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센서 네트워크 기반의 이동체 위치 추적 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015174440
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예들에 따른 이동체 위치 추적 장치는 이동체에서 발신되는 신호를 감지하여 상기 이동체와의 거리정보를 전송하는 복수의 센서 노드를 포함하는 위치 감지부; 상기 복수의 센서 노드를 개별 그룹으로 분류하고, 상기 개별 그룹에 대응되는 상기 센서 노드의 위치정보에 기초하여 상기 이동체의 위치정보를 산출하고, 상기 이동체의 위치정보들 가운데 유효 위치정보를 산출하는 유효위치 산출부; 및 상기 유효 위치정보의 오차를 추정하고, 상기 유효 위치정보와 상기 추정된 오차에 기초하여 칼만 예측 융합치를 산출하고, 상기 산출된 칼만 예측 융합치에 기초하여 상기 이동체의 최종 위치정보를 산출하는 위치 추정부를 포함함으로써, 다수의 거리 측정값을 효율적으로 선택하여 융합하는 것이 가능하므로 공간상에 다수의 센서가 존재하는 경우에도 계산 시간을 줄이고 위치 추정의 정확성을 높일 수 있다.
Int. CL H04W 84/18 (2009.01) H04W 64/00 (2009.01) G01S 5/04 (2006.01) G01S 5/20 (2006.01)
CPC G01S 5/04(2013.01) G01S 5/04(2013.01) G01S 5/04(2013.01) G01S 5/04(2013.01)
출원번호/일자 1020110096549 (2011.09.23)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-1180825-0000 (2012.09.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120907) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.09.23)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송하룡 대한민국 광주광역시 북구
2 전문구 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2011-0744486-87
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.06.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.07.20 수리 (Accepted) 9-1-2012-0056955-83
4 등록결정서
Decision to grant
2012.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0514659-87
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번호 청구항
1 1
이동체의 위치를 추적하는 장치에 있어서,상기 이동체에서 발신되는 신호를 감지하여 상기 이동체와의 거리정보를 전송하는 복수의 센서 노드를 포함하는 위치 감지부; 상기 복수의 센서 노드를 개별 그룹으로 분류하고, 상기 개별 그룹에 대응되는 상기 센서 노드의 위치정보에 기초하여 상기 이동체의 위치정보를 산출하고, 상기 이동체의 위치정보들 가운데 유효 위치정보를 산출하는 유효위치 산출부; 및 상기 유효 위치정보의 오차를 추정하고, 상기 유효 위치정보와 상기 추정된 오차에 기초하여 칼만 예측 융합치를 산출하고, 상기 산출된 칼만 예측 융합치에 기초하여 상기 이동체의 최종 위치정보를 산출하는 위치 추정부;를 포함하는 이동체의 위치 추적 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 유효위치 산출부는, 상기 복수의 센서 노드를 3개씩 그룹화하여 상기 개별 그룹으로 분류하고, 상기 개별 그룹에 분류된 상기 센서 노드의 위치정보를 이용하여 상기 이동체의 위치정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 이동체의 위치 추적 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 유효위치 산출부는, 상기 이동체의 위치정보를 좌표의 순서에 따라 정렬하고, 상기 정렬된 이동체의 위치정보가 홀수 개인 경우에는 정렬된 순서의 중심값과 상기 중심값에 인접한 상위 값 및 하위값을 상기 유효 위치정보로 선택하는 것을 특징으로 하는 이동체의 위치 추적 장치
4 4
제2항에 있어서, 상기 유효위치 산출부는, 상기 이동체의 위치정보를 좌표 순서에 따라 정렬하고, 상기 정렬된 이동체의 위치정보가 짝수 개인 경우에는 정렬된 순서의 중심에 인접한 두 값과 상기 두 값의 평균에 최소로 인접한 값을 상기 유효 위치정보로 선택하는 것을 특징으로 하는 이동체의 위치 추적 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 위치 추정부는,상기 유효 위치정보와 상기 유효 위치정보의 오차를 융합하여 에러 공분산을 출력하는 것을 특징으로 하는 이동체의 위치 추적 장치
6 6
제 1항에 있어서, 상기 위치 추정부는, 이전 시점의 관측값에 기반한 융합 상태 예측값과 상기 융합 상태 예측치의 공분산에 현 시점의 추정 모델 확률을 적용하여 현 시점의 우도비를 출력하는 상호 작용기;상기 우도비를 이용하여 상기 추정 모델 확률을 갱신하는 모델 확률 갱신기;현 시점에서의 관측값에 기초하여 상기 이동체의 기설정된 동적 모델에 대응하는 상태 추정값및 상태 오차 공분산을 갱신하는 추정부; 및상기 상태 추정값 및 상기 상태 오차 공분산에 상기 추정 확률 모델을 적용하여 조합 상태 추정값 및 조합 상태 오차 공분산을 출력하는 결합기를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동체의 위치 추적 장치
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a) 센서들로부터 수신된 이동체의 거리신호에 기초하여 상기 거리신호를 감지한 센서들을 그룹화하고, 상기 그룹화된 센서들의 기설정된 위치정보에 기초하여 이동체의 위치정보를 산출하는 단계;b) 상기 이동체의 위치정보의 분포에 기초하여 상기 이동체의 유효 위치정보를 산출하고, 자가 조율방법을 이용하여 상기 유효 위치정보의 오차를 추정하는 단계; 및c) 상기 유효 위치정보 및 상기 유효 위치정보의 오차에 칼만 확률 모델을 적용하여 칼만 융합 예측치를 산출하고, 상기 칼만 융합 예측치에 서로 다른 동적모델을 적용하여 생성된 추정값들을 조합하여 상기 이동체의 최종 위치정보를 산출하는 단계를 포함하는 이동체의 위치 추적 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 b) 단계에서는, 상기 이동체의 위치정보를 좌표 순서에 따라 정렬하고, 상기 정렬된 이동체의 위치정보가 홀수 개인 경우에는 정렬된 순서의 중심값과 상기 중심값에 인접한 상위 값 및 하위값을 상기 유효 위치정보로 선택하는 것을 특징으로 하는 이동체의 위치 추적 방법
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제7항에 있어서, 상기 b) 단계에서는, 상기 이동체의 위치정보를 좌표 순서에 따라 정렬하고, 상기 정렬된 이동체의 위치정보가 짝수 개인 경우에는 정렬된 순서의 중심에 인접한 두 값과 상기 두 값의 평균에 최소로 인접한 값을 상기 유효 위치정보로 선택하는 것을 특징으로 하는 이동체의 위치 추적 방법
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제7항에 있어서, 상기 c) 단계는,c1) 이전 시점의 관측값에 기반한 융합 상태 예측값과 상기 융합 상태 예측치의 공분산에 현 시점의 추정 모델 확률을 적용하여 현 시점의 우도비를 출력하는 단계;c2) 상기 우도비를 이용하여 상기 추정 모델 확률을 갱신하는 단계;c3) 현 시점에서의 관측값에 기초하여 상기 이동체의 기설정된 동적 모델에 대응하는 상태 추정값및 상태 오차 공분산을 갱신하는 단계; 및c4) 상기 상태 추정값 및 상기 상태 오차 공분산에 상기 추정 확률 모델을 적용하여 조합 상태 추정값 및 조합 상태 오차 공분산을 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동체의 위치 추적 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.