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히스토그램 압축 평활화를 이용한 영상 명암대비 개선 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015177153
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 명암대비 개선 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 히스토그램의 크기에 따라 차등압축을 통해 히스토그램을 변형한 후, 변형된 히스토그램을 평활화하여 영상의 화질 개선시 과도한 밝기 변화로 인하여 과포화 현상과 같은 왜곡이 발생하는 것을 방지하고 평균 밝기는 유지하면서도 명암대비를 향상시킬 수 있는 히스토그램 압축 평활화를 이용한 영상 명암대비 개선 방법 및 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) H04N 5/217 (2011.01) H04N 5/57 (2006.01)
CPC G06T 5/40(2013.01) G06T 5/40(2013.01) G06T 5/40(2013.01)
출원번호/일자 1020130079499 (2013.07.08)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1462421-0000 (2014.11.11)
공개번호/일자 10-2014-0109217 (2014.09.15) 문서열기
공고번호/일자 (20141117) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020130023604   |   2013.03.05
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.07.08)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍성훈 대한민국 광주 북구
2 이재원 대한민국 광주 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교기술지주회사(주) 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.07.08 수리 (Accepted) 1-1-2013-0610770-65
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000058-61
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.04.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0028601-15
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.08.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0533224-00
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.08.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0746670-32
7 등록결정서
Decision to grant
2014.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0742771-09
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프로세서 장치가 입력 영상의 명암대비를 증가시켜 출력하는 영상 명암대비 개선방법으로서,상기 입력 영상의 영상 히스토그램(image histogram, 이하 '제1 히스토그램'이라 함)의 빈도 수 범위를 복수 개의 빈도 수 구간으로 구분하는 단계;상기 제1 히스토그램을 상기 빈도 수 구간별로 서로 다른 압축률로 압축하여 빈도 수가 압축된 영상 히스토그램(이하 '제2 히스토그램'이라 함)을 생성하는 단계;압축에 의해 손실된 빈도 수의 평균값을 상기 제2 히스토그램의 모든 명암도에 대해 보상하여 빈도 수가 보상된 영상 히스토그램(이하 '제3 히스토그램' 이라 함)을 생성하는 단계; 및상기 제3 히스토그램의 영상 평활화(image equalization)를 수행하여, 평활화된 명암도로 상기 제3 히스토그램의 빈도 수를 영상 출력장치로 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 빈도 수 구간을 구분하는 단계는 아래의 수학식1을 이용하여 상기 제1 히스토그램의 평균 빈도 수를 계산하고, 상기 각 빈도 수 구간들을 상기 평균 빈도 수의 크기로 구분하는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 제2 히스토그램을 생성하는 단계는 상기 제1 히스토그램을 빈도 수가 낮은 빈도 수 구간에서 빈도 수가 높은 빈도 수 구간으로 순차적으로 압축률을 크게 하여 상기 제2 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 제2 히스토그램을 생성하는 단계는 아래의 수학식 2를 이용하여 빈도 수가 낮은 빈도 수 구간에서 빈도 수가 높은 빈도 수 구간으로 순차적으로 압축률을 크게 하여 상기 제1 히스토그램을 압축하는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선 방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 제2 히스토그램을 생성하는 단계는 아래의 수학식 3를 이용하여 빈도 수가 낮은 빈도 수 구간에서 빈도 수가 높은 빈도 수 구간으로 순차적으로 압축률을 크게 하여 상기 제1 히스토그램을 압축하는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선 방법
6 6
제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 빈도 수 구간을 구분하는 단계 이전에, 상기 입력 영상의 평균 밝기값과 상기 출력 영상의 평균 밝기값인 목표 평균 밝기값을 계산하는 단계;를 더 포함하고,상기 빈도 수 구간을 구분하는 단계는 상기 제1 히스토그램을 상기 평균 밝기값 이하의 제1-1 히스토그램과 상기 평균 밝기값을 초과하는 제1-2 히스토그램으로 구분하고, 상기 제1-1 히스토그램과 상기 제1-2 히스토그램에 대해 각각 복수 개의 빈도 수 구간들을 구분하는 과정을 포함하고,상기 제2 히스토그램을 생성하는 단계는 상기 제1-1 히스토그램의 빈도 수 구간들에 대해 각각 서로 다른 압축률로 압축하여 제2-1 히스토그램을 생성하고 상기 제1-2 히스토그램의 빈도 수 구간들에 대해 각각 서로 다른 압축률로 압축하여 제2-2 히스토그램을 생성하는 과정을 포함하고,상기 제3 히스토그램을 생성하는 단계는 압축에 의해 손실된 제1-1 히스토그램의 빈도 수의 평균값을 상기 제2-1 히스토그램의 각 빈도 수에 더하여 제3-1 히스토그램을 생성하고, 압축에 의해 손실된 제1-2 히스토그램의 빈도 수의 평균값을 상기 제2-2 히스토그램의 각 빈도 수에 더하여 제3-2 히스토그램을 생성하는 과정을 포함하고,상기 영상 평활화를 수행하는 단계는 상기 목표 평균 밝기값을 기준으로 상기 제3-1 히스토그램과 상기 제3-2 히스토그램에 대해 각각 독립적으로 영상 평활화를 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 목표 평균 밝기값은 상기 제1 히스토그램의 명암도 레벨의 중간값인 밝기 중간값과 상기 제1 히스토그램의 평균 밝기값 사이의 특정 밝기값으로 계산되는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 목표 평균 밝기값은 아래의 수학식 4를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 영상 평활화를 수행하는 단계:는상기 제3-1 히스토그램과 상기 제3-2 히스토그램을 각각 정규화하는 단계;정규화된 제3-1 히스토그램의 누적분포함수인 제1 누적분포함수와 정규화된 제3-2 히스토그램의 누적분포함수인 제2 누적분포함수를 계산하는 단계; 및상기 제3-1 히스토그램을 상기 목표 평균 밝기값 이하의 범위에서 상기 제1 누적분포함수의 분포로 평활화하고, 상기 제3-2 히스토그램을 상기 목표 평균 밝기값 이상의 범위에서 상기 제2 누적분포함수의 분포로 평활화하여, 명암도가 평활화된 제3-1 히스토그램 및 제3-2 히스토그램의 빈도 수를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 제3-1 히스토그램과 상기 제3-2 히스토그램은 아래의 수학식 5를 이용하여 각각 정규화되는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 제1 누적분포함수 및 상기 제2 누적분포함수는 아래의 수학식 6을 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 제3-1 히스토그램 및 상기 제3-2 히스토그램은 아래의 수학식 7을 이용하여 상기 목표 평균 밝기값의 범위에 맞춰 평활화되는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 영상 명암대비 개선방법
13 13
프로세서 장치에 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항의 영상 명암대비 개선방법의 각 단계를 실행시키기 위한 영상 명암대비 개선 프로그램이 저장된 매체
14 14
프로세서 장치에 제 6 항의 영상 명암대비 개선 방법의 각 단계를 실행시키기 위한 영상 명암대비 개선 프로그램이 저장된 매체
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부(중소기업청) 전남대학교 산학연협력기술개발(산학연공동기술개발컨소시엄 사업비) 차량용 영상 블랙박스 단말기 고도화 핵심 기능 개발
2 교육과학기술부 전남대학교 지역혁신인력양성사업 첨단 안전 자동차를 위한 상황식별향상 및 사전경고 기능 모듈 개발