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시계열 예측 모델을 이용한 이상관측자료 탐지 방법 및 지하수위의 이상관측자료 탐지 방법

  • 기술번호 : KST2015181696
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 시계열 예측 모델을 이용한 이상관측자료 탐지 방법 및 지하수위의 이상관측자료 탐지 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 과거의 관측자료들을 이용하여 예측된 결과에 기초하여 이상관측자료를 판별할 수 있도록 한 것이다.특히, 본 발명은 지지벡터기계(Support Vector Machine, SVM)알고리즘을 이용하여, 과거에 측정된 관측자료에 의한 예측결과와 과거의 예측자료에 의한 예측결과를 비교함으로써, 실시간으로 이상관측자료를 판별할 수 있다.구체적으로, 지하수위의 자연적인 변화에 영향을 주는 강우 등의 기상 자료와 지하수위 관측 자료를 이용하여, 지하수위 예측 시계열 모델을 만들고 이를 이용함으로써, 지하수위에 대한 이상관측자료의 탐지능력을 크게 향상시킬 수 있다.따라서, 수자원 관리 분야, 특히 지하수 관리 분야는 물론, 다양한 기후 변화와 연관된 자연자원의 관리 분야 및 이와 연관 내지 유사한 분야에서 신뢰성 및 경쟁력을 향상시킬 수 있다.
Int. CL G06F 17/15 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) G06F 17/16 (2006.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020120135925 (2012.11.28)
출원인 한국지질자원연구원
등록번호/일자 10-1463425-0000 (2014.11.13)
공개번호/일자 10-2014-0068436 (2014.06.09) 문서열기
공고번호/일자 (20141120) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.28)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국지질자원연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤희성 대한민국 대전 서구
2 하규철 대한민국 대전 유성구
3 김용철 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국지질자원연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0985136-98
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0139115-90
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-0405054-74
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.04.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0405055-19
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0530595-08
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.09.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0901578-87
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0901577-31
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.11.12 수리 (Accepted) 4-1-2014-0097650-21
9 등록결정서
Decision to grant		 2014.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0773189-51
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.07.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5114414-50
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번호 청구항
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예측대상인 지하수위 및 상기 지하수위에 영향을 미치는 강우량을 포함하는 영향인자의 과거 관측데이터들 중 이상관측이 발생하지 않은 자료군을 추출하는 관측자료군 선정단계;상기 관측자료군에 기초하여 SVM(Support Vector Machine)기반으로, 과거의 관측데이터를 이용하여 예측을 수행하는 실측기반모델함수 및 과거의 예측데이터를 이용하여 예측을 수행하는 예측기반모델함수를 생성하는 모델함수 생성단계;상기 실측기반모델함수 및 예측기반모델함수 각각에 대하여, 현재 관측데이터에 따른 상기 지하수위의 변화를 예측하는 예측데이터 산출단계; 및상기 실측기반모델함수의 예측데이터 및 상기 예측기반모델함수의 예측데이터를 비교하고, 두 예측데이터의 차이값이 이상판단기준값보다 큰 경우, 해당 데이터를 이상관측데이터로 결정하는 이상자료 판별단계;를 포함하고,상기 모델함수 생성단계는,SVM기반의 시계열 예측을 위한 모델의 구조를 설정하는 구조설정단계; 및SMO(Sequential Minimal Optimization)알고리즘으로 예측함수를 설정하고 최적화하는 최적화예측함수 생성단계;를 포함하여 상기 최적화예측함수에 의해 상기 모델함수를 생성하며,상기 구조설정단계는,상기 현재 관측데이터에 따른 입력벡터(Input vector);상기 관측자료군에서 추출되는 지지벡터(SV, Support vector);상기 입력벡터 및 지지벡터를 커널트릭(Kernel trick)으로 고차원 변환하는 커널함수(Kernel function); 및상기 커널함수를 이용하여 예측데이터를 산출하는 출력함수(Output)를 포함하여, 상기 모델의 구조를 설정하고,상기 최적화예측함수 생성단계는,상기 SVM기반의 예측함수를 상기 SMO알고리즘으로 설정하는 단계;상기 예측함수를 계산하기 위한 목적함수를 설정하는 단계; 및상기 목적함수에 최적화 조건을 설정하여 상기 최적화예측함수로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 지하수위의 이상관측자료 탐지 방법
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제 7항에 있어서,상기 커널함수는,가우시안(Gaussian) 형태의 "radial basis kernel" 함수를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 지하수위의 이상관측자료 탐지 방법
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제 7항에 있어서,상기 최적화예측함수 생성단계는,상기 목적함수를 계산하기 위하여 라그랑제 승수(Lagrangian multiplier)를 이용한 안장점(Saddle point) 문제를 적용하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 지하수위의 이상관측자료 탐지 방법
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패밀리정보가 없습니다
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1 지식경제부 한국지질자원연구원 주요사업-기관고유임무형-기본 대수층 인공함양 지하수 확보 융복합 핵심기술 개발