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연소기 내부의 연소가스의 실제 온도를 측정하는 단계,추정하고자 하는 상기 연소가스의 물성치를 임의의 물성치로 가정한 후 상기 가정한 임의의 물성치를 통해 열유체 지배방정식을 계산하여 온도 예측값을 도출하는 단계,상기 온도 예측값과 상기 측정된 실제 온도의 차이에 관한 목적함수 값이 정해진 기준값 이내로 수렴할 경우 상기 가정한 임의의 물성치를 실제 물성치로 추정하는 단계,상기 목적함수 값이 정해진 기준값 이내로 수렴하지 못할 경우 탐색적 기법에 근거한 최적화 알고리즘을 이용하여 상기 가정한 임의의 물성치를 조정하는 단계, 그리고상기 조정된 임의의 물성치를 통해 상기 온도 예측값을 도출하는 단계를 재수행하는 단계를 포함하는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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제1항에서,상기 열유체 지배방정식은 연속 방정식, 운동량 방정식, 난류운동에너지 방정식, 연소 방정식, 화학종 보존 방정식, 그리고 에너지 방정식을 포함하고,상기 온도 예측값은 상기 임의의 물성치를 통해 상기 연속 방정식, 상기 운동량 방정식, 상기 난류운동에너지 방정식, 그리고 연소 방정식을 이용하여 상기 연소가스의 질량분율 및 연소반응율을 계산한 후, 상기 화학종 보존 방정식, 그리고 상기 에너지 방정식을 이용하여 도출되는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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제2항에서,상기 연속 방정식은 다음 식이고,[식]상기 운동량 방정식은 다음 식이며,[식]상기 난류운동에너지 방정식은 다음 식이고,[식]상기 연소 방정식은 다음 식인 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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제3항에서,상기 화학종 보존 방정식은 다음 식이고,[식]상기 에너지 방정식은 다음 식이며,[식]상기 복사열유속은 다음 식으로 표현되는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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제4항에서,상기 복사강도를 수학적으로 모델링한 복사전달 방정식은 다음 식이고,[식]상기 연소기의 벽면에서의 복사강도는 다음 식과 같이 상기 벽면으로부터 방사 및 반사되는 복사강도의 합으로 표현되는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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제1항에서,상기 임의의 물성치는 상기 탐색적 기법에 근거한 최적화 알고리즘을 이용하여 추정하고자 하는 상기 연소가스의 물성치에 대한 입자의 초기 위치 및 속도 정보를 최소 및 최대 범위 내에서 임의로 생성하여 가정되는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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제1항 또는 제6항에서,상기 최적화 알고리즘은 상기 탐색적 기법으로 입자 군집 최적화(PSO, Particle Swarm Optimization)를 이용하고,상기 가정한 임의의 물성치를 조정하는 단계는현재 계산단계에서의 상기 입자의 위치 정보 및 최적위치를 통해 다음 계산단계에서의 속도 벡터를 도출하는 단계, 그리고상기 속도 벡터를 이용하여 상기 다음 계산단계에서의 상기 입자의 위치 정보를 도출하는 단계를 포함하는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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제7항에서,상기 가정한 임의의 물성치를 조정하는 단계는 이전 계산단계가 없으면 상기 목적함수 값을 전역최적값으로 하고, 이전 계산단계가 있으면 상기 목적함수 값이 상기 전역최적값보다 작은 경우에만 상기 목적함수 값을 상기 전역최적값으로 갱신하는 단계를 더 포함하는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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제7항에서,상기 다음 계산단계에서의 상기 속도 벡터는 다음 식이고,[식]상기 다음 계산단계에서의 상기 입자의 위치 정보는 다음 식인 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 방법
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추정하고자 하는 연소가스의 물성치를 임의의 물성치로 가정한 후 상기 가정한 임의의 물성치를 통해 열유체 지배방정식을 계산하여 온도 예측값을 도출하는 온도 예측부, 그리고상기 온도 예측값과 상기 측정된 실제 온도의 차이에 관한 목적함수 값이 정해진 기준값 이내로 수렴하지 못할 경우 탐색적 기법에 근거한 최적화 알고리즘을 이용하여 상기 가정한 임의의 물성치를 조정하는 물성치 최적화부를 포함하되,상기 온도 예측부는상기 목적함수 값이 상기 정해진 기준값 이내로 수렴할 경우 상기 가정한 임의의 물성치를 실제 물성치로 추정하고,상기 목적함수 값이 상기 정해진 기준값 이내로 수렴하지 못할 경우 상기 물성치 최적화부를 통해 조정된 임의의 물성치를 이용하여 상기 온도 예측값을 재도출하는 온도 예측값을 이용한 연소가스 물성치 추정 장치
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제10항에서,상기 연소가스의 실제 온도를 측정하는 온도 측정부를 더 포함하는 온도 예측값을 이용한 연소가스 물성치 추정 장치
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제10항에서,상기 열유체 지배방정식은 연속 방정식, 운동량 방정식, 난류운동에너지 방정식, 연소 방정식, 화학종 보존 방정식, 그리고 에너지 방정식을 포함하고,상기 온도 예측값은 상기 임의의 물성치를 통해 상기 연속 방정식, 상기 운동량 방정식, 상기 난류운동에너지 방정식, 그리고 연소 방정식을 이용하여 상기 연소가스의 질량분율 및 연소반응율을 계산한 후, 상기 화학종 보존 방정식, 그리고 상기 에너지 방정식을 이용하여 도출되는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 장치
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제12항에서,상기 연속 방정식은 다음 식이고,[식]상기 운동량 방정식은 다음 식이며,[식]상기 난류운동에너지 방정식은 다음 식이고,[식]상기 연소 방정식은 다음 식인 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 장치
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제13항에서,상기 화학종 보존 방정식은 다음 식이고,[식]상기 에너지 방정식은 다음 식이며,[식]상기 복사열유속은 다음 식으로 표현되는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 장치
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제14항에서,상기 복사강도를 수학적으로 모델링한 복사전달 방정식은 다음 식이고,[식]상기 연소기의 벽면에서의 복사강도는 다음 식과 같이 상기 벽면으로부터 방사 및 반사되는 복사강도의 합으로 표현되는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 장치
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제10항에서,상기 임의의 물성치는 상기 탐색적 기법에 근거한 최적화 알고리즘을 이용하여 추정하고자 하는 상기 연소가스의 물성치에 대한 입자의 초기 위치 및 속도 정보를 최소 및 최대 범위 내에서 임의로 생성하여 가정되는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 장치
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제10항 또는 제16항에서,상기 최적화 알고리즘은 상기 탐색적 기법으로 입자 군집 최적화(PSO, Particle Swarm Optimization) 모듈을 이용하고,상기 물성치 최적화부는현재 계산단계에서의 상기 입자의 위치 정보 및 최적위치를 통해 다음 계산단계에서의 속도 벡터를 도출하고,상기 속도 벡터를 이용하여 상기 다음 계산단계에서의 상기 입자의 위치 정보를 도출하는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 장치
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제17항에서,상기 물성치 최적화부는 이전 계산단계가 없으면 상기 목적함수 값을 전역최적값으로 하고, 이전 계산단계가 있으면 상기 목적함수 값이 상기 전역최적값보다 작은 경우에만 상기 목적함수 값을 상기 전역최적값으로 갱신하는 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 장치
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제17항에서,상기 다음 계산단계에서의 상기 속도 벡터는 다음 식이고,[식]상기 다음 계산단계에서의 상기 입자의 위치 정보는 다음 식인 온도 측정값을 이용한 연소가스 물성치의 추정 장치
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