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적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015182744
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치가 개시된다. 객체 윤곽 추출부는 로컬 바이너리 패턴(LBP : Local Binary Pattern)과 인접 영상 간 차분 영상(frame difference)을 이용하여 객체의 윤곽 정보를 추출한다. 적응적 블록 분할부는 추출된 객체의 윤곽 정보를 토대로 겹치지 않는 객체의 블록 분할을 적응적으로 수행한다. 모션 양자화부는 모션 벡터에 대해 N 방향 양자화를 수행하여 객체의 모션 방향 히스토그램(MOH : Motion Orientation Histogram)을 계산한다. 객체 검출부는 적응적 크기로 분할된 블록, 객체의 윤곽 정보 및 모션 방향 히스토그램(MOH)를 이용하여 객체를 검출하고, 검출된 객체의 라벨링 및 이동 방향을 추정한다. 본 발명에 따르면, ISP 칩에 의해 사전에 주어진 모션(motion) 정보를 이용하여 객체모션 벡터의 8방향 양자화를 통해 효율적으로 데이터 처리가 가능하며, 적응적 크기의 블록과 방향성 히스토그램을 통해 객체 모션 오차를 최소화하면서 블록 단위의 객체에 적합한 영역 검출이 가능하며, 객체 검출과 동시에 객체의 이동 방향을 추정할 수 있다.
Int. CL G06T 1/00 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130072943 (2013.06.25)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1436369-0000 (2014.08.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140911) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.06.25)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백준기 대한민국 서울 서초구
2 이승원 대한민국 서울 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2013-0566570-63
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0285523-40
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.06.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0577081-30
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2014-0577071-84
6 등록결정서
Decision to grant
2014.08.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0562667-81
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
로컬 바이너리 패턴(LBP : Local Binary Pattern)과 인접 영상 간 차분 영상(frame difference)을 이용하여 객체의 윤곽 정보를 추출하는 객체 윤곽 추출부; 상기 추출된 객체의 윤곽 정보를 토대로 겹치지 않는 객체의 블록 분할을 수행하는 적응적 블록 분할부; 모션 벡터에 대해 N 방향 양자화를 수행하여 상기 객체의 모션 방향 히스토그램(MOH : Motion Orientation Histogram)을 계산하는 모션 양자화부; 및 상기 분할된 객체의 블록, 상기 객체의 윤곽 정보 및 상기 모션 방향 히스토그램(MOH)를 이용하여 객체를 검출하고, 상기 검출된 객체의 라벨링을 수행한 후 이동 방향을 추정하는 객체 검출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 모션 방향 히스토그램(MOH)를 이용하여 겹침 현상이 발생한 다중 객체를 분리하는 다중 객체 분리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치
3 3
제 2항에 있어서,상기 모션 방향 히스토그램(MOH)과 상기 추출된 객체의 윤곽 정보를 사용하여 에러 모션(error motion)을 제거하는 에러 제거부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 적응적 블록 분할부는 가장 작은 사이즈의 서브 블록이 얻어질 때까지 블록 분할 과정을 반복 수행하며, 움직임이 없는 것으로 판단되는 최외곽 블록은 제거하는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 N은 8인 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치
6 6
제 1항에 있어서, 상기 객체 검출부는 영상 신호 처리(Image Signal Processing : ISP) 칩으로부터 영상 정보와 모션 벡터 정보를 제공받는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치
7 7
적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치에 의해 수행되는 다중 객체 검출 방법에 있어서, (a) 로컬 바이너리 패턴(LBP : Local Binary Pattern)과 인접 영상 간 차분 영상(frame difference)을 이용하여 객체의 윤곽 정보를 추출하는 객체 윤곽 추출단계; (b) 상기 추출된 객체의 윤곽 정보를 토대로 겹치지 않는 객체의 블록 분할을 수행하는 적응적 블록 분할 단계; (c) 모션 벡터에 대해 N 방향 양자화를 수행하여 상기 객체의 모션 방향 히스토그램(MOH : Motion Orientation Histogram)을 계산하는 모션 양자화 단계; 및 (d) 상기 분할된 객체의 블록, 상기 객체의 윤곽 정보 및 상기 모션 방향 히스토그램(MOH)를 이용하여 객체를 검출하고, 상기 검출된 객체의 라벨링을 수행한 후 이동 방향을 추정하는 객체 검출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 방법
8 8
제 7항에 있어서, (e) 상기 모션 방향 히스토그램(MOH)을 이용하여 겹침 현상이 발생한 다중 객체를 분리하는 다중 객체 분리 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 방법
9 9
제 8항에 있어서, (f) 상기 모션 방향 히스토그램(MOH)과 상기 추출된 객체의 윤곽 정보를 사용하여 에러 모션(error motion)을 제거하는 에러 제거 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 방법
10 10
제 7항에 있어서, 상기 (b) 단계는 가장 작은 사이즈의 서브 블록이 얻어질 때까지 블록 분할 과정을 반복 수행하며, 움직임이 없는 것으로 판단되는 최외곽 블록은 제거하는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 방법
11 11
제 7항에 있어서, 상기 N은 8인 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 방법
12 12
제 7항에 있어서, 상기 (d) 단계는 영상 신호 처리(Image Signal Processing : ISP) 칩으로부터 영상 정보와 모션 벡터 정보를 제공받는 것을 특징으로 하는 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 방법
13 13
제 7항 내지 제 12항 중 어느 한 항에 기재된 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09836851 US 미국 FAMILY
2 US20160110882 US 미국 FAMILY
3 WO2014208963 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2016110882 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9836851 US 미국 DOCDBFAMILY
3 WO2014208963 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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