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컴퓨터를 이용해 수행되는 데이터 피팅 방법에 있어서, 상기 데이터 피팅 방법으로서 수학식1 에 따른 비선형 최소 제곱 최적화 방법이 사용되는 단계; 상기 수학식 1의 오차 함수 fi(x)가 상기 파라미터 x에 대해 편미분되어 자코비안 값(J(x))이 획득되는 단계; 상기 수학식 1의 함수 F(x)가 상기 파라미터 x에 대해 편미분 되어 그레디언트 값(g)이 획득되는 단계; 상기 그레디언트 값(g)이 다시 상기 파라미터 x에 대해 편미분 되어 헤시안 값(A)가 획득되는 단계; 및 수학식 2의 수정 마쿼트 알고리즘에 따라 상기 파이미터 x 값의 변화량(hlm)이 계산되는 단계; 를 포함하는 데이터 피팅 방법
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제1 항에 있어서, 상기 수정 마쿼트 알고리즘은 상기 오차 함수 f(x)의 놈(norm)값인 상기 ∥f(x)∥가 크면 그레디언트 방법이 적용되며, 상기 ∥f(x)∥가 작으면, 헤시안 방법이 적용되는 것을 특징으로 하는 데이터 피팅 방법
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제1 항에 있어서, 상기 자코비안 값은수식 에 따라 계산되는 것을 특징으로 하는 데이터 피팅 방법
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제3 항에 있어서, 상기 그레디언트 값(g)은 수식 에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 데이터 피팅 방법
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제4 항에 있어서, 상기 헤시안 값(A)는 수식 에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 데이터 피팅 방법
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