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자동 지폐 검사를 위한 형광 패턴 추출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015185477
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 자동 지폐 검사를 위한 형광 패턴 추출 방법은 카메라로부터 촬영된 지폐의 UV 영상을 입력받아 UV 영상에서 블루(Blue)값을 제외한 레드(Red)값과 그린(Green)값의 영상으로 분리하는 단계와, 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 계산하고 계산한 히스토그램을 가우시안 합성 모델을 이용하여 레드값과 그린값의 영상을 배경과 형광 패턴을 나타내는 복수개의 밝기값으로 분리하는 단계와, 복수개의 밝기값으로 분리한 영상에서 형광 패턴을 추출하는 단계; 추출한 형광 패턴을 미리 저장된 표준 패턴과 템플릿 매칭을 통해 매칭율을 계산하는 단계 및 계산한 매칭율을 기설정된 임계치와 비교하여 위조 지폐를 판별하는 단계를 제공한다.
Int. CL G06T 1/00 (2006.01) G07D 7/12 (2006.01)
CPC G07D 7/206(2013.01) G07D 7/206(2013.01)
출원번호/일자 1020100069115 (2010.07.16)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1158329-0000 (2012.06.14)
공개번호/일자 10-2012-0008324 (2012.01.30) 문서열기
공고번호/일자 (20120622) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.07.16)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박태형 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구
2 이건호 대한민국 충청남도 천안시 동남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 박태형 충청북도 청주시 흥덕구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.07.16 수리 (Accepted) 1-1-2010-0461128-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.04.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.05.17 수리 (Accepted) 9-1-2011-0043118-56
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.10.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0619966-38
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.12.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-1022659-78
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2011-1022660-14
7 등록결정서
Decision to grant
2012.05.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0270740-21
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.08.28 수리 (Accepted) 4-1-2014-5103343-45
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5081402-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
카메라로부터 촬영된 지폐의 UV 영상을 입력받아 상기 UV 영상에서 블루(Blue)값을 제외한 레드(Red)값과 그린(Green)값의 영상으로 분리하는 단계;도수 분포를 도시(圖示)할 때, 계급을 밑변으로 하고, 직사각형의 면적이 그 계급의 도수에 비례하도록 그린 기둥 모양의 그래프로서, x축이 밝기값, y축이 밝기값의 개수인 그래프를 히스토그램이라고 할 때, 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 계산하고 상기 계산한 히스토그램을 가우시안 합성 모델을 이용하여 상기 레드값과 그린값의 영상을 배경과 형광 패턴을 나타내는 복수개의 밝기값으로 분리하는 단계;상기 복수개의 밝기값으로 분리한 영상에서 상기 형광 패턴을 추출하는 단계;디지털 영상 처리 기술 중 하나로 미리 저장된 영상을 비교 영상에서 한 픽셀씩 이동시켜가며 가장 유사한 영상을 찾아내는 영상 처리 기술을 템플릿 매칭이라고 할 때, 상기 추출한 형광 패턴을 미리 저장된 표준 패턴과 템플릿 매칭을 통해 매칭율을 계산하는 단계; 및상기 계산한 매칭율을 기설정된 임계치와 비교하여 위조 지폐를 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수개의 밝기값으로 분리하는 단계는,평균벡터와 공분산행렬로 이루어진 다변량 가우시안 확률 밀도 함수와 크기를 변화시키는 가중치인 합성계수를 이용하여 5개의 합성요소를 갖는 상기 가우시안 합성 모델로 표현하는 단계;상기 가우시안 합성 모델을 기초로 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 추정하는 단계; 및상기 가우시안 합성 모델을 기초로 5단계 밝기로 영상의 히스토그램을 분리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 추출 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 형광 패턴을 추출하는 단계는,상기 5단계 밝기로 분리된 영상의 히스토그램에서 일정 밝기 이상으로 상기 형광 패턴에 해당하는 단계의 영상의 히스토그램을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 추출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 형광 패턴을 추출하는 단계 이후에,레이블링(Labelling)을 이용하여 은사의 개수를 측정하는 단계; 및상기 측정한 은사의 개수가 기설정된 임계치 이상이면 정상 지폐로 판별하고 임계치 미만이면 불량 지폐로 판별하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 추출 방법
5 5
위조 지폐를 검사하는 형광 패턴 검사 장치에 있어서,카메라로부터 촬영된 지폐의 UV 영상을 입력받아 상기 UV 영상에서 블루(Blue)값을 제외한 레드(Red)값과 그린(Green)값의 영상으로 분리하는 색상 분리부;도수 분포를 도시(圖示)할 때, 계급을 밑변으로 하고, 직사각형의 면적이 그 계급의 도수에 비례하도록 그린 기둥 모양의 그래프로서, x축이 밝기값, y축이 밝기값의 개수인 그래프를 히스토그램이라고 할 때, 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 계산하는 히스토그램 처리부;상기 계산한 히스토그램을 가우시안 합성 모델을 이용하여 상기 레드값과 그린값의 영상을 배경과 형광 패턴을 나타내는 복수개의 밝기값으로 분리하는 영상 분리부;상기 복수개의 밝기값으로 분리한 영상에서 상기 형광 패턴을 추출하는 형광 패턴 추출부; 및디지털 영상 처리 기술 중 하나로 미리 저장된 영상을 비교 영상에서 한 픽셀씩 이동시켜가며 가장 유사한 영상을 찾아내는 영상 처리 기술을 템플릿 매칭이라고 할 때, 상기 추출한 형광 패턴을 미리 저장된 표준 패턴과 템플릿 매칭을 통해 매칭율을 계산하고 상기 계산한 매칭율을 기설정된 임계치와 비교하여 위조 지폐를 판별하는 표준 패턴 매칭부를 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 영상 분리부는,복수개의 가우시안 확률 밀도 함수를 합성한 상기 가우시안 합성 모델을 이용하여 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 추정하고 상기 각 가우시안 확률 밀도 함수로 표현된 그래프 간 만나는 좌표를 기초로 복수개의 밝기 단계를 갖는 영상으로 분리하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 형광 패턴 추출부는,상기 복수개의 밝기 단계 중 상기 형광 패턴으로 추정되는 단계의 영상의 밝기값을 ''255''의 밝기값으로 설정하고 나머지 단계의 영상의 밝기값을 ''0''의 밝기값으로 설정하여 상기 형광 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
8 8
제5항에 있어서,상기 영상 분리부는,평균벡터와 공분산행렬로 이루어진 다변량 가우시안 확률밀도함수와 크기를 변화시키는 가중치인 합성계수를 이용하여 복수개의 합성요소를 갖는 상기 가우시안 합성 모델로 표현하고, 상기 가우시안 합성 모델을 이용하여 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 추정하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 영상 분리부는,예측 최대(Expectation Maximization, EM) 알고리즘을 사용하여 상기 가우시안 합성 모델의 계수로 사용되는 상기 평균벡터, 상기 공분산행렬와 상기 합성계수를 갱신하여 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 추정하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 충북대학교 산학협력단 지폐진위식별용 자동광학검사장치 개발