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관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015173534
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 흔들림이 발생한 영상에 대한 관심영역을 추적하여 표시하고, 관심영역을 기준으로 영상의 흔들림을 실시간으로 보정하여 영상을 안정화하는 장치 및 그 방법에 제공함에 목적이 있다. 이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명은, 흔들림이 발생한 영상에 대한 관심영역과 비 관심영역을 지정하는 영역 지정부; 지정된 관심영역을 추적하여 화면에 표시하는 관심영역 추적부; 영상의 현재 프레임과 직전 프레임 간의 옵티컬 플로우를 계산하는 옵티컬 플로우 계산부; 관심영역과 비 관심영역의 옵티컬 플로우에 대한 가중치를 각각 다르게 설정하는 가중치 설정부; 가중치가 설정된 옵티컬 플로우를 바탕으로 관심영역과 비 관심영역에 대하여 각각의 어파인 파라미터를 계산하고, 누적하는 파라미터 계산부; 스무딩 필터를 이용하여, 누적된 어파인 파라미터를 스무딩하는 스무딩부; 스무딩된 어파인 파라미터를 이용하여, 영상을 어파인 변환하는 변환부; 및 상기 스무딩부를 통해 예측된 값을 다음 프레임에서 초기값으로 사용하는 초기화부; 를 포함한다.
Int. CL H04N 5/232 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06T 7/246(2013.01) G06T 7/246(2013.01) G06T 7/246(2013.01)
출원번호/일자 1020140030809 (2014.03.17)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1538923-0000 (2015.07.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150727) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.03.17)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤경로 대한민국 서울특별시 강남구
2 김민욱 대한민국 경기도 의정부시 신
3 조현태 대한민국 서울특별시 동대문구
4 배효철 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2014-0252517-67
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.02.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0120163-72
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-0397223-95
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.04.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0397222-49
5 등록결정서
Decision to grant
2015.05.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0339160-15
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번호 청구항
1 1
흔들림이 발생한 영상에 대한 관심영역과 비 관심영역을 지정하는 영역 지정부;지정된 관심영역을 추적하여 화면에 표시하는 관심영역 추적부; 영상의 현재 프레임과 직전 프레임 간의 옵티컬 플로우를 계산하는 옵티컬 플로우 계산부; 관심영역과 비 관심영역의 옵티컬 플로우에 대한 가중치를 각각 다르게 설정하는 가중치 설정부; 가중치가 설정된 옵티컬 플로우를 바탕으로 관심영역과 비 관심영역에 대하여 각각의 어파인 파라미터를 계산하고, 누적하는 파라미터 계산부; 스무딩 필터를 이용하여, 누적된 어파인 파라미터를 스무딩하여 잡음을 제거하는 스무딩부; 및스무딩된 어파인 파라미터를 이용하여, 영상을 어파인 변환하는 변환부; 를 포함하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 관심영역 추적부는,자연특징 추적(Natural Feature Tracking: NFT) 또는 Mean-shift 방법을 이용하여 관심영역을 추적하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 옵티컬 플로우는,모든 픽셀의 움직임을 계산하는 2차원 밀집 옵티컬 플로우인 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 가중치 설정부는,상기 비 관심영역의 옵티컬 플로우의 가중치를 관심영역의 옵티컬 플로우의 가중치보다 낮게 설정하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 파라미터 계산부는,관심영역과 비 관심영역에 대하여 각각에 대하여, 상기 가중치 설정부를 통해 가중치가 설정된 옵티컬 플로우를 바탕으로 어파인 모션 모델을 구하고, 구해진 어파인 모션 모델을 통해 n개의 픽셀에 대한 옵티컬 플로우 세트를 계산하며, 계산된 옵티컬 플로우 세트를 바탕으로 최소 제곱법을 통해 어파인 파라미터를 계산하는 파라미터 계산모듈; 및다음 키프레임이 나오는 프레임까지 어파인 파라미터를 누적하는 파라미터 누적모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 변환부는,임의의 영상의 모든 픽셀 좌표를 대상 이미지의 픽셀 좌표로 변환하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치
7 7
제 1 항 또는 제 6 항에 있어서, 상기 변환부는,확대, 축소, 평면의 회전, 수평 및 수직방향으로의 이동 중, 적어도 어느 하나 이상의 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 장치
8 8
(a) 영역 지정부가 흔들림이 발생한 영상에 대한 관심영역과 비 관심영역을 지정하는 과정;(b) 관심영역 추적부가 지정된 관심영역을 추적하여 화면에 표시하는 과정;(c) 옵티컬 플로우 계산부가 영상의 현재 프레임과 직전 프레임 간의 옵티컬 플로우를 계산하는 과정; (d) 가중치 설정부가 관심영역과 비 관심영역의 옵티컬 플로우에 대한 가중치를 각각 다르게 설정하는 과정;(e) 파라미터 계산부가 가중치가 설정된 옵티컬 플로우를 바탕으로 관심영역과 비 관심영역에 대하여 각각의 어파인 파라미터를 계산하고, 누적하는 과정; (f) 스무딩부가 스무딩 필터를 이용하여, 누적된 어파인 파라미터를 스무딩하여 잡음을 제거하는 과정; 및(g) 변환부가 스무딩된 어파인 파라미터를 이용하여, 영상을 어파인 변환하는 과정; 을 포함하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 (b) 과정에서,상기 관심영역 추적부는,자연특징 추적(Natural Feature Tracking: NFT) 또는 Mean-shift 방법을 이용하여 관심영역을 추적하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 방법
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 옵티컬 플로우는,모든 픽셀의 움직임을 계산하는 2차원 밀집 옵티컬 플로우인 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 방법
11 11
제 8 항에 있어서,상기 (d) 과정에서,상기 가중치 설정부는,상기 비 관심영역의 옵티컬 플로우의 가중치를 관심영역의 옵티컬 플로우의 가중치보다 낮게 설정하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 방법
12 12
제 8 항에 있어서,상기 (e) 과정에서,(e-1) 상기 파라미터 계산부가 관심영역과 비 관심영역에 대하여 각각에 대하여, 상기 가중치 설정부를 통해 가중치가 설정된 옵티컬 플로우를 바탕으로 어파인 모션 모델을 구하는 단계;(e-2) 상기 파라미터 계산부가 구해진 어파인 모션 모델을 통해 n개의 픽셀에 대한 옵티컬 플로우 세트를 계산하는 단계; 및 (e-3) 상기 파라미터 계산부가 계산된 옵티컬 플로우 세트를 바탕으로 최소 제곱법을 통해 어파인 파라미터를 계산하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 방법
13 13
제 8 항에 있어서,상기 (g) 과정에서,상기 변환부가 임의의 영상의 모든 픽셀 좌표를 대상 이미지의 픽셀 좌표로 변환하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 방법
14 14
제 8 항 또는 13 항에 있어서,상기 (g) 과정에서,상기 변환부가 확대, 축소, 평면의 회전, 수평 및 수직방향으로의 이동 중, 적어도 어느 하나 이상의 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 관심 영역 추적을 통한 실시간 영상 안정화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 건국대학교 산학협력단 기초연구사업 소형 무인비행체의 지능 고도화를 위한 클라우드 기반 SW 플랫폼 연구