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가상머신 상태 진단 시스템

  • 기술번호 : KST2015173279
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 가상머신 상태 진단 시스템이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 가상머신 상태 진단 시스템은, 리소스를 할당하여 가상머신을 생성하는 물리머신, 상기 가상머신을 관리하는 관리모듈, 및 상기 가상머신의 생성을 모니터링하는 감시모듈을 포함하되, 상기 관리모듈은 상기 가상머신의 로그정보를 관리하고, 상기 감시모듈은 상기 로그정보를 분석하여 상기 로그정보 내의 특정패턴을 추출하고, 상기 감시모듈은 사전 정의된 기준패턴과 상기 특정패턴을 비교하여 상기 가상머신의 상태를 판단한다.
Int. CL G06F 11/30 (2006.01)
CPC G06F 11/30(2013.01)
출원번호/일자 1020140054343 (2014.05.07)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1567879-0000 (2015.11.04)
공개번호/일자 10-2014-0132296 (2014.11.17) 문서열기
공고번호/일자 (20151120) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020130051067   |   2013.05.07
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.05.07)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 민덕기 대한민국 서울특별시 서초구
2 구민오 대한민국 충청북도 충주시 금봉대로 ***

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유철현 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길**, *층(역삼동, 청원빌딩)(특허법인비엘티)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2014-0429981-24
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2014-0443291-68
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0388631-45
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-0772590-77
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.08.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0772686-51
6 등록결정서
Decision to grant
2015.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0747756-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
리소스를 할당하여 가상머신을 생성하는 물리머신;상기 가상머신을 관리하는 관리모듈; 및상기 가상머신의 생성을 모니터링하는 감시모듈을 포함하되,상기 관리모듈은 상기 가상머신의 로그정보를 관리하고,상기 감시모듈은 상기 로그정보를 분석하여 상기 로그정보 내의 특정패턴을 추출하며,상기 감시모듈은 사전 정의된 기준패턴과 상기 특정패턴을 비교하여 상기 가상머신의 상태를 판단하되,상기 가상머신의 상태가 부트실패인 경우, 상기 관리모듈은 상기 가상머신의 제거명령을 생성하는, 가상머신 상태 진단 시스템
2 2
리소스를 할당하여 가상머신을 생성하는 물리머신;상기 가상머신을 관리하는 관리모듈; 및상기 가상머신의 생성을 모니터링하는 감시모듈을 포함하되,상기 가상머신은 외부의 응답요청신호를 수신하고 이에 대응하여 응답신호를 전송하고,상기 감시모듈은 상기 응답신호의 응답정보를 기초로 상기 가상머신의 상태를 판단하며,상기 가상머신의 상태가 부트실패인 경우, 상기 관리모듈은 상기 가상머신의 제거명령을 생성하는, 가상머신 상태 진단 시스템
3 3
리소스를 할당하여 가상머신을 생성하는 물리머신;상기 가상머신을 관리하는 관리모듈; 및상기 가상머신의 생성을 모니터링하는 감시모듈을 포함하되,상기 관리모듈은 상기 가상머신의 리소스 정보를 제공하고,상기 감시모듈은 상기 리소스 정보를 기초로 리소스 구성정보를 생성하고, 상기 리소스 구성정보를 기초로 상기 가상머신의 상태를 판단하며,상기 가상머신의 상태가 부트실패인 경우, 상기 관리모듈은 상기 가상머신의 제거명령을 생성하는, 가상머신 상태 진단 시스템
4 4
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 가상머신의 상태가 부트실패인 경우, 상기 관리모듈은 상기 가상머신에 대한 실패 프로파일을 생성하는 것을 더 포함하는, 가상머신 상태 진단 시스템
5 5
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 가상머신의 상태가 부트실패인 경우, 상기 관리모듈은 신규가상머신에 대한 생성명령을 생성하는, 가상머신 상태 진단 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 감시모듈은 상기 신규가상머신의 자원사용정보 또는 상기 신규가상머신의 로그정보를 분석하여 상기 신규가상머신의 상태를 판단하는, 가상머신 상태 진단 시스템
7 7
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 가상머신의 상태가 부트실패인 경우, 상기 로그정보를 기초로 상기 가상머신의 실패원인을 분석하는 실패분석모듈을 더 포함하는, 가상머신 상태 진단 시스템
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제7항에 있어서,상기 실패분석모듈은,상기 가상머신의 디스크정보를 추출하고,상기 디스크정보를 목록화하고,상기 목록화된 가상머신의 파티션 정보를 기초로 상기 가상머신의 상기 실패원인을 결정하는, 가상머신 상태 진단 시스템
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제7항에 있어서,상기 실패분석모듈은,상기 가상머신의 파티션 정보를 추출하고,상기 파티션 정보를 기초로 파티션 정보 검사를 수행하는, 가상머신 상태 진단 시스템
10 10
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,가상머신 생성 프로파일을 생성하는 프로파일모듈을 더 포함하는, 가상머신 상태 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 특정패턴은 소정 키워드이고,상기 기준패턴은 상기 특정패턴과 대응되는 키워드 그룹인, 가상머신 상태 진단 시스템
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제2항에 있어서,상기 응답정보는 상기 응답요청신호에 대한 응답시간을 포함하고,상기 감시모듈은 상기 응답시간을 기초로 상기 가상머신의 상태를 판단하는, 가상머신 상태 진단 시스템
13 13
제3항에 있어서,상기 리소스 구성정보는,상기 가상머신의 생성시간, 상기 가상머신의 컴퓨팅 자원 할당시간, 상기 가상머신의 리소스 사용율, 상기 가상머신의 리소스 사용량, 상기 가상머신의 리소스 사용시간 중 하나를 포함하는, 가상머신 상태 진단 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.