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사용자 주변의 정보를 수집하는 유비쿼터스 환경;
상기 유비쿼터스 환경에서 수집한 정보를 기초로 사용자의 상태를 인식하여 상황 정보로 생성하는 상황 인식부;
상기 유비쿼터스 환경에서 수집한 정보를 기초로 사용자의 감정을 인식하여 감정 정보로 생성하는 감정 인식부;
상기 상황 정보와 상기 감정 정보를 융합하는 융합부; 및,
상기 융합부에서 융합된 결과를 기초로 사용자에게 적합한 서비스를 추론하여 선택하는 서비스 선택부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 시스템
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제1항에 있어서,
상기 유비쿼터스 환경은,
상기 사용자의 상태에 연관된 적어도 하나의 상태 연관 정보를 수집하는 센서 네트워크; 및,
상기 사용자의 감정이 표시되는 적어도 하나의 감정 표시 정보를 수집하는 유저 인터페이스
를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 시스템
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제2항에 있어서,
상기 상태 연관 정보는 상기 사용자의 식별 정보, 상기 사용자의 위치, 상기 사용자의 동작, 및 주변 환경 정보 중에 적어도 하나를 포함하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 시스템
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제2항에 있어서,
상기 감정 표시 정보는 상기 사용자의 표정 정보와 상기 사용자의 음성 정보 중에 적어도 하나를 포함하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 시스템
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제2항에 있어서,
어떤 감정을 느끼고 있다는 것을 확인할 수 있는 감정 별 특징 정보를 확인하는 특징 확인부
를 더 포함하고,
상기 감정 인식부는 상기 유저 인터페이스에서 수집한 상기 감정 표시 정보를 상기 특징 정보와 비교하여 상기 사용자의 현재 감정 상태를 인식하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 시스템
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제5항에 있어서,
상기 특징 확인부는 각 감정 별로 상기 사용자의 상기 감정 표시 정보들을 기측정하여 저장하고, 기측정된 상기 사용자의 상기 감정 표시 정보들을 기초로 사용자의 각 감정에 따른 특징 정보를 확인하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 시스템
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제5항에 있어서,
상기 특징 확인부는 각 감정 별로 복수의 사용자의 상기 감정 표시 정보들을 기측정하여 저장하고, 기측정된 복수의 사용자의 상기 감정 표시 정보들을 기초로 각 감정 별로 공통되는 정보를 추출하며, 상기 공통되는 정보를 기초로 각 감정에 따른 특징 정보를 확인하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 시스템
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제1항에 있어서,
상기 융합부는 베이지안 네트워크를 활용한 확률 기반 추론을 사용하여 상기 상황 정보와 상기 감정 정보를 융합하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 시스템
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사용자 주변의 정보를 수집하는 단계;
상기 수집하는 단계에서 수집한 정보를 기초로 사용자의 상태를 인식하여 상황 정보로 생성하는 단계;
상기 수집하는 단계에서 수집한 정보를 기초로 사용자의 감정을 인식하여 감정 정보로 생성하는 단계;
상기 상황 정보와 상기 감정 정보를 융합하는 단계; 및,
상기 융합하는 단계에서 융합된 결과를 기초로 사용자에게 적합한 서비스를 추론하여 선택하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 방법
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제9항에 있어서,
상기 수집하는 단계는,
상기 사용자의 상태에 연관된 적어도 하나의 상태 연관 정보를 수집하는 단계; 및,
상기 사용자의 감정이 표시되는 적어도 하나의 감정 표시 정보를 수집하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 방법
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제10항에 있어서,
상기 상태 연관 정보는 상기 사용자의 식별 정보, 상기 사용자의 위치, 상기 사용자의 동작, 및 주변 환경 정보 중에 적어도 하나를 포함하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 방법
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12
제10항에 있어서,
상기 감정 표시 정보는 상기 사용자의 표정 정보와 상기 사용자의 음성 정보 중에 적어도 하나를 포함하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 방법
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제10항에 있어서,
어떤 감정을 느끼고 있다는 것을 확인할 수 있는 감정 별 특징 정보를 확인하는 단계
를 더 포함하고,
상기 감정 정보로 생성하는 단계는 상기 감정 표시 정보를 수집하는 단계에서 수집한 상기 감정 표시 정보를 상기 특징 정보와 비교하여 상기 사용자의 현재 감정 상태를 인식하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 방법
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제13항에 있어서,
상기 특징 정보를 확인하는 단계는,
각 감정 별로 상기 사용자의 상기 감정 표시 정보들을 기측정하여 저장하는 단계; 및,
기측정된 상기 사용자의 상기 감정 표시 정보들을 기초로 상기 사용자의 각 감정에 따른 특징 정보를 확인하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 방법
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제13항에 있어서,
상기 특징 정보를 확인하는 단계는,
각 감정 별로 복수의 사용자의 상기 감정 표시 정보들을 기측정하여 저장하는 단계;
기측정된 복수의 사용자의 상기 감정 표시 정보들을 기초로 각 감정 별로 공통되는 정보를 추출하는 단계; 및,
상기 공통되는 정보를 기초로 각 감정에 따른 특징 정보를 확인하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 방법
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제9항에 있어서,
상기 융합하는 단계는 베이지안 네트워크를 활용한 확률 기반 추론을 사용하여 상기 상황 정보와 상기 감정 정보를 융합하는 것
을 특징으로 하는 유비쿼터스 환경의 최적 서비스 추론 방법
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