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의사결정트리에서 공간 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법 및 이를 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015182067
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 의사결정트리에서 공간 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법 및 이를 기록한 기록 매체를 개시한다.상기 의사결정 트리에서 리프노드 등급 결정방법은 공간예측에 필요한 훈련 데이터세트를 이용하여 하나의 루트노드와 더불어 부 노드와 복수개의 자 노드 관계를 갖는 의사결정트리 형태로의 학습단계 (S110); 상기 학습을 마친 의사결정 트리로부터 리프노드 등급 결정단계(S120)를 포함하고, 상기 학습단계(S110)에서 의사결정트리의 각 노드는 훈련데이터의 클래스 분포 개수를 저장하고 이를 저장하기 위한 구조를 포함하며, 상기(S120)의 리프노드 등급 결정단계에서는 루트노드로부터 리프노드까지 일련의 노드들을 조합에 각 노드에 저장된 클래스 분포수를 이용하여 리프노드 등급을 결정하는 것을 특징으로 한다.이와 같은 본 발명은 다른 리프노드 등급방법들보다 별도의 최적의 파라미터 값을 찾는 과정을 필요치 않으며, 부 노드의 등급을 자 노드 등급결정과정에서 다시 이용하기 때문에 동일한 부 노드로부터 분리된 자 노드간에 보상하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020140076414 (2014.06.23)
출원인 한국지질자원연구원
등록번호/일자 10-1469136-0000 (2014.11.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20141204) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.06.23)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국지질자원연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 연영광 대한민국 세종특별자치시 나리로 **,
2 조성준 대한민국 대전광역시 유성구
3 한종규 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정수 대한민국 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국지질자원연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2014.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0584588-30
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0584016-47
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0597734-51
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2014-0996124-77
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.10.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0996125-12
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.11.12 수리 (Accepted) 4-1-2014-0097650-21
7 등록결정서
Decision to grant		 2014.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0821458-09
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.07.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5114414-50
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
의사결정 트리가 학습할 데이터인 예측 대상이 되는 공간사건 발생 레이어와 공간사건 발생 유발환경 레이어들에 대하여, 위치 대응할 수 있도록 동일한 범위를 갖고 기하 보정하는 공간예측 데이터 준비단계(S110);상기 공간예측 데이터를 훈련 데이터로 이용하여 하나의 루트노드와 더불어 부 노드와 복수 개의 자 노드 관계를 갖는 의사결정트리를 구축하는 의사결정트리 구축단계(S120);구축된 상기 의사결정트리를 이용하여 루트노드로부터 계산된 등급 계산 결과를 자 노드에 반영하며 전체 리프노드에 이르기까지 각 노드에 포함된 사건 및 미사건 발생 클래스의 개수를 이용하여 등급을 계산하는 리프노드 등급 산정단계(S130); 및상기 리프노드의 등급값(우선순위)을 공간 좌표상에서 매핑하는 예측결과 도출단계(S140);를 포함하고,각 노드는 리프노드 등급 산정을 위해 훈련데이터가 분류된 사건발생과 사건 미발생 클래스 개수 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에 의해 수행되는 의사결정트리에서 공간 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 훈련 데이터로 이용하여 하나의 루트노드와 더불어 부 노드와 복수개의 자 노드 관계를 갖는 의사결정트리는 자 노드(R(node
3 3
제1항에 있어서상기 리프노드 등급 산정단계(S130)는,아래에 기재된 식 5를 이용하여 수행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에 의해 수행되는 의사결정트리에서 공간 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법
4 4
제1항 내지 제3항 중 어느 하나의 항에 기재된 컴퓨터에 의해 수행되는 의사결정트리에서 공간 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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2 US9336488 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국지질자원연구원 주요사업-부처임무형 광화대 멀티스케일 3D 지질모델링 구현