 제3사용자 간의 랭크 유사성을 합산하여 상기 포스트의 포스트 스코어를 산출하는 포스트 스코어 연산부, 및상기 포스트 스코어에 기반하여 상기 제1사용자를 기준으로 한 상기 포스트의 검색결과를 산출하는 검색결과 산출부를 포함하는 사용자 랭크 유사성 기반 포스트 검색 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.