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(a) 뇌파의 특징을 감지하기 위해 사용되는 전체 채널들 중에서 활성화 된 채널들이 바이너리 값으로 표시된 파티클 그룹의 파티클 별로, 상기 활성화 된 채널들에서 측정되는 신호들로부터 상기 뇌파의 특징을 추출하는 단계;(b) 상기 추출 된 뇌파의 특징을 나타내는 값과 사전에 정의된 값을 비교하여 상기 활성화 된 채널들이 상기 뇌파의 특징을 감지하는데 적합한 채널들인지 정확도를 측정하는 단계; (c) 상기 측정된 정확도를 반영한 적합도 함수의 값을 계산하는 단계;(d) 상기 계산된 적합도 함수의 값과 전체 파티클 그룹에서 현재까지 계산된 최적의 채널조합에 대한 적합도 함수의 값을 비교하는 단계;(e) 상기 비교 결과에 기초하여 상기 파티클 그룹의 각 파티클의 포지션의 변화량 및 상기 각 파티클의 포지션의 바이너리 값을 업데이트하는 단계; 및상기 (a)단계부터 (e)단계까지의 반복횟수가 기 설정된 횟수를 만족시키면, 상기 만족시키는 때의 새로운 최적의 채널 조합을 상기 뇌파의 특징을 감지하기 위해 사용할 최종 채널 조합으로 결정하는 단계를 포함하는 최적 채널 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 비교 결과, 상기 계산된 적합도 함수의 값이 상기 현재까지 계산된 최적의 채널조합에 대한 적합도 함수의 값보다 작으면, 상기 활성화 된 채널들을 새로운 최적의 채널 조합으로 업데이트하는 단계; 및상기 비교 결과, 상기 계산된 적합도 함수의 값이 상기 현재까지 계산된 최적의 채널조합에 대한 적합도 함수의 값보다 크거나 같으면, 상기 현재까지 계산된 최적의 채널조합을 다음 비교 때까지 최적의 채널조합으로 유지하는 단계를 더 포함하는 최적 채널 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 뇌파의 특징을 감지하기 위해 사용되는 전체 채널들 중에서 랜덤하게 활성화 된 채널들을 바이너리 값으로 표시하여 초기 파티클 그룹을 생성하는 단계를 더 포함하는 최적 채널 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 적합도 함수는1-(상기 측정된 정확도/100) 인 것을 특징으로 하는 최적 채널 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 비교 결과, 상기 계산된 적합도 함수의 값이 상기 현재까지 계산된 최적의 채널조합에 대한 적합도 함수의 값과 같으면, 상기 활성화 된 채널들로 구성된 채널 조합들 중에서, 가장 적은 수의 활성화 된 채널을 포함하는 채널 조합을 새로운 최적의 채널 조합으로 업데이트하는 단계를 더 포함하는 최적 채널 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 뇌파의 특징을 추출하는 단계는공통 공간 패턴(CSP, Common Spatial Pattern) 알고리즘을 이용하여, 상기 측정되는 신호들로부터 상기 뇌파의 특징을 추출하는최적 채널 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 정확도를 측정하는 단계는주요인분석(LDA, Linear Discriminant Analysis) 알고리즘을 이용하여, 상기 추출된 뇌파의 특징의 클래스를 분류함으로써, 상기 정확도를 측정하는최적 채널 결정 방법
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뇌파의 특징을 감지하기 위해 사용되는 전체 채널들 중에서 활성화 된 채널들이 바이너리 값으로 표시된 파티클 그룹의 파티클 별로, 상기 활성화 된 채널들에서 측정되는 신호들로부터 상기 뇌파의 특징을 추출하는 추출부;상기 추출 된 뇌파의 특징을 나타내는 값과 사전에 정의된 값을 비교하여 상기 활성화 된 채널들이 상기 뇌파의 특징을 감지하는데 적합한 채널들인지 정확도를 측정하는 측정부; 상기 측정된 정확도를 반영한 적합도 함수의 값을 계산하는 계산부;상기 계산된 적합도 함수의 값과 전체 파티클 그룹에서 현재까지 계산된 최적의 채널조합에 대한 적합도 함수의 값을 비교하는 비교부;상기 비교 결과에 기초하여 상기 파티클 그룹의 각 파티클의 포지션의 변화량 및 상기 각 파티클의 포지션의 바이너리 값을 업데이트하는 업데이트부; 및상기 추출부에서부터 상기 업데이트부까지의 순차적인 동작의 반복횟수가 기 설정된 횟수를 만족시키면, 상기 만족시키는 때의 새로운 최적의 채널 조합을 상기 뇌파의 특징을 감지하기 위해 사용할 최종 채널 조합으로 결정하는 결정부를 포함하는 최적 채널 결정 장치
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제8항에 있어서,상기 업데이트부는상기 비교 결과, 상기 계산된 적합도 함수의 값이 상기 현재까지 계산된 최적의 채널조합에 대한 적합도 함수의 값보다 작으면, 상기 활성화 된 채널들을 새로운 최적의 채널 조합으로 업데이트하는최적 채널 결정 장치
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제8항에 있어서,상기 업데이트부는상기 비교 결과, 상기 계산된 적합도 함수의 값이 상기 현재까지 계산된 최적의 채널조합에 대한 적합도 함수의 값과 같으면, 상기 활성화 된 채널들로 구성된 채널 조합들 중에서, 가장 적은 수의 활성화 된 채널을 포함하는 채널 조합을 새로운 최적의 채널 조합으로 업데이트하는최적 채널 결정 장치
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