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영상의 고속 위치 보정이 가능한 영상 검사기 및 영상 검사방법

  • 기술번호 : KST2015182210
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상의 고속 위치 보정이 가능한 영상 검사기 및 영상 검사 방법이 개시된다. 상기 영상 검사 방법은 입력 영상을 그레이 스케일로 변환하고, 변환된 상기 입력 영상을 라인 단위로 구분하여 라인별 히스토그램 값을 산출하고 산출된 라인별 히스토그램 값에 기초하여 제1 히스토그램을 생성하는 단계; 상기 제1 히스토그램을 제1 간격 단위로 분할하고, 분할된 제1 간격별로 라인별 히스토그램의 평균을 계산하고, 계산결과에 기초하여 제2 히스토그램을 생성하는 단계; 상기 제2 히스토그램을 제2 간격 단위로 분할하고, 분할된 제2 간격별 제2 히스토그램 값의 변화량을 검출하고, 검출 결과에 기초하여 제3 히스토그램을 생성하는 단계; 및 상기 제3 히스토그램과 미리 저장된 기준 히스토그램을 비교하고 비교결과에 기초하여 상기 입력 영상의 위치 에러 여부를 검출하는 단계를 포함하여 입력 영상의 검사시 2차원 영상을 1차원으로 처리하여 영상의 고속 위치 보정이 가능한 효과가 있다.렌즈, 초점
Int. CL G06T 7/00 (2006.01) H04N 5/225 (2006.01)
CPC H04N 1/00005(2013.01) H04N 1/00005(2013.01) H04N 1/00005(2013.01) H04N 1/00005(2013.01)
출원번호/일자 1020070080241 (2007.08.09)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0883544-0000 (2009.02.06)
공개번호/일자 10-2009-0015695 (2009.02.12) 문서열기
공고번호/일자 (20090213) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.08.09)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강훈 대한민국 서울 서초구
2 이자용 대한민국 서울 강남구
3 서우찬 대한민국 서울 구로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한지희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *** 한국지식재산센터 *층 (공익변리사 특허상담센터)(한국지식재산보호원)
2 권영규 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *** *** (역삼동, 재승빌딩 *층)(프라임특허법률사무소)
3 윤재석 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 **(서초동) *층(정석국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2007-0579309-60
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.04.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0032055-27
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2008.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0452299-83
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2008-0747414-32
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.10.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0747413-97
7 등록결정서
Decision to grant
2009.01.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0022298-53
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148883-62
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148879-89
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상을 그레이 스케일로 변환하고, 변환된 상기 입력 영상을 라인 단위로 구분하여 라인별 히스토그램 값을 산출하고 산출된 라인별 히스토그램 값에 기초하여 제1 히스토그램을 생성하는 단계;상기 제1 히스토그램을 제1 간격 단위로 분할하고, 분할된 제1 간격별로 라인별 히스토그램의 평균을 계산하고, 계산결과에 기초하여 제2 히스토그램을 생성하는 단계;상기 제2 히스토그램을 제2 간격 단위로 분할하고, 분할된 제2 간격별 제2 히스토그램 값의 변화량을 검출하고, 검출 결과에 기초하여 제3 히스토그램을 생성하는 단계; 및상기 제3 히스토그램과 미리 저장된 기준 히스토그램을 비교하고 비교결과에 기초하여 상기 입력 영상의 위치 에러 여부를 검출하는 단계를 포함하는 영상 검사 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 라인 단위는,수직 방향 또는 수평 방향 중에서 적어도 어느 하나의 방향을 기준으로 하는 영상 검사 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 라인별 히스토그램 값은,상기 라인 단위를 구성하는 픽셀들의 총 합 또는 평균값인 영상 검사 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 영상 검사 방법은,상기 비교결과에 기초하여 위치 보정 신호를 발생하는 단계를 더 포함하며, 상기 위치 보정 신호는 인쇄장치에 전송되고 상기 인쇄장치는 상기 위치 보정 신호에 응답하여 상기 입력 영상을 구성하는 피사체의 위치를 보정하는 영상 검사 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 제2 간격별 제2 히스토그램 값의 변화량은,상기 제2 간격 단위로 분할된 상기 제2 히스토그램의 구간들 중에서 어느 하나의 구간을 구성하는 히스토그램 값들의 합과 상기 어느 하나의 구간과 인접한 다른 하나의 구간을 구성하는 히스토그램 값들의 합의 차이 값에 기초하여 생성되는 영상 검사 방법
6 6
제1항에 기재된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 프로그램으로 읽을 수 있는 기록매체
7 7
입력 영상을 그레이 스케일로 변환하고, 변환된 상기 입력 영상을 라인 단위로 구분하여 라인별 히스토그램 값을 산출하고 산출된 라인별 히스토그램 값에 기초하여 제1 히스토그램을 생성하는 그레이 스케일 변환부;상기 제1 히스토그램을 제1 간격 단위로 분할하고, 분할된 제1 간격별로 라인별 히스토그램의 평균을 계산하고, 계산결과에 기초하여 제2 히스토그램을 생성하는 블러링부;상기 제2 히스토그램을 제2 간격 단위로 분할하고, 분할된 제2 간격별 제2 히스토그램 값의 변화량을 검출하고, 검출 결과에 기초하여 제3 히스토그램을 생성하는 에지 검출부; 및상기 제3 히스토그램과 미리 저장된 기준 히스토그램을 비교하고 비교결과에 기초하여 상기 입력 영상의 위치 에러 여부를 검출하는 비교 판단부를 포함하는 영상 검사기
8 8
제7항에 있어서, 상기 라인 단위는,수직 방향 또는 수평 방향 중에서 적어도 어느 하나의 방향을 기준으로 하는 영상 검사기
9 9
제7항에 있어서, 상기 라인별 히스토그램 값은, 상기 라인 단위를 구성하는 픽셀들의 총 합 또는 평균값인 영상 검사기
10 10
제7항에 있어서, 상기 영상 검사기는,상기 비교결과에 기초하여 위치 보정 신호를 발생하는 보정부를 더 포함하며, 상기 위치 보정 신호는 인쇄장치에 전송되고 상기 인쇄장치는 상기 위치 보정 신호에 응답하여 상기 입력 영상을 구성하는 피사체의 위치를 보정하는 영상 검사기
11 11
제7항에 있어서, 상기 제2 간격별 제2 히스토그램 값의 변화량은,상기 제2 간격 단위로 분할된 상기 제2 히스토그램의 구간들 중에서 어느 하나의 구간을 구성하는 히스토그램 값들의 합과 상기 어느 하나의 구간과 인접한 다른 하나의 구간을 구성하는 히스토그램 값들의 합의 차이 값에 기초하여 생성되는 영상 검사기
12 12
제7항의 상기 영상 검사기를 포함하는 머신 비전 시스템
13 13
제7항의 상기 영상 검사기를 포함하는 제품의 품질검사(quality inspection)에 사용되는 카메라
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 중앙대학교 산학협력단 2006년 산학연 공동기술개발 컨소시엄사업 영상기반 통합 스캐닝 시스템