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N 개의 송신 안테나와 M 개의 수신 안테나가 마련된 MIMO 무선 통신 시스템에서, i번째 수신 안테나에서 수신된 잡음신호()를 갖는 수신 신호()에 대하여, 스피어 디코딩을 적용하여 ML 추정치()를 산출하는 ML 검파 수신기에 있어서,상기 송신 안테나로부터 수신된 수신신호()를 처리하는 신호처리부;상기 수신신호()에 대하여 채널 추정치()를 산출하는 채널추정부;상기 채널추정치()를 이용하여 상기 채널추정오차()를 산출하는 채널추정오차부;상기 채널추정오차()를 이용하여 실질잡음신호()를 산출하고, 실질잡음신호를 포함한 수신신호()에 대하여, 스피어 디코딩을 적용하여 특정 에 의한 의 초기값을 구하고, 초기값을 이용해 실질잡음신호의 공분산행렬()을 산출한 다음, 이를 이용해 다른 값을 산출하는 반복적 알고리즘에 의하여 상기 ML 추정치()를 산출하는 SD 연산/ML산출부를 포함하는 ML 검파 수신기
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제1항에 있어서, 상기 ML 추정치()는,로 정의되는 송신 심볼()의 ML 추정치()에 의해 산출하되, 에 의해 스피어 디코딩을 적용하여, ML 추정치()를 산출하는, ML 검파 수신기
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제2항에 있어서, 상기 공분산행렬 은 값으로 정의되는 것을 특징으로 하는, ML 검파 수신기
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제3항에 있어서, 상기 수신안테나의 개수 N 이 충분히 크다고 가정하여, 상기 공분산 행렬()은 대각성분을 제외한 값은 무시하며, i 번째 수신 안테나의 수신 신호에 대한 대각성분을 라 정의하면, 코시-슈바르츠 부등식을 이용하여,로 산출되며,이를 이용해 ML 추정치()를 산출하는, ML 검파 수신기
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제1항에 있어서, 상기 ML 추정치()는, 상기 반복적 알고리즘에 의해 산출하되,수신 신호(), 채널 추정(), 채널 추정 오차(), 기설정된 알고리즘 수행 횟수를 의미하는 설정반복시행횟수()를 이용하며,현재 반복시행횟수 ()를 0으로 초기화하고, 특정 에 대한 ML 추정치()를 스피어 디코딩 적용하여 산출한 다음 초기값으로 저장하며,상기 초기값()을 이용하여 채널추정오차()에 대한 순시 공분산 행렬()를 산출하고, 이를 스피어 디코딩 적용하여, ML 추정치()를 산출하며,현재 반복시행횟수()가 상기 설정반복시행횟수()와 같은지 판단하며,상기 판단 결과 상기 설정 반복시행횟수()와 같은 것으로 판단되면, 상기 산출된 ML 추정치()를 상기 ML 추정치()의 최종값이 되도록 산출하는 방식으로 반복적 알고리즘을 수행하는, ML 검파 수신기
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제5항에 있어서, 상기 반복시행횟수()의 설정반복시행횟수() 동일 여부 판단 이후에,상기 반복시행횟수()와 설정 반복시행횟수()와 같지 않은 것으로 판단되면, 상기 현재 반복시행횟수를 1 증가하도록 카운팅하고, 기산출된 상기 ML 추정치()를 이용하여 를 재산출하며,재산출된 상기 를 이용하여, 다음 반복시행에 따른 ML 추정치()를 재산출하여, ML 추정치()를 갱신하는 것을 포함한 반복적 알고리즘을 수행하는, ML 검파 수신기
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N 개의 송신 안테나와 M 개의 수신 안테나가 마련된 MIMO 무선 통신 시스템에서, i번째 수신 안테나에서 수신된 잡음신호(n)를 갖는 수신 신호()에 대하여, 스피어 디코딩을 적용하여 ML 추정치()를 산출하는 ML 검파 수신기에 있어서,상기 수신신호() 또는 간섭신호를 수신하는 신호처리부;상기 수신신호()에 대하여 채널 추정치()를 산출하며, 간섭신호 수신시 간섭신호에 대한 채널 추정치()를 산출하는 채널추정부;채널추정오차()를 산출하며, 간섭신호 수신시 간섭신호의 채널 추정 오차()를 산출하는 채널추정오차부;상기 수신신호(), 상기 채널추정(,), 상기 채널추정오차(,)에 의해 산출된 실질잡음신호()를 포함한 수신신호()에 대하여, 스피어 디코딩을 적용하여 특정 에 대한 초기값을 구하고, 초기값을 이용해 실질잡음신호의 공분산행렬()을 산출한 다음, 이를 이용해 다른 값을 산출하는 반복적 알고리즘에 의하여 상기 ML 추정치()를 산출하는 SD 연산/ML산출부;를 포함하는 ML 검파 수신기
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제7항에 있어서, 상기 ML 추정치()는(여기서, 이며,, 는 (채널추정오차()의 공분산행렬()의 i번째 대각성분), 는 , 는 , 는, 는(간섭신호의 평균전력) ,는 (평균 신호 전력)을 의미함
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제7항에 있어서, 상기 ML 추정치()는 상기 반복적 알고리즘에 의해 산출하되,기설정된 알고리즘 수행 횟수를 의미하는 설정반복시행횟수()를 기입력받아 저장하며,현재 반복시행횟수()를 0으로 초기화하고, 특정 에 대한 ML 추정치()를 구하여 초기값으로 저장하며,상기 초기값()을 이용하여 채널추정오차()에 대한 순시 공분산 행렬()의 성분인를 산출하고, 간섭신호의 채널추정오차 ()에 대한 공분산행렬() 및 상기 을 이용하여를 산출하며,산출된 상기 , 을 이용하여 ML 추정치()을 산출하며,현재 반복시행횟수()가 설정된 반복시행횟수()와 같은지 판단하며,상기 판단 결과 현재 반복시행횟수()가 설정 반복시행횟수()와 같은 것으로 판단되면, 상기 산출된 ML 추정치()를 상기 ML 추정치()의 최종값이 되도록 반복적 알고리즘을 수행하는, ML 검파 수신기
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제9항에 있어서, 상기 현재 반복시행횟수()가 설정 반복시행횟수() 동일 여부 판단 이후에, 현재 반복시행횟수()와 설정 반복시행횟수()와 같지 않은 것으로 판단되면, 상기 현재 반복시행횟수()를 1 증가시켜 카운팅하고, 기산출된 상기 ML 추정치()를 이용하여를 재산출하고, 재산출된 을 이용하여 다음 반복 시행에 따른 ML 추정치()를 재산출하여, ML 추정치()를 갱신하는 것을 포함하여 반복적 알고리즘을 수행하는, ML 검파 수신기
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N 개의 송신 안테나와 M 개의 수신 안테나가 마련된 MIMO 무선 통신 시스템에서, i번째 수신 안테나에서 수신된 수신 신호()에 대하여, 채널 추정()에 의한 채널 추정 오차()를 산출하고, 이를 이용하여 채널 추정 오차()에 의한 실질잡음신호()를 구하며, 실질잡음신호를 포함한 수신신호()에 대하여 스피어 디코딩을 적용하여 특정 에 의한 의 초기값을 구하고, 초기값을 이용해 상기 실질잡음신호의 공분산행렬()을 산출한 다음, 이를 이용해 다른 값을 산출하는 반복적 알고리즘에 의하여 ML 추정치()를 산출하는 ML 검파 수신기의 ML 검파 방법에 있어서,(a) 기설정된 알고리즘 수행 횟수를 의미하는 설정반복시행횟수()를 기입력받아 저장하는 단계;(b) 현재 반복시행횟수 ()를 0으로 초기화하고, 특정 에 대한 ML 추정치()를 스피어 디코딩을 적용하여 산출하며, 산출된 ML 추정치를 초기값으로 저장하는 단계;(c) 상기 초기값()을 이용하여 채널추정오차()에 대한 순시 공분산 행렬()의 대각성분인 를 산출하는 단계;(d) 상기 산출된를 이용하여 스피어 디코딩 적용하여, 다른 ML 추정치()를 산출하는 단계;(e) 현재 반복시행횟수()가 상기 설정반복시행횟수()와 같은지 판단하는 단계;(f) 상기 판단 결과 상기 설정 반복시행횟수()와 같은 것으로 판단되면, 상기 산출된 ML 추정치()를 상기 ML 추정치()의 최종값이 되도록 산출하는 단계;를 포함한 반복적 알고리즘 수행에 의해 ML 추정치()를 산출하는, ML 검파 방법
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제11항에 있어서, 상기 (e) 단계는(e-1) 상기 반복시행횟수()와 설정 반복시행횟수()와 같지 않은 것으로 판단되면, 상기 현재 반복시행횟수를 1 증가하도록 카운팅하고, 기산출된 상기 ML 추정치()를 이용하여 를 재산출하는 단계;(e-2) 재산출된 를 이용하여, 다음 반복시행에 따른 ML 추정치()를 재산출하여, ML 추정치()를 갱신하는 단계를 포함한 반복적 알고리즘에 의해 ML 추정치()를 산출하는, ML 검파 방법
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N 개의 송신 안테나와 M 개의 수신 안테나가 마련된 MIMO 무선 통신 시스템에서, i 번째 수신 안테나에서 수신된 수신 신호()에 대하여, 채널 추정()에 의한 채널 추정 오차() 및 간섭신호에 대한 채널추정()에 의한 채널추정오차()를 산출하고, 이를 이용해 상기 채널 추정 오차들(,)에 대한 실질잡음신호()를 산출하며, 실질잡음신호를 갖는 수신신호()에 대하여, 스피어 디코딩을 적용하여 특정 에 의한 의 초기값을 구하고, 초기값을 이용해 실질잡음신호의 공분산행렬()을 산출한 다음, 이를 이용해 다른 값을 산출하는 반복적 알고리즘에 의하여 ML 추정치()를 산출하는 ML 검파 수신기의 ML 검파 방법에 있어서,(A) 기설정된 알고리즘 수행 횟수를 의미하는 설정반복시행횟수()를 기입력받아 저장하는 단계;(B) 현재 반복시행횟수()를 0으로 초기화하고, 특정 에 대한 ML 추정치()를 스피어 디코딩 적용하여 구한 다음, 초기값으로 저장하는 단계;(C) 상기 초기값()을 이용하여 채널추정오차()에 대한 순시 공분산 행렬()의 대각성분인를 산출하고, 간섭신호에 대한 채널추정오차 ()에 대한 공분산행렬() 및 상기 를 이용하여를 산출하는 단계;(D) 상기 , 을 이용하여 ML 추정치()을 산출하는 단계;(E) 현재 반복시행횟수()가 설정된 반복시행횟수()와 같은지 판단하는지 판단하는 단계;(F) 상기 판단 결과, 현재 반복시행횟수()가 설정 반복시행횟수()와 같은 것으로 판단되면, 상기 산출된 ML 추정치()를 상기 ML 추정치()의 최종값으로 산출하는 단계;를 포함한 반복적 알고리즘에 의해 ML 추정치()를 산출하는, ML 검파 방법
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제13항에 있어서, 상기 (E) 단계에서,(E-1) 현재 반복시행횟수()와 설정 반복시행횟수()와 같지 않은 것으로 판단되면, 상기 현재 반복시행횟수()를 1 증가시켜 카운팅하고, 기산출된 상기 ML 추정치()를 이용하여를 재산출하는 단계; (E-2) 재산출된 을 이용하여 다음 반복 시행에 따른 ML 추정치()를 재산출하여, ML 추정치()를 갱신하는 단계를 포함한 반복적 알고리즘 수행에 의해 ML 추정치()를 산출하는, ML 검파 방법
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