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음성 부호화기의 인코더에 있어서, 입력 음성 신호의 음성 샘플에서 선형 예측 계수(LPC)를 분석하여 LPC 잔여 신호를 추출하기 위한 LPC 분석수단; 가중된 상기 LPC 잔여 신호를 유성음(펄스열)과 무성음(백색 불규칙 잡음)으로 분류하기 위한 유성음/무성음 분류수단; 상기 가중된 유성음의 LPC 잔여 신호를 목적신호로 하여 징크(Zinc) 함수를 이용하여 부호화하기 위한 유성음 부호화수단; 및상기 가중된 무성음의 LPC 잔여 신호를 목적신호로 하여 켈프(CELP) 구조를 이용하여 부호화하기 위한 무성음 부호화수단을 포함하는 음성 부호화기의 인코더
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제 1 항에 있어서, 상기 유성음/무성음 분류수단은, 유성음/무성음을 판별함에 있어서, 합성된 스펙트럼과 원본 스펙트럼의 유사성 및 신호 파워값, LPC 잔여 신호의 파워로 정규화된 최대 자기 상관값, 영 교차율 값을 모드 결정에 이용하는 것을 특징으로 하는 음성 부호화기의 인코더
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제 1 항에 있어서, 상기 Zinc 함수를 이용하여 신호를 부호화할 때, 표준파형을 선택함에 있어서, 지각 가중치된(perceptually weighted) LPC 잔여 신호(목적신호)를 한 샘플씩 이동시켜 피치 주기 만큼의 표준파형들을 프레임의 크기에서 피치 주기를 뺀 개수 만큼 추출하여, 추출된 표준파형들에 대해 과거 프레임의 표준파형과의 상관도를 구하여 상관도가 큰 순서대로 정렬하고, 정렬된 표준파형을 계산량을 고려하여 제한된 개수만큼 큰 순서대로 선택한 후, 합성하여 목적신호와의 에러를 계산하되, 이때 에러가 최소가 되는 표준파형을 최종적으로 선택하는 것을 특징으로 하는 음성 부호화기의 인코더
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제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 유성음 부호화수단은, 유성음일 때, 상기 가중된 LPC 잔여 신호를 목적신호로 하여 상기 Zinc 함수를 이용하여 하기의 [수학식 1]과 같이 모델링하는 것을 특징으로 하는 음성 부호화기의 인코더
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제 4 항에 있어서, 상기 유성음 부호화수단에서는, 여기 신호의 갑작스런 위상 반전을 없애기 위해서, 과거 프레임과 현재 프레임의 LPC 잔여 신호에 대한 파워값의 비로서 과거 프레임의 ''유성음 구간의 LPC 잔여 신호와 여기 신호 사이에서 가장 잘 일치되는 신호(Ak+1, Bk+1)''를 스케일링하여 위상을 제한해 주는 것을 특징으로 하는 음성 부호화기의 인코더
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제 5 항에 있어서, 상기 유성음 부호화수단에서는, 상기 LPC 잔여 신호와 상기 Zinc 함수의 에너지가 같다는 전제하에, 하기의 [수학식 2]와 같이 스케일링 파라미터를 얻고, 이렇게 해서 얻어진 스케일링 파라미터의 제곱근을 추출된 Ak+1과 Bk+1에 곱한 후 양자화하는 것을 특징으로 하는 음성 부호화기의 인코더
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제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항의 음성 부호화기의 인코더에 의해 부호화된 음성의 복호화를 위한 디코더에 있어서, 유성음의 여기 신호는 하기의 [수학식 1]에 의해 합성하되, 표준파형과의 보간을 수행하며, 무성음의 여기 신호는 하기의 [수학식 2]에 의해 합성하여, 합성 음성을 출력하는 것을 특징으로 하는 음성 부호화기의 디코더
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제 7 항에 있어서, 상기 유성음의 여기 신호는, 피치 주기 만큼의 환형 버퍼(Circular buffer)를 이용하여 반복된 표준파형을 삽입하여 주게 되고 프레임의 경계에서 과거와 현재 프레임의 표준파형을 각각 보간하여 준 후 중첩-합산을 통해 합성되는 것을 특징으로 하는 음성 부호화기의 디코더
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음성 부호화기에서 Zinc 함수를 이용하여 신호를 부호화할 때, 표준파형을 선택하는 방법에 있어서, 지각 가중치된(perceptually weighted) LPC 잔여 신호(목적신호)를 한 샘플씩 이동시켜 피치 주기 만큼의 표준파형들을 프레임의 크기에서 피치 주기를 뺀 개수 만큼 추출하는 단계; 상기 추출된 표준파형들에 대해 과거 프레임의 표준파형과의 상관도를 구하여 상관도가 큰 순서대로 정렬하는 단계; 상기 정렬된 표준파형을 계산량을 고려하여 제한된 개수만큼 큰 순서대로 선택한 후, 합성하여 목적신호와의 에러를 계산하되, 이때 에러가 최소가 되는 표준파형을 최종적으로 선택하는 단계를 포함하는 표준파형 추출 방법
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