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시간영역 분석과 퍼지 이론을 이용한 보행 동결 판별 장치 및 이를 이용한 보행 동결 판별 방법

  • 기술번호 : KST2015173567
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 시간영역 분석과 퍼지 이론을 이용한 보행 동결 판별 장치 및 이를 이용한 보행 동결 판별 방법을 개시한다.시간영역 분석과 퍼지 이론을 이용한 보행 동결 판별 장치는 보행자의 움직임에 따른 3축 가속도 신호를 출력하는 3축 가속도 센서(110); 상기 3축 가속도 신호로부터 각 축의 가속도 신호를 추출한 후, 기 설정된 시간구간 내의 상기 각 축의 가속도 신호의 RMS(Root Mean Square) 값을 산출하는 RMS 산출부(120); 및 상기 산출부(120)에서 산출된 상기 각 축의 가속도 신호의 RMS(Root Mean Square) 값과 기설정된 각 축에 해당하는 멤버십 함수(membership function)를 비교하여 상기 보행자의 보행상태를 판단하는 판별부(130); 상기 멤버십 함수(membership function) 알고리즘이 저장되고, 상기 판별부(130)의 비교 결과값을 저장하는 저장부(150); 및 상기 결과값에 따른 판단신호를 무선 인터페이스를 통해 외부로 전송하는 통신모듈(140)을 포함하고, 상기 판별부(130)는 상기 비교 결과값에 따라 보행자의 안정상태, 정상보행 상태, 보행동결(FOG) 상태를 판별하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL A61B 5/11 (2006.01) H04B 7/24 (2006.01)
CPC A61B 5/11(2013.01) A61B 5/11(2013.01)
출원번호/일자 1020130130115 (2013.10.30)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1526197-0000 (2015.06.01)
공개번호/일자 10-2015-0049486 (2015.05.08) 문서열기
공고번호/일자 (20150605) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.10.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 엄광문 대한민국 충북 충주시 충원대로 ***, 의료생
2 김지원 대한민국 충북 충주시 충원대로 ***, 의료생
3 박상훈 대한민국 경기 성남시 수정구
4 권유리 대한민국 충북 충주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 글로컬산학협력단 충청북도 충주시 충원대로
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0986467-08
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.12.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0891910-10
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.03.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0206413-39
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2015-0206411-48
5 등록결정서
Decision to grant
2015.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0361150-19
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번호 청구항
1 1
보행자의 움직임에 따른 3축 가속도 신호를 출력하는 3축 가속도 센서(110);상기 3축 가속도 신호에서 각 축의 가속도 신호를 추출한 후, 기 설정된 시간구간 내의 상기 각 축의 가속도 신호의 RMS(Root Mean Square) 값을 연속적으로 산출하는 RMS 산출부(120);상기 RMS 산출부(120)에서 산출된 상기 각 축의 가속도 신호의 RMS(Root Mean Square)값을 퍼지 이론에서 어느 요소가 애매한 표현에 속하는 정도를 나타내는 함수인 각 축에 결정된 퍼지 이론의 멤버십 함수(membership function)에 적용하여 상기 RMS 값과 퍼지 이론에서 애매모호함을 정의하기 위해 기설정된 값인 상기 멤버십 함수(membership function)의 임계값(threshold)을 서로 비교하여 상기 보행자의 보행상태를 판별하는 판별부(130);상기 멤버십 함수(membership function) 알고리즘이 저장되고, 상기 판별부(130)의 비교 결과값을 저장하는 저장부(150); 및상기 비교 결과값에 따른 판단신호를 무선 인터페이스를 통해 외부로 전송하는 통신모듈(140);을 포함하고,상기 판별부(130)는,상기 각 축의 가속도 신호의 RMS 값이 각 축에 해당하는 멤버십 함수(membership function)의 임계값 보다 모두 클 경우, 해당 시간구간을 보행 동결 상태로 판별하는 것을 특징으로 하는 시간영역 분석과 퍼지 이론을 이용한 보행 동결 판별 장치
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제1항에 있어서,상기 판별부는,상기 각 축의 가속도 신호의 RMS 값 중 적어도 하나가 각 축에 해당하는 멤버십 함수(membership function)의 임계값 보다 작을 경우, 휴식 상태 또는 보행 상태로 판별하는 것을 특징으로 하는 시간영역 분석과 퍼지 이론을 이용한 보행 동결 판별 장치
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삭제
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삭제
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제1항에 있어서,상기 통신모듈(140)은,상기 판별부(130)로부터 출력된 판단신호를 무선 인터페이스를 통해 외부로 전송하는 기능을 수행하며,상기 무선 인터페이스는 WiFi, Zigbee, RF, 무선데이터통신(3G 또는 LTE) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 시간영역 분석과 퍼지 이론을 이용한 보행 동결 판별 장치
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제1항에 있어서,상기 저장부(150)는,플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(SD 또는 XD 메모리), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ReadOnly Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ReadOnly Memory), PROM(Programmable ReadOnly Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체인 것을 특징으로 하는 시간영역 분석과 퍼지 이론을 이용한 보행 동결 판별 장치
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3축 가속도 센서(110)에서 보행자의 움직임에 따른 3축 가속도 신호를 센싱하는 센싱 단계(S110);RMS 산출부(120)에서 상기 3축 가속도 신호를 수신한 후, 각 축의 가속도 신호를 추출하고, 기 설정된 시간구간으로 상기 각 축의 가속도 신호의 RMS(Root Mean Square) 값을 산출하는 산출 단계(S120); 및판별부(130)에서 상기 RMS 산출부(120)에서 산출된 상기 각 축의 가속도 신호의 RMS 값을 퍼지 이론에서 어느 요소가 애매한 표현에 속하는 정도를 나타내는 함수인 각 축에 결정된 퍼지 이론의 멤버십 함수(membership function)에 적용하여 상기 RMS 값과 퍼지 이론에서 애매모호함을 정의하기 위해 기설정된 상기 멤버십 함수(membership function)의 임계값(threshold)을 서로 비교하여 상기 보행자의 보행상태를 판별하는 판별 단계(S130);를 포함하고,상기 판별 단계(S130)에서는,상기 판별부(130)에 수신된 상기 각 축의 가속도 신호의 RMS 값이 각 축에 해당하는 상기 멤버십 함수의 임계값 보다 모두 클 경우, 해당 시간구간을 보행 동결 상태로 판별하는 것을 특징으로 하는 보행동결 판별 방법
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삭제
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제7항에 있어서,상기 판별 단계(S130)에서는,상기 판별부(130)에 수신된 상기 각 축의 가속도 신호의 RMS 값 중 적어도 하나가 각 축에 해당하는 상기 멤버십 함수의 임계값 보다 작을 경우, 해당 시간 구간을 휴식 상태 또는 보행 상태로 판별하는 것을 특징으로 하는 보행동결 판별 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교과부 건국대학교 기초연구사업(중견연구자-핵심연구) 고위 중추성 보행장애를 보이는 뇌질환에서의 보행개선을 위한 지능형 바이오피드백 Cueing 시스템 개발