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뇌파 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015182550
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수의 채널을 이용하여 센싱된 뇌파들을 그룹으로 분류하는 뇌파 분류 장치가 개시된다. 뇌파 분류 장치는 센싱된 뇌파들 중에서 임의의 개수의 채널을 선택하고, 선택된 채널들을 특정한 그룹으로 분류하는 것이 적절한지 여부를 판단한다. 또한, 뇌파 분류 장치는 복수의 자극에 따른 뇌파 반응이 수신된 경우, 뇌파 반응을 복수의 그룹의 출력의 합으로 분석할 수 있다.
Int. CL G06F 17/10 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G16H 10/00(2013.01)
출원번호/일자 1020130094245 (2013.08.08)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1524585-0000 (2015.05.26)
공개번호/일자 10-2015-0018679 (2015.02.24) 문서열기
공고번호/일자 (20150604) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.08)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심귀보 대한민국 서울 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영재 대한민국 서울특별시 서초구 서운로 **-*, ***호(서초동, 보일빌딩 *층)(인아이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2013-0720138-21
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.07.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.08.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0067026-19
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.09.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0625177-21
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.10.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1037738-31
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2014-1037734-59
9 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2015.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0192571-18
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.03.26 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-0294878-31
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0294870-77
12 등록결정서
Decision to grant
2015.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0330993-65
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 채널을 이용하여 뇌파를 센싱하는 센싱부;상기 복수의 채널들 중에서 미리 정해진 횟수만큼 임의의 개수의 채널로 구성된 채널 조합을 선택하는 채널 선택부; 및상기 채널들간의 상관 계수를 산출하고, 상기 각 채널 조합에 포함된 채널들간의 상관 계수에 기반하여 상기 선택된 채널 조합들을 그룹으로 분류할지 여부를 판단하는 판단부를 포함하는 뇌파 분류 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 복수의 채널 각각이 선택되었는지 여부를 저장하는 메모리부를 더 포함하는 뇌파 분류 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 채널 선택부는 상기 메모리부를 참조하여 각 채널들이 이전에 선택되었는지 확인하고, 각 채널들이 이전에 선택되었는지 여부에 따라 상기 임의의 개수의 채널을 선택하는 뇌파 분류 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 판단부는 하기 수학식 1에 따라서 상기 상관 계수를 산출하는 뇌파 분류 장치
6 6
제1항에 있어서,뇌파 반응을 수신하는 수신부; 및상기 수신된 뇌파 반응을 상기 분류된 복수의 그룹의 반응의 합으로 분석하는 반응 분석부를 더 포함하는 뇌파 분류 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 반응 분석부는 하기 수학식 2에 따라서 상기 뇌파 반응을 분석하는 뇌파 분류 장치
8 8
복수의 채널을 이용하여 뇌파를 센싱하는 단계;상기 복수의 채널들 중에서 미리 정해진 횟수만큼 임의의 개수의 채널로 구성된 채널 조합을 선택하는 단계; 및상기 채널들간의 상관 계수를 산출하고, 상기 각 채널 조합에 포함된 채널들간의 상관 계수에 기반하여 상기 선택된 채널 조합들을 그룹으로 분류할지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 뇌파 분류 방법
9 9
삭제
10 10
제8항에 있어서,상기 채널을 선택하는 단계는 상기 복수의 채널 각각이 선택되었는지 여부를 메모리에 저장하는 뇌파 분류 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 채널을 선택하는 단계는 상기 메모리를 참조하여 각 채널들이 이전에 선택되었는지 확인하고, 각 채널들이 이전에 선택되었는지 여부에 따라 상기 임의의 개수의 채널을 선택하는 뇌파 분류 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 판단하는 단계는 하기 수학식 3에 따라서 상기 상관 계수를 산출하는 뇌파 분류 방법
13 13
제8항에 있어서,뇌파 반응을 수신하는 단계; 및상기 수신된 뇌파 반응을 상기 분류된 복수의 그룹의 반응의 합으로 분석하는 단계를 더 포함하는 뇌파 분류 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 반응을 분석하는 단계는 하기 수학식 4에 따라서 상기 뇌파 반응을 분석하는 뇌파 분류 방법
15 15
제8항 및 제10항 내지 제14항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 중견연구자지원사업(도약연구) 인간-로봇 상호작용 기반 멀티 모달 뉴로 로봇 프레임워크 개발