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저전력 움직임 벡터 추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015182863
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 저전력 움직임 벡터 추정 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 현재 프레임과 참조 프레임 간의 움직임 벡터를 추정하는 장치로서, 상기 현재 프레임 및 참조 프레임 각각에 대한 이진 영상 및 Constraint Mask(CM) 이진 영상을 이용하여 상기 현재 프레임 및 상기 참조 프레임의 각 픽셀을 복수의 그룹으로 분류하는 그룹 분류부; 상기 현재 프레임의 매크로블록에 포함된 픽셀과 상기 참조 프레임 간의 대응되는 영역에 포함된 픽셀의 그룹 차이에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 비정합 포인트 수(NNMP)를 계산하는 NNMP 계산부; 및 상기 비정합 포인트 수가 최소가 될 때의 변위를 움직임 벡터로 결정하는 MV 결정부를 포함하는 움직임 벡터 추정 장치가 제공된다.
Int. CL H04N 19/503 (2014.01)
CPC H04N 19/513(2013.01) H04N 19/513(2013.01) H04N 19/513(2013.01)
출원번호/일자 1020120150856 (2012.12.21)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1412928-0000 (2014.06.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140702) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.12.21)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유성욱 대한민국 서울 서초구
2 최영경 대한민국 서울 노원구
3 김형욱 대한민국 경기 화성시
4 임소정 대한민국 서울 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2012-1065783-18
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.02.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0108557-59
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.07.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2013-0062326-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0863504-40
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.12.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1152569-07
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.03.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0199280-00
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.04.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0334826-61
10 등록결정서
Decision to grant		 2014.06.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0407979-74
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
현재 프레임과 참조 프레임 간의 움직임 벡터를 추정하는 장치로서,상기 현재 프레임 및 참조 프레임 각각에 대한 이진 영상 및 Constraint Mask(CM) 이진 영상을 이용하여 상기 현재 프레임 및 상기 참조 프레임의 각 픽셀을 복수의 그룹으로 분류하는 그룹 분류부; 상기 현재 프레임의 매크로블록에 포함된 픽셀과 상기 참조 프레임 간의 대응되는 영역에 포함된 픽셀의 그룹 차이에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 비정합 포인트 수(NNMP)를 계산하는 NNMP 계산부; 및상기 비정합 포인트 수가 최소가 될 때의 변위를 움직임 벡터로 결정하는 MV 결정부를 포함하는 움직임 벡터 추정 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 현재 프레임 및 상기 참조 프레임의 원본 이미지는 커널 필터를 이용하여 필터링 이미지로 변환되며, 상기 그룹 분류부는 각 픽셀에서의 원본 이미지 픽셀값과 필터링 이미지 픽셀값의 차이에 따라 상기 각 픽셀을 복수의 그룹으로 분류하는 움직임 벡터 추정 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 그룹 분류부는 실험적으로 결정된 상수값을 이용하여 상기 각 픽셀을 복수의 그룹으로 분류하는 움직임 벡터 추정 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 NNMP 계산부는 상기 현재 프레임의 매크로블록에 포함된 픽셀과 상기 참조 프레임 간의 대응되는 영역에 포함된 픽셀의 정합 여부를 판단하여 그룹 차이에 따른 복수의 서브 그룹을 생성하고, 상기 복수의 서브 그룹에는 서로 다른 가중치가 부여하는 움직임 벡터 추정 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 그룹은 원본 이미지 픽셀값의 크기에 따라 제1 내지 제4 그룹으로 분류되며, 상기 서브 그룹은 상기 그룹 차이가 1인 경우에 해당하는 제1 서브 그룹 및 상기 그룹 차이가 2 이상인 경우에 해당하는 제2 서브 그룹을 포함하며, 상기 제2 서브 그룹의 가중치는 상기 제1 서브 그룹의 가중치의 미리 설정된 배수로 설정되며, 상기 NNMP 계산부는 하기의 수학식에 따라 NNMP를 계산하는 움직임 벡터 추정 장치
6 6
현재 프레임과 참조 프레임 간의 움직임 벡터를 추정하는 방법으로서,상기 현재 프레임 및 참조 프레임 각각에 대한 이진 영상 및 Constraint Mask(CM) 이진 영상을 이용하여 상기 현재 프레임 및 상기 참조 프레임의 각 픽셀을 복수의 그룹으로 분류하는 단계; 상기 현재 프레임의 매크로블록에 포함된 픽셀과 상기 참조 프레임 간의 대응되는 영역에 포함된 픽셀의 그룹 차이에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 비정합 포인트 수(NNMP)를 계산하는 단계; 및상기 비정합 포인트 수가 최소가 될 때의 변위를 움직임 벡터로 결정하는 단계를 포함하는 움직임 벡터 추정 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 현재 프레임 및 상기 참조 프레임의 원본 이미지는 커널 필터를 이용하여 필터링 이미지로 변환되며, 상기 그룹 분류 단계는 각 픽셀에서의 원본 이미지 픽셀값과 필터링 이미지 픽셀값의 차이에 따라 상기 각 픽셀을 복수의 그룹으로 분류하는 움직임 벡터 추정 방법
8 8
제6항에 있어서, 상기 NNMP 계산에 선행하여 상기 현재 프레임의 매크로블록에 포함된 픽셀과 상기 참조 프레임 간의 대응되는 영역에 포함된 픽셀의 정합 여부를 판단하여 그룹 차이에 따른 복수의 서브 그룹을 생성하는 단계를 더 포함하되,상기 복수의 서브 그룹에 서로 다른 가중치가 부여되는 움직임 벡터 추정 방법
9 9
제6항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 이공분야 기초연구사업 H.264/AVC에서의 고속 움직임 추정을 위한 저전력 집적회로 설계 기법
2 지식경제부 중앙대학교 산학협력단 대학 IT연구센터 육성/지원사업 초고속 무선 네트워크 기반 u-Office 서비스 연구 개발