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자궁 경부암의 유무 및 진행 정도에 따라 각기 다른 자궁 경부 세포 영역의 형상 데이터를 자궁 경부암을 판별하기 위한 기준 데이터로 미리 저장하는 단계;피검사자로부터 채취한 자궁 경부 세포가 촬상되면, 상기 촬상된 영상을 전처리하는 단계;상기 전처리된 영상으로부터 자궁 경부 세포 영역의 이미지를 추출하는 단계; 및상기 저장된 기준 데이터를 토대로, 상기 추출한 자궁 경부 세포 영역의 이미지에 대한 자궁 경부암을 판별하는 단계를 포함하고,상기 기준 데이터는 상기 자궁 경부암의 유무 및 진행 정도에 따라 각기 다른 자궁 경부 세포의 핵 크기, 세포 핵의 불규칙 정도, 세포 핵의 위치, 및 세포 핵과 세포질의 비율에 대한 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 자궁 경부암 자동 진단 방법
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제1항에 있어서,상기 자궁 경부암의 유무 및 진행 정도에 따라 각기 다른 자궁 경부 세포의 핵 크기에 대한 데이터는 정상 상태일 때 15 내지 25㎛, ASCUS(Atypical Squamous Cells of Undetermined Significance)일 때 25 내지 30㎛, LSIL(Low-grade Squamous Intraepithelial Lesion)일 때 30 내지 38㎛, HSIL(High-grade Squamous Intraepithelial Lesion)일 때 38 내지 45㎛, 및 HPV(Human Papillomavirus)일 때 15㎛ 이하인 자궁 경부암 자동 진단 방법
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제1항에 있어서,상기 전처리하는 단계는, 상기 촬상된 영상으로부터 RGB 영상을 추출하는 단계;상기 RGB 영상을 그레이 영상으로 변환하는 단계;상기 그레이 영상의 잡음을 제거하는 단계; 및상기 잡음이 제거된 영상의 에지(edge)를 검출하는 단계를 포함하는 자궁 경부암 자동 진단 방법
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제4항에 있어서,상기 잡음을 제거하는 단계는 평균 마스크를 이용하는 자궁 경부암 자동 진단 방법
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제4항에 있어서,상기 에지를 검출하는 단계는 소벨(sobel), 로버츠(Roberts), 라플라시안(Laplacian), 및 캐니(Canny) 에지 검출 방법 중 어느 하나에 의해 수행되는 자궁 경부암 자동 진단 방법
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제1항에 있어서,상기 자궁 경부 세포 영역의 이미지를 추출하는 단계는 허프 변환(Hough Transform), ROI(Region of Interest), 및 이미지의 화소를 이용하는 워터쉐드(watershed) 중 어느 하나에 의해 수행되는 자궁 경부암 자동 진단 방법
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자궁 경부암의 유무 및 진행 정도에 따라 각기 다른 자궁 경부 세포 영역의 형상 데이터를 자궁 경부암을 판별하기 위한 기준 데이터로 저장하는 데이터베이스; 및피검사자로부터 채취한 자궁 경부 세포가 촬상되면, 상기 촬상된 영상을 전처리하고, 상기 전처리된 영상으로부터 자궁 경부 세포 영역의 이미지를 추출하며, 상기 저장된 기준 데이터를 토대로, 상기 추출한 자궁 경부 세포 영역의 이미지에 대한 자궁 경부암을 판별하는 진단 장치를 포함하고, 상기 기준 데이터는 상기 자궁 경부암의 유무 및 진행 정도에 따라 각기 다른 자궁 경부 세포의 핵 크기, 세포 핵의 불규칙 정도, 세포 핵의 위치, 및 세포 핵과 세포질의 비율에 대한 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 자궁 경부암 자동 진단 시스템
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제8항에 있어서,상기 자궁 경부암의 유무 및 진행 정도에 따라 각기 다른 자궁 경부 세포의 핵 크기에 대한 데이터는 정상 상태일 때 15 내지 25㎛, ASCUS(Atypical Squamous Cells of Undetermined Significance)일 때 25 내지 30㎛, LSIL(Low-grade Squamous Intraepithelial Lesion)일 때 30 내지 38㎛, HSIL(High-grade Squamous Intraepithelial Lesion)일 때 38 내지 45㎛, 및 HPV(Human Papillomavirus)일 때 15㎛ 이하인 자궁 경부암 자동 진단 시스템
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제8항에 있어서,상기 진단 장치는 상기 촬상된 영상을 전처리할 때, 상기 촬상된 영상으로부터 RGB 영상을 추출하고, 상기 RGB 영상을 그레이 영상으로 변환하며, 상기 그레이 영상의 잡음을 제거하고, 상기 잡음이 제거된 영상의 에지(edge)를 검출하는 자궁 경부암 자동 진단 시스템
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제11항에 있어서,상기 진단 장치는 상기 잡음을 제거할 때 평균 마스크를 이용하는 자궁 경부암 자동 진단 시스템
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제11항에 있어서,상기 진단 장치는 상기 에지를 검출할 때 소벨(sobel), 로버츠(Roberts), 라플라시안(Laplacian), 및 캐니(Canny) 에지 검출 방법 중 어느 하나를 이용하는 자궁 경부암 자동 진단 시스템
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제8항에 있어서,상기 진단 장치는 상기 자궁 경부 세포 영역의 이미지를 추출할 때 허프 변환(Hough Transform), ROI(Region of Interest), 및 이미지의 화소를 이용하는 워터쉐드(watershed) 중 어느 하나를 이용하는 자궁 경부암 자동 진단 시스템
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