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코드북에 여러 가지 자료들을 사전에 저장하고, 저장된 상기 자료들과 영상자료를 비교하여 가장 비슷한 자료가 모여있는 집단을 대표하는 주소만을 수신단에 보내기 위한 4 행로 나무구조 벡터 양자화 방법에 있어서,(a) 벡터의 크기를 순서대로 나열한 코드북 벡터를 최하위 노드에 두는 단계;(b) 인접한 4개의 상기 최하위 노드의 벡터 값을 평균하여 상위노드를 구성하는 단계;(c) 입력벡터 `X`에서 4 행로에 해당되는 상기 상위 노드(A, B, C, 및 D) 행로로의 평균자승오차(mse:mean square error) 값을 계산하는 단계;(d) 상기 `(c)`단계 이후, 0 ~ 1 사이의 문턱값(threshold)을 기설정하는 단계;(e) 상기 평균자승오차 값을 이용하여, 상기 입력벡터 `X`와 4개의 행로 `A`, `B`, `C`, 및 `D`간 문턱값을 계산하는 단계; 및(f) 상기 `(d)`단계에서 계산된 문턱값과 기설정된 문턱값을 비교하여, 기설정된 문턱값보다 큰 문턱값을 가지는 행로를 선택하는 단계;를 포함하되, 상기 상위 노드는 인접한 복수의 하위노드 x성분 각각과 y성분 각각을 모두 합해, 행로의 개수로 나누어 구성되고, 상기 평균자승오차는 상기 입력벡터 `X`의 x, y성분에 대한, 상기 상위 노드(A, B, C, 및 D)에서의 x, y 벡터 성분의 차를 제곱 후, 반으로 나눔으로써 계산되고,상기 평균자승오차 값을 이용하여 4 행로에 대한 문턱값을 계산하여, 상기 `(d)`단계에서 설정된 문턱값과 비교하여, 큰 문턱값을 가지는 행로만를 선택하며,상기 4 행로에 대한 문턱값은 각각 아래의 수학식 T(B1) =|mse(B1) - (mse(B2)+mse(B3)+mse(B4))|/(mse(B1)+mse(B2)+mse(B3)+mse(B4))T(B2) = |mse(B2) - (mse(B1)+mse(B3)+mse(B4))|/(mse(B1)+mse(B2)+mse(B3)+mse(B4))T(B3) = |mse(B3) - (mse(B1)+mse(B2)+mse(B4))|/(mse(B1)+mse(B2)+mse(B3)+mse(B4)) 및 T(B4) = |mse(B4) - (mse(B1)+mse(B2)+mse(B3))|/(mse(B1)+mse(B2)+mse(B3)+mse(B4))으로 계산되되, 상기 수학식들에서 mse(B1), mse(B2), mse(B3), 및 mse(B4)는 각각 행로 1에 대한 평균자승오차(mse:mean square error), 행로 2에 대한 평균자승오차, 행로 3에 대한 평균자승오차, 및 행로 4에 대한 평균자승오차인 것을 특징으로 하는 4 행로 나무구조 벡터 양자화 방법
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