| 1 |
1
복수의 개인 미디어에 네트워크를 통해 연결되는 서버에서의 개인 미디어를 추천하는 방법으로서, 추천 요구자 개인 미디어와의 연결관계 또는 내용 유사성을 가지는 개인 미디어를 포함하는 복수의 가상 관계 집단을 생성하는 단계-상기 복수의 가상 관계 집단은 각각 서로 다른 복수의 개인 미디어를 포함함-;상기 생성된 복수의 가상 관계 집단 중 하나 이상의 가상 관계 집단을 평가 대상 집단으로 선정하는 단계; 및상기 선정된 평가 대상 집단에 포함된 복수의 개인 미디어에 대한 평가를 수행하여 개인 미디어를 추천 요구자에게 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 가상 관계 집단을 생성하는 단계는,상기 추천 요구자 개인 미디어에 게재된 컨텐츠의 단어 별 출현 빈도수를 이용하여 제1 미디어 내용 정보를 생성하는 단계;상기 추천 요구자 개인 미디어 외의 타 개인 미디어에 게재된 컨텐츠의 단어 별 출현 빈도수를 이용하여 제2 미디어 내용 정보를 생성하는 단계; 및상기 제1 미디어 내용 정보와 상기 제2 미디어 내용 정보의 내용 유사성을 이용하여 복수의 서로 다른 타 개인 미디어를 포함하는 n개의 가상 관계 집단(여기서, n은 1이상의 자연수)을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 미디어 내용 정보는 상기 단어 별 출현 빈도수를 벡터요소로 하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 제1 미디어 내용 정보와 상기 제2 미디어 내용 정보의 내용 유사성은 상기 미디어 내용 정보를 이루는 벡터요소가 이루는 각을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 5 |
5
제2항에 있어서,상기 제1 미디어 내용 정보는 상기 추천 요구자 개인 미디어 및 상기 추천 요구자 개인 미디어에 직/간접 연결된 복수의 개인 미디어로부터 생성되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 6 |
6
제2항에 있어서,상기 평가 대상 집단으로 선정하는 단계는,상기 제1 미디어 내용 정보와 상기 n개의 가상 관계 집단에 각각 포함된 상기 타 개인 미디어의 제 2미디어 내용 정보간의 내용 유사도를 결정하는 단계;상기 내용 유사도를 이용하여 상기 각각의 가상 관계 집단에 대한 내용 유사도 평균값을 구하는 단계;상기 내용 유사도 평균값을 이용하여 평가 대상 집단을 선정하는 단계를 포함하되,상기 내용 유사도는 상기 추천 요구자 개인 미디어와 상기 타 개인 미디어 간의 연결관계에 따라 서로 다른 연결 가중치를 가지는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 연결 가중치는,상기 추천 요구자 개인 미디어와 상기 타 개인 미디어가 직접 연결되어 있는 경우, 상기 직접 연결된 개인 미디어를 통해 간접 연결되어 있는 경우, 상기 직접 또는 간접 연결관계가 없는 경우에 따라 서로 다른 값을 가지는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 8 |
8
제6항에 있어서,상기 개인 미디어를 추천 요구자에게 추천하는 단계는,상기 추천 요구자 개인 미디어와 상기 평가 대상 집단에 포함된 복수의 타 개인 미디어간의 상기 내용 유사도를 이용하여 상기 복수의 타 개인 미디어 각각에 대한 평가를 수행하는 단계;상기 평가 결과를 이용하여 상기 추천 요구자에게 적어도 하나 이상의 개인 미디어를 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 9 |
9
제8항에 있어서상기 평가를 수행하는 단계는,상기 추천 요구자 개인 미디어와 상기 타 개인 미디어의 연결관계에 따른 친밀도 및 특정 인터넷 서비스에 가입된 개인 미디어인지에 따른 상기 친밀도에 부여되는 가입 가중치를 결정하는 단계; 및상기 타 개인 미디어의 인기도를 결정하는 단계를 더 포함하되,상기 친밀도와 상기 인기도를 더 고려하여 타 개인 미디어 각각에 대한 평가를 수행하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서,상기 가입 가중치는,상기 추천 요구자 개인 미디어가 특정 인터넷 서비스에 가입되고 상기 타 개인 미디어가 상기 특정 인터넷 서비스에 가입된 경우, 상기 타 개인 미디어가 상기 특정 인터넷 서비스에 가입되지 않은 경우 서로 다른 값을 가지는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 11 |
11
제9항에 있어서,상기 인기도는,상기 타 개인 미디어에 게재된 문서에 대한 댓 글의 개수, 트랙백의 개수, 스크랩의 개수 또는 즐겨 찾기의 개수 중 어느 하나 이상을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천방법
|
| 12 |
12
개인 미디어의 미디어 내용 정보를 생성하는 미디어 내용 정보 생성수단;상기 미디어 내용 정보를 이용하여 추천 요구자 개인 미디어와의 연결관계 또는 내용 유사성을 가지는 개인 미디어를 포함하는 복수의 가상 관계 집단을 생성하는 가상 관계 집단 생성수단-상기 복수의 가상 관계 집단은 각각 서로 다른 복수의 개인 미디어를 포함함-;상기 생성된 복수의 가상 관계 집단 중 하나 이상의 가상 관계 집단을 평가 대상 집단으로 선정하는 평가 대상 집단 선정 수단; 및상기 선정된 평가 대상 집단에 포함된 복수의 개인 미디어에 대한 평가를 수행하여 개인 미디어를 추천 요구자에게 추천하는 개인 미디어 추천 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천 시스템
|
| 13 |
13
제12항에 있어서,상기 가상 관계 집단 생성 수단은,상기 추천 요구자 개인 미디어의 제1 미디어 내용 정보와 상기 추천 요구자 개인 미디어 외의 타 개인 미디어의 제2 미디어 내용 정보를 이용하여 서로 다른 타 개인 미디어를 포함하는 n개의 가상 관계 집단(여기서, n은 1이상의 자연수)을 생성하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천 시스템
|
| 14 |
14
제13항에 있어서,상기 평가 대상 집단 선정 수단은,상기 제1 미디어 내용 정보와 상기 n개의 가상 관계 집단에 각각 포함된 상기 타 개인 미디어의 제2 미디어 내용 정보간의 내용 유사도를 이용하여 각각의 가상 관계 집단에 대한 내용 유사도 평균값을 구하며, 상기 내용 유사도 평균값을 이용하여 평가 대상 집단을 선정하되,상기 내용 유사도는 상기 추천 요구자 개인 미디어와 상기 타 개인 미디어 간의 연결관계에 따라 서로 다른 연결 가중치를 가지는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천 시스템
|
| 15 |
15
제12항에 있어서,상기 개인 미디어 추천 수단은,상기 추천 요구자 개인 미디어와 상기 평가 대상 집단에 포함된 복수의 타 개인 미디어간의 상기 내용 유사도를 이용하여 상기 복수의 타 개인 미디어 각각에 대한 평가를 수행하며, 상기 평가 결과에 따라 개인 미디어를 추천하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천 시스템
|
| 16 |
16
제15항에 있어서,상기 개인 미디어 추천 수단은,상기 추천 요구자 개인 미디어와 상기 타 개인 미디어의 연결관계에 따른 친밀도 및 상기 타 개인 미디어의 인기도를 더 고려하여 개인 미디어를 추천하되,특정 인터넷 서비스에 가입된 개인 미디어인지에 따라 상기 친밀도에 가입 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 추천 시스템
|
