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휴대용 단말기에서 제스처를 인식하기 위한 장치에 있어서,메모리; 및2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터를 획득하고, 상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터에 대한 다수의 특징을 추출하고, 상기 다수의 특징을 하나로 통합한 통합 정보를 생성하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터에서 적어도 일부 영역을 마스크 영역으로 설정하고, 상기 마스크 영역에서 다수의 특징을 추출하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 메모리에 저장된 각각의 제스처에 대한 파라미터와 상기 통합 정보에 대한 파라미터를 비교하여 동작 패턴을 분류하고, 상기 동작 패턴을 이용하여 제스처를 인식하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 3항에 있어서,상기 제어부는,상기 통합 정보의 파라미터를 각각의 제스처에 대한 파라미터로 저장하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 1항에 있어서,상기 제어부는,상기 특징을 시계열 정보로 생성한 후, 상기 시계열 정보 중 모션 표현에 필요한 데이터에 해당하는 정보를 조합하여 상기 통합 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 1항에 있어서,상기 제어부는, 상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터의 이전 프레임 정보와 상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터의 현재 프레임 정보를 이용하여 움직임 정보를 획득하고, 상기 움직임 정보를 기반으로 상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터에서 다수의 특징 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 장치
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휴대용 단말기에서 제스처를 인식하기 위한 방법에 있어서,2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터를 획득하는 동작;상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터에 대한 다수의 특징을 추출하는 동작; 및상기 다수의 특징을 하나로 통합한 통합 정보를 생성하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 7항에 있어서,상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터에 대한 다수의 특징을 추출하는 동작은,상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터에서 적어도 일부 영역을 마스크 영역으로 설정하는 동작; 및상기 마스크 영역에서 다수의 특징을 추출하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 7항에 있어서,메모리에 저장된 각각의 제스처에 대한 파라미터와 상기 통합 정보에 대한 파라미터를 비교하여 동작 패턴을 분류하는 동작; 및상기 동작 패턴을 이용하여 제스처를 인식하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 9항에 있어서,상기 통합 정보의 파라미터를 각각의 제스처에 대한 파라미터로 저장하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 7항에 있어서,상기 통합 정보를 생성하는 동작은,상기 특징을 시계열 정보로 생성하는 동작; 및상기 시계열 정보 중 모션 표현에 필요한 데이터에 해당하는 정보를 조합하는 동작을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 7항에 있어서,상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터에 대한 다수의 특징을 추출하는 동작은,상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터의 이전 프레임 정보와 상기 2차원 영상 데이터 및 상기 3차원 영상 데이터의 현재 프레임 정보를 이용하여 움직임 정보를 획득하는 동작; 및상기 움직임 정보를 기반으로 상기 2차원 영상 데이터 및 3차원 영상 데이터에서 다수의 특징 정보를 추출하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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