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빈도수 기반의 영상 내 얼굴객체 추적방법

  • 기술번호 : KST2015177403
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 내 얼굴객체 추적방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 입력되는 영상의 얼굴객체와 이전 영상의 얼굴객체 간의 동일성을 판단하여 이전 영상의 얼굴객체의 정보를 갱신함으로써 얼굴객체를 추적하고, 추적 중인 얼굴객체에 추적 빈도수 확률을 부여하여 추적 빈도수 확률이 낮은 얼굴객체에 대해서는 추적을 종료함으로써 얼굴객체 추적의 정확도를 향상시킬 수 있는 빈도수 기반의 영상 내 얼굴객체 추적방법에 관한 것이다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01)
CPC G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01)
출원번호/일자 1020130146913 (2013.11.29)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1524516-0000 (2015.05.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150602) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.11.29)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이칠우 대한민국 광주광역시 북구
2 오치민 대한민국 광주 서구
3 이석진 대한민국 광주 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2013-1092494-85
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000058-61
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.06.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0054145-40
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0491833-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.09.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0871253-16
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2015.01.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0019460-80
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.01.12 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-0028263-56
9 등록결정서
Decision to grant
2015.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0325443-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터가 카메라로부터 프레임 영상을 순차적으로 입력받아 입력되는 영상 내의 얼굴객체를 검출하고 검출된 얼굴객체가 이전 프레임 영상 내의 얼굴객체와 동일한 객체인지 판단하여 얼굴객체 위치를 추적하는 영상 내 얼굴객체 추적방법으로서,컴퓨터가 현재 프레임 영상을 입력받는 단계;입력된 영상 내에서 얼굴객체(이하 '현재 얼굴객체'라 함)를 검출하는 단계;상기 현재 얼굴객체의 영상좌표와 영역을 추출하는 단계; 및이전 프레임 영상에서 검출된 얼굴객체(이하 '이전 얼굴객체'라 함)들 중, 상기 현재 얼굴객체와 일정한 거리 내에 위치하는 얼굴객체(이하 '추적 얼굴객체'라 함)가 존재하는지 판단하는 단계;상기 이전 얼굴객체들 중, 상기 추적 얼굴객체가 존재할 경우 상기 추적 얼굴객체의 영상좌표와 영역을 상기 현재 얼굴객체의 영상좌표와 영역으로 갱신하고, 존재하지 않을 경우 상기 현재 얼굴객체를 새로운 얼굴객체로 간주하여 추적리스트에 추가하는 단계;를 포함하고,상기 추적 얼굴객체가 존재하는지 판단하는 단계 이후에,상기 추적 얼굴객체가 존재할 경우, 상기 추적 얼굴객체의 추적 빈도수 확률을 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 내 얼굴객체 추적방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 이전 얼굴객체는 얼굴객체의 아이디, 영상좌표, 영역, 입력된 영상들의 총 프레임 수, 상기 이전 얼굴객체가 검출된 검출 프레임 수의 정보로 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 내 얼굴객체 추적방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 추적 얼굴객체가 존재하는지 판단하는 단계에서,상기 추적 얼굴객체는 상기 이전 얼굴객체들 중, 영역의 중심좌표가 상기 현재 얼굴객체의 영역의 중심좌표로부터 서로 일정한 거리 내에 위치하는 얼굴객체인 것을 특징으로 하는 영상 내 얼굴객체 추적방법
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 추적 빈도수 확률은 아래의 수학식 1에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 영상 내 얼굴객체 추적방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 추적 빈도수 확률을 계산하는 단계 이후에,상기 추적리스트의 얼굴객체들 중, 추적 빈도수 확률이 임계확률 이하인 얼굴객체들을 상기 추적리스트에서 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 내 얼굴객체 추적방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 추적리스트에서 삭제하는 단계 이후에,상기 추적리스트에 동일한 얼굴객체가 존재할 경우 어느 하나의 얼굴객체를 상기 추적리스트에서 삭제하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 내 얼굴객체 추적방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 이전 얼굴객체는 얼굴객체의 아이디, 영상좌표, 영역, 입력된 영상들의 총 프레임 수, 상기 이전 얼굴객체가 검출된 검출 프레임 수의 정보로 이루어지고,상기 아이디 정보가 동일한 얼굴객체들 중 총 프레임 수 정보가 더 낮은 얼굴객체가 상기 추적리스트에서 삭제되는 것을 특징으로 하는 영상 내 얼굴객체 추적방법
9 9
컴퓨터를 기능시켜 제 1 항, 제 2 항, 제 3 항, 제 5 항, 제 6 항, 제 7 항 또는 제 8 항의 영상 내 얼굴객체 추적방법을 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 전남대학교산학협력단 지역 SW 융합 사업 임베디드 FPGA SoC기반 영상-모션 SW 및 클라우드 로봇 기술 사업화