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조명변화에 강인한 HCI (Hue-Chroma-Intensity) 컬러 모델 변환 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015182453
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상에서 객체를 추출하기 위하여 해당 영상의 컬러 모델을 변환하는 기술이 개시된다. 본 명세서에서는 색상(Hue), 채도(Chromaticity) 및 명도(Intensity)를 채널로 하는 컬러 모델을 사용하므로 다른 컬러 모델을 사용하는 경우보다 하일라이트와 같은 조명 효과에 좀더 강인하며, 따라서 조명 효과가 포함된 영상에서 객체를 정확히 추출할 수 있다.
Int. CL G06T 15/50 (2006.01)
CPC H04N 9/67(2013.01) H04N 9/67(2013.01)
출원번호/일자 1020120085681 (2012.08.06)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0019900 (2014.02.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.06)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강훈 대한민국 서울 동작구
2 이자용 대한민국 경기 성남시 중원구
3 이승환 대한민국 서울 동작구
4 이홍기 대한민국 서울 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영재 대한민국 서울특별시 서초구 서운로 **-*, ***호(서초동, 보일빌딩 *층)(인아이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.08.06 수리 (Accepted) 1-1-2012-0626328-82
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0025410-31
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2013-0431509-66
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2013-0437005-07
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0607879-18
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0984887-13
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.10.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0984892-42
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.03.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0187289-84
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2014.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0369889-82
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
RGB(적색, 녹색, 청색) 형식의 컬러 모델을 가지는 영상을 수신하는 수신부;상기 영상의 컬러 모델을 색상(Hue), 채도(Chromaticity) 및 명도(Intensity)를 채널로 하는 컬러 모델로 변환하는 컬러 모델 변환부; 및상기 컬러 모델이 변환된 영상으로부터 상기 영상에 포함된 객체를 추출하는 객체 추출부를 포함하는 컬러 모델 변환 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 색상, 채도 및 명도를 채널로 하는 컬러 모델은 원통형 컬러 모델로서,상기 명도는 상기 원통의 높이, 상기 채도는 원통의 중심축으로부터의 거리 및 상기 색상은 상기 원통의 중심축을 기준으로한 각도로 표현되는 컬러 모델 변환 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 컬러 모델 변환부는 하기 수학식 1에 따라서 상기 영상의 컬러 모델을 변환하는 컬러 모델 변환장치
4 4
제1항에 있어서,상기 컬러 모델이 변환된 영상을 다시 RGB(적색, 녹색, 청색) 형식의 컬러 모델로 역변환하는 컬러 모델 역변환부를 더 포함하는 컬러 모델 변환 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 컬러 모델 역변환부는 하기 수학식 2 내지 수학식 4에 따라서 상기 영상의 컬러 모델을 역변환하는 컬러 모델 변환장치
6 6
제4항에 있어서,상기 컬러 모델 역변환부는 상기 변환된 컬러 모델에 따른 채도 값이 하기 수학식 5에 표현된 복수의 모든 경계값들 보다 작은 경우에, 상기 컬러 모델을 역변환하는 컬러 모델 변환 장치
7 7
RGB(적색, 녹색, 청색) 형식의 컬러 모델을 가지는 영상을 수신하는 단계상기 영상의 컬러 모델을 색상(Hue), 채도(Chromaticity) 및 명도(Intensity)를 채널로 하는 컬러 모델로 변환하는 단계; 및상기 컬러 모델이 변환된 영상으로부터 상기 영상에 포함된 객체를 추출하는 단계를 포함하는 컬러 모델 변환 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 색상, 채도 및 명도를 채널로 하는 컬러 모델은 원통형 컬러 모델로서,상기 명도는 상기 원통의 높이, 상기 채도는 원통의 중심축으로부터의 거리 및 상기 색상은 상기 원통의 중심축을 기준으로한 각도로 표현되는 컬러 모델 변환 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 컬러 모델을 변환하는 단계는 하기 수학식 6에 따라서 상기 영상의 컬러 모델을 변환하는 컬러 모델 변환 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 컬러 모델이 변환된 영상을 다시 RGB(적색, 녹색, 청색) 형식의 컬러 모델로 역변환하는 단계를 더 포함하는 컬러 모델 변환 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 역변환하는 단계는 하기 수학식 7 내지 수학식 9에 따라서 상기 영상의 컬러 모델을 역변환하는 컬러 모델 변환 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 컬러 모델을 변환하는 단계는 상기 변환된 컬러 모델에 따른 채도 값이 하기 수학식 10에 표현된 복수의 모든 경계값들 보다 작은 경우에, 상기 컬러 모델을 역변환하는 컬러 모델 변환 방법
13 13
제7항 내지 제12항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 고성능 스마트 비전 인터페이스