맞춤기술찾기

이전대상기술

고해상도 영상 융합 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015184365
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고해상도 영상 융합 방법 및 그 장치가 개시된다. 여기서, 고해상도 영상 융합 방법은 영상 융합 장치가 서로 다른 두 영상을 고해상도로 융합하는 방법으로서, 다중분광영상 및 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상 각각에 대한 고주파 필터링을 통해 각각의 고주파 정보를 추출하는 단계, 그리고 상기 각각의 고주파 정보를 토대로 상기 SAR 영상으로부터 이상치를 제거한 후, 상기 다중분광영상과 융합하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/50 (2006.01) G06T 1/00 (2006.01)
CPC G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01)
출원번호/일자 1020120146368 (2012.12.14)
출원인 한국항공우주연구원
등록번호/일자 10-1405435-0000 (2014.06.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140611) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.12.14)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국항공우주연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 변영기 대한민국 대전 광역시 유성구
2 채태병 대한민국 대전 광역시 유성구
3 임효숙 대한민국 대전 광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국항공우주연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-1042659-71
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.11.14 수리 (Accepted) 9-1-2013-0096309-70
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.01.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0077113-66
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.02.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0193492-96
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-0193493-31
7 등록결정서
Decision to grant
2014.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0376228-98
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 융합 장치가 서로 다른 두 영상을 고해상도로 융합하는 방법으로서, 다중분광영상 및 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상 각각에 대한 고주파 필터링을 통해 각각의 고주파 정보를 추출하는 단계, 그리고 상기 각각의 고주파 정보를 토대로 상기 SAR 영상으로부터 이상치를 제거한 후, 상기 다중분광영상과 융합하는 단계 를 포함하는 고해상도 영상 융합 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 추출하는 단계는, 상기 다중분광영상 및 상기 SAR 영상에 카이저 고주파 필터를 적용하여 각각의 고주파 정보를 추출하는 단계를 포함하는 고해상도 영상 융합 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 추출하는 단계는, 상기 다중분광영상 및 상기 SAR 영상을 각각 고속 푸리에 변환하는 단계, 그리고 2차원 카이저 윈도우 영상과, 상기 다중분광영상 및 상기 SAR 영상을 각각 고속 푸리에 역변환하여 상기 각각의 고주파 정보를 추출하는 단계 를 포함하는 고해상도 영상 융합 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 추출하는 단계 이전에, 상기 SAR 영상으로부터 스펙클 잡음을 제거하는 단계, 그리고 상기 스펙클 잡음 제거된 SAR 영상 및 상기 다중분광영상을 정합하는 단계를 더 포함하고, 상기 추출하는 단계는, 정합 과정을 거친 SAR 영상 및 다중분광영상으로부터 각각의 고주파 정보를 추출하는 고해상도 영상 융합 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 정합하는 단계와 추출하는 단계 사이에, 상기 다중분광영상의 공간해상도를 상기 SAR 영상의 공간해상도와 동일하게 업샘플링하는 단계, 공간해상도가 확장된 다중분광영상에 대해 가상의 강도 영상을 수행하는 단계, 그리고 상기 가상의 강도영상에 맞추어 상기 SAR 영상에 대한 히스토그램 매칭을 수행하는 단계를 더 포함하고, 상기 추출하는 단계는, 상기 공간해상도가 확장된 다중분광영상에 대해 고주파 필터링을 수행하고, 상기 히스토그램 매칭된 SAR 영상에 대해 고주파 필터링을 수행하는 고해상도 영상 융합 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 융합하는 단계는, 상기 다중분광영상의 고주파 정보 및 상기 SAR 영상의 고주파 정보 간의 고주파 차이 정보를 생성하는 단계, 상기 고주파 차이 정보로부터 이상치를 제거하여 통합 고주파 정보를 생성하는 단계, 그리고 상기 통합 고주파 정보 및 상기 다중분광영상을 융합하는 단계 를 포함하는 고해상도 영상 융합 방법
7 7
다중분광영상을 입력받는 광학영상 처리부, SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상을 입력받는 SAR 영상 처리부, 그리고 상기 다중분광영상 및 상기 SAR 영상 각각에 대한 고주파 필터링을 통해 각각의 고주파 정보를 추출한 후, 상기 각각의 고주파 정보를 이용하여 상기 SAR 영상으로부터 이상치를 제거한 후 상기 다중분광영상과 융합하는 영상 융합부 를 포함하는 고해상도 영상 융합 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 다중분광영상 및 상기 SAR 영상의 좌표를 상호 일치시키는 영상 정합을 통해 기하보정을 수행하는 영상 정합부를 더 포함하고, 상기 영상 융합부는, 상기 기하보정된 상기 다중분광영상 및 상기 SAR 영상을 융합하는 고해상도 영상 융합 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 영상 융합부는, 상기 다중분광영상의 공간해상도를 상기 SAR 영상의 공간해상도와 동일하게 업샘플링하는 업샘플링 모듈, 상기 업샘플링 모듈을 통해 공간해상도가 확장된 다중분광영상에 대해 가상의 강도 영상을 수행하는 강도 영상 생성 모듈, 상기 강도영상에 맞추어 상기 SAR 영상에 대한 히스토그램 매칭을 수행하는 히스토그램 매칭 모듈, 상기 공간해상도가 확장된 다중분광영상 및 상기 히스토그램 매칭된 SAR 영상으로부터 각각의 고주파 정보를 추출하는 고주파 필터링 모듈, 상기 각각의 고주파 정보로부터 이상치를 제거한 후, 통합 고주파 정보를 출력하는 이상치 제거 모듈, 그리고 상기 통합 고주파 정보와 상기 공간해상도가 확장된 다중분광영상을 융합하는 융합영상 생성 모듈 을 포함하는 고해상도 영상 융합 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 고주파 필터링 모듈은, 상기 다중분광영상 및 상기 SAR 영상에 카이저 고주파 필터를 적용하여 각각의 고주파 정보를 추출하는 고해상도 영상 융합 장치
11 11
제10항에 있어서, 상기 고주파 필터링 모듈은, 상기 다중분광영상 및 상기 SAR 영상 각각을 고속푸리에 변환한 후, 2차원 카이저 윈도우 영상과 고속 푸리에 역변환하여 상기 각각의 고주파 정보를 추출하는 고해상도 영상 융합 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 고주파 필터링 모듈은,상기 다중분광영상의 네개의 대역 별로 각각 고속푸리에 변환한 후, 상기 카이저 고주파 필터를 적용하여 상기 네개의 대역 별로 고주파 정보를 추출하는 고해상도 영상 융합 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.