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이미지 데이터의 크기(dimension)에 따라 처리 시간이 증가하지 않도록 구성되어 연산 처리시간의 지연을 방지할 수 있도록 구성되는 초분광 영상의 최적 엔드멤버 개수 고속 추정방법에 있어서, 상기 초분광 영상에 상기 최적 엔드멤버를 추정하기 위한 전처리를 수행하는 전처리 단계; 상기 전처리 단계에서 처리된 상기 초분광 영상의 데이터에 대한 초기화를 수행하는 초기화 단계; 상기 초분광 영상의 최적 엔드멤버 개수를 결정하기 위해 상기 초기화 단계의 처리를 모든 픽셀에 대하여 반복하는 엔드멤버 추정단계; 상기 전처리 단계에서 구해진 상기 초분광 영상의 평균 스펙트럼을 이용하여 분광 순수화에 의한 에러를 산출하고 이전의 에러와 비교하는 에러분석단계; 및 상기 에러분석단계의 비교 결과에 따라 처리를 완료하거나 또는 상기 엔드멤버 추정단계로 돌아가는 처리를 반복하는 반복단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 초분광 영상의 최적 엔드멤버 개수 고속 추정방법
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제 1항에 있어서, 상기 전처리 단계는, 추출하고자 하는 엔드멤버의 초기 개수 p를 3으로 설정하는 단계; 상기 초분광 영상에 PCA(Principal component analysis) 변환 또는 MNF(Maximum/Minimum Noise Filtering) 변환을 수행하여 p-1차원으로 압축하는 단계; 및 상기 초분광 영상의 전체 픽셀에 대한 평균 스펙트럼(average spectrum)을 산출하는 단계를 포함하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 초분광 영상의 최적 엔드멤버 개수 고속 추정방법
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제 2항에 있어서, 상기 초기화 단계는, 상기 전처리 단계에서 압축된 상기 초분광 영상의 데이터로부터 임의로 선정된 p개의 화소를 포함하는 초기 엔드멤버 집합(endmember set)을 선택하는 단계; 및 상기 초기 엔드멤버 집합의 원소로 형성되는 단일체(simplex)에 대한 최대 볼륨(Volume)을 산출하는 단계를 포함하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 초분광 영상의 최적 엔드멤버 개수 고속 추정방법
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제 3항에 있어서, 상기 엔드멤버 추정단계는, 상기 초분광 영상의 모든 화소에 대하여 엔드멤버 집합의 원소를 차례로 대치해 가면서 단일체의 볼륨을 계산하는 단계; 및 계산된 상기 단일체의 볼륨이 이전의 볼륨보다 증가하면 해당 화소의 분광 특성값으로 해당 엔드멤버 원소를 대치하는 단계를 포함하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 초분광 영상의 최적 엔드멤버 개수 고속 추정방법
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제 4항에 있어서, 상기 에러분석단계는, 상기 전처리 단계에서 구해진 상기 평균 스펙트럼을 이용하여 분광 순수화에 의한 에러를 산출하는 단계; 및 산출된 상기 에러가 이전의 에러보다 작으면 상기 반복단계로 이행하고, 산출된 상기 에러가 이전의 에러보다 크면 처리를 중단하고 바로 이전의 엔드멤버의 값을 최적의 엔드멤버 개수로서 결정하는 단계를 포함하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 초분광 영상의 최적 엔드멤버 개수 고속 추정방법
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제 5항에 있어서, 상기 반복단계는, 상기 에러분석단계에서 산출된 에러가 이전의 에러보다 작은 경우, 최후에 추출된 엔드멤버 집합에 임의로 선택된 하나의 픽셀을 더한 후 상기 엔드멤버 추정단계로 돌아가 해당 처리를 반복하는 처리가 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 초분광 영상의 최적 엔드멤버 개수 고속 추정방법
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