맞춤기술찾기

이전대상기술

주파수 추정 장치 및 그 방법을 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015182328
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 주파수 추정 장치 및 그 방법을 기록한 기록매체가 개시된다. 기울기 산출부는 입력되는 복소 전압 신호에 대응하여 사전에 설정된 반복 횟수에 따라 각각의 반복시 최소 분산 비왜곡 응답 스펙트럼을 기초로 수학식 (여기서, J(i)는 i번째 반복일 때 비용 함수, s(ωi-1)는 i-1번째 반복일 때 주파수 검색 벡터, 그리고, H는 복소 켤레 전치 연산자)로 정의되는 비용함수의 기울기를 산출한다. 스텝크기 결정부는 복소 전압 신호에 대응하여 이전의 반복에서 추정된 각주파수와 실제 각주파수 사이의 차이값과 비례하도록 각각의 반복시마다 적응적으로 비용함수의 기울기에 대응하는 각주파수의 이동량인 스텝크기를 결정한다. 주파수 추정부는 이전의 반복에서 추정된 각주파수에서 결정된 스텝크기와 산출된 비용함수의 기울기를 곱한 값을 감하여 현재 반복에서의 복소 전압 신호의 주파수를 추정한다. 본 발명에 따르면, 낮은 복잡도에 의해 정확하면서 빠르게 신호의 주파수를 추정할 수 있으며, 신호대잡음비(SNR)가 높은 경우에도 낮은 주파수 추정 오차를 얻을 수 있다. 주파수 추정, MVDR 스펙트럼, 반복법, 적응 스텝 크기, 전력 시스템
Int. CL G01R 23/02 (2006.01) G01R 23/04 (2006.01)
CPC G01R 23/04(2013.01) G01R 23/04(2013.01) G01R 23/04(2013.01)
출원번호/일자 1020090118600 (2009.12.02)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1034469-0000 (2011.05.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110517) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.02)
심사청구항수 11

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 장태규 대한민국 서울 강남구
2 전현진 대한민국 경기 부천시 소사구
3 박민우 대한민국 경기도 남양주시
4 전준길 대한민국 경기도 안양시 만안구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2009-0745189-41
2 등록결정서
Decision to grant
2011.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0232466-01
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148879-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148883-62
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력되는 복소 전압 신호에 대응하여 사전에 설정된 반복 횟수에 따라 각각의 반복시 최소 분산 비왜곡 응답 스펙트럼을 기초로 다음의 수학식 A로 정의되는 비용함수의 기울기를 산출하는 기울기 산출부; 상기 복소 전압 신호에 대응하여 이전의 반복에서 추정된 각주파수와 실제 각주파수 사이의 차이값과 비례하도록 각각의 반복시마다 적응적으로 상기 비용함수의 기울기에 대응하는 각주파수의 이동량인 스텝크기를 결정하는 스텝크기 결정부; 및 이전의 반복에서 추정된 각주파수에서 상기 결정된 스텝크기와 상기 산출된 비용함수의 기울기를 곱한 값을 감하여 현재 반복에서의 상기 복소 전압 신호의 주파수를 추정하는 주파수 추정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 장치: [수학식 A] , 여기서, J(i)는 i번째 반복일 때 비용 함수, s(ωi-1)는 i-1번째 반복일 때 주파수 검색 벡터로서 (여기서, K는 복소 전압 입력 신호를 이용해 추정된 상관 행렬 R과 상기 상관 행렬 R의 역행렬인 역상관 행렬 R-1의 차원이고, T는 전치 연산자), 그리고, H는 복소 켤레 전치 연산자이다
2 2
제 1항에 있어서, 상기 스텝크기 결정부는 다음의 수학식 B에 의해 상기 스텝크기를 결정하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 장치: [수학식 B] , 여기서, μ(i)는 i번째 반복에서의 스텝크기, 는 양의 실수인 스케일링 계수, Pf는 기본 주파수의 전력, r1,n은 상관 행렬 R의 (1,n)번째 성분, K는 상기 역상관 행렬 R-1의 차원, δ는 상기 스텝크기를 제한하기 위해 더해지는 양의 실수, 그리고 sn(ωi-1)는 (i-1)번째 반복시 주파수 검색 벡터 s(ωi-1)의 n번째 원소이다
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 주파수 추정부는 다음의 수학식 C에 의해 주파수를 추정하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 장치: [수학식 C] , 여기서, fe(n)은 추정된 주파수, 는 사전에 설정된 최대 반복 횟수를 수행한 후에 추정된 각주파수, 그리고, fs는 샘플링 주파수이다
4 4
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 단상 입력 전압 신호에 대해 다음의 수학식 D로 정의되는 힐버트 변환을 수행하여 허수 성분을 생성하고, 상기 단상 입력 전압 신호의 실수 성분을 상기 힐버트 변환을 수행하는 필터 차수의 절반에 해당하는 시간만큼 지연시켜 상기 단상 입력 전압 신호에 대응하는 복소 전압 신호를 생성하는 복소 신호 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 장치: [수학식 D]
5 5
제 4항에 있어서, 상기 힐버트 변환을 수행하는 필터의 이득은 상기 주파수 추정부에 의해 추정된 주파수에 대응하여 가변적으로 설정되는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 장치
6 6
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 복소 전압 신호가 입력될 때마다 다음의 수학식 E에 의해 상기 상관 행렬 R(n)을 갱신하고, 상기 상관 행렬 R(n)의 갱신에 대응하여 상기 역상관 행렬 R-1(n)을 갱신하는 상관 행렬 갱신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 장치: [수학식 E] , 여기서, R(n)은 시간 n에서의 상관 행렬, x(n)은 시간 n에서의 자료 행렬 A(n)의 열벡터, M은 열의 개수, 그리고, H는 복소 켤레 전치 연산자이다
7 7
(a) 입력되는 복소 전압 신호에 대응하여 사전에 설정된 반복 횟수에 따라 각각의 반복시 최소 분산 비왜곡 응답 스펙트럼을 기초로 다음의 수학식 A로 정의되는 비용함수의 기울기를 산출하는 단계; (b) 상기 복소 전압 신호에 대응하여 이전의 반복에서 추정된 각주파수와 실제 각주파수 사이의 차이값과 비례하도록 각각의 반복시마다 적응적으로 상기 비용함수의 기울기에 대응하는 각주파수의 이동량인 스텝크기를 결정하는 단계; 및 (c) 이전의 반복에서 추정된 각주파수에서 상기 결정된 스텝크기와 상기 산출된 비용함수의 기울기를 곱한 값을 감하여 현재 반복에서의 상기 복소 전압 신호의 주파수를 추정하는 단계;를 포함하며, 상기 (a)단계 내지 상기 (c)단계는 상기 반복 횟수에 도달할 때까지 반복적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체: [수학식 A] , 여기서, J(i)는 i번째 반복일 때 비용 함수, s(ωi-1)는 i-1번째 반복일 때 주파수 검색 벡터로서 (여기서, K는 복소 전압 입력 신호를 이용해 추정된 상관 행렬 R과 상기 상관 행렬 R의 역행렬인 역상관 행렬 R-1의 차원이고, T는 전치 연산자), 그리고, H는 복소 켤레 전치 연산자이다
8 8
제 7항에 있어서, 상기 (b)단계에서, 다음의 수학식 B에 의해 상기 스텝크기를 결정하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체: [수학식 B] , 여기서, μ(i)는 i번째 반복에서의 스텝크기, 는 양의 실수인 스케일링 계수, Pf는 기본 주파수의 전력, r1,n은 상관 행렬 R의 (1,n)번째 성분, K는 상기 상관 행렬 R의 차원, δ는 상기 스텝크기를 제한하기 위해 더해지는 양의 실수, 그리고, sn(ωi-1)는 (i-1)번째 반복시 주파수 검색 벡터 s(ωi-1)의 n번째 원소이다
9 9
제 7항 또는 제 8항에 있어서, 상기 (c)단계에서, 다음의 수학식 C에 의해 주파수를 추정하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체: [수학식 C] , 여기서, fe(n)은 추정된 주파수, 는 사전에 설정된 최대 반복 횟수를 수행한 후에 추정된 각주파수, 그리고, fs는 샘플링 주파수이다
10 10
제 7항 또는 제 8항에 있어서, 상기 (a)단계 전에, (d) 단상 입력 전압 신호에 대해 다음의 수학식 D로 정의되는 힐버트 변환을 수행하여 허수 성분을 생성하고, 상기 단상 입력 전압 신호의 실수 성분을 상기 힐버트 변환을 수행하는 필터 차수의 절반에 해당하는 시간만큼 지연시켜 상기 단상 입력 전압 신호에 대응하는 복소 전압 신호를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체: [수학식 D]
11 11
제 7항 또는 제 8항에 있어서, 상기 복소 전압 신호가 입력될 때마다 다음의 수학식 E에 의해 상기 상관 행렬을 갱신하고, 상기 상관 행렬의 갱신에 따라 상기 역상관 행렬을 갱신하는 것을 특징으로 하는 주파수 추정 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체: [수학식 E] , 여기서, R(n)은 시간 n에서의 상관 행렬, x(n)은 시간 n에서의 자료 행렬 A(n)의 열벡터, M은 열의 개수, 그리고, H는 복소 켤레 전치 연산자이다
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 명지대 ERC센터 선도연구지원센터사업 유연 네트웍 IED 플랫폼 기술 개발