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사용자 요청 서비스에 대응하는 하나 이상의 자원 정보, 환경 정보, 및 사용자 정보를 검색하는 컨텍스트 요청부(Context Requester);
상기 검색된 자원 정보 중 상기 환경 정보에 적합한 자원을 추론하여 제1 후보 자원 리스트를 생성하는 컨텍스트 기반 추론부(Context-Based Reasoner);
상기 제1 자원 후보 리스트 중 상기 사용자 정보에 적합한 자원 정보를 추론하여 제2 자원 후보 리스트를 생성하는 사용자 기반 추론부(User-Based Reasoner); 및
상기 제2 자원 후보 리스트에 대한 리소스 맵을 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 리소스 맵 생성부(Resource Map Generator)
를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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제1항에 있어서,
상기 자원 정보는 하나 이상의 다른 유비쿼터스 모바일 오브젝트, 컴퓨팅 디바이스, 및 디바이스에 대한 자원 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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제1항에 있어서,
상기 환경 정보는 상기 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 현재 위치 정보, 공간 정보, 시간 정보, 자원 정보, 및 현재 상황 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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제1항에 있어서,
상기 사용자 정보는 상기 유비쿼터스 모바일 오브젝트 사용자의 프로파일, 선호도 정보, 사용자 요청 정보, 및 과거 자원 사용 이력 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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제1항에 있어서,
상기 컨텍스트 요청부(Context Requester)는 상기 사용자 요청 서비스의 서비스명에 대한 SPARQL 질의를 통해 상기 하나 이상의 자원 정보, 환경 정보 및 사용자 정보를 검색하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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6
제1항에 있어서,
상기 자원 정보, 상기 환경 정보, 및 상기 사용자 정보는 RDF 인스턴스(instance) 형태인 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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제1항에 있어서,
상기 컨텍스트 기반 추론부(Context-Based Reasoner)는 선정된(predetermined) 사용자 정의 규칙을 유지하고, 상기 환경 정보 및 상기 사용자 정의 규칙의 결합을 통해, 상기 검색된 자원 정보 중 상기 환경 정보에 적합한 자원을 추론하여 상기 제1 자원 후보 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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제7항에 있어서,
상기 컨텍스트 기반 추론부(Context-Based Reasoner)는 JESS 추론 엔진을 포함하고, 상기 JESS 추론 엔진은 JessML로 기술된 상기 사용자 정의 규칙으로부터 상기 환경 정보에 적합한 자원을 추론하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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제1항에 있어서,
상기 사용자 기반 추론부(User-Based Reasoner)는 상기 환경 정보에 적합하도록 추론된 상기 자원 중 상기 사용자의 과거 자원 사용 이력, 상기 사용자의 선호도, 및 상기 사용자의 프로파일을 통해 상기 사용자 정보에 적합한 자원 정보를 다차원 추론하여 상기 제2 자원 후보 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 모바일 오브젝트의 자원 추천 시스템
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