1 |
1
카메라로부터 촬영된 지폐의 UV 영상을 입력받아 상기 UV 영상에서 블루(Blue)값을 제외한 레드(Red)값과 그린(Green)값의 영상으로 분리하는 단계;도수 분포를 도시(圖示)할 때, 계급을 밑변으로 하고, 직사각형의 면적이 그 계급의 도수에 비례하도록 그린 기둥 모양의 그래프로서, x축이 밝기값, y축이 밝기값의 개수인 그래프를 히스토그램이라고 할 때, 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 계산하고 상기 계산한 히스토그램을 가우시안 합성 모델을 이용하여 상기 레드값과 그린값의 영상을 배경과 형광 패턴을 나타내는 복수개의 밝기값으로 분리하는 단계;상기 복수개의 밝기값으로 분리한 영상에서 상기 형광 패턴을 추출하는 단계;디지털 영상 처리 기술 중 하나로 미리 저장된 영상을 비교 영상에서 한 픽셀씩 이동시켜가며 가장 유사한 영상을 찾아내는 영상 처리 기술을 템플릿 매칭이라고 할 때, 상기 추출한 형광 패턴을 미리 저장된 표준 패턴과 템플릿 매칭을 통해 매칭율을 계산하는 단계; 및상기 계산한 매칭율을 기설정된 임계치와 비교하여 위조 지폐를 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 추출 방법
|
2 |
2
제1항에 있어서,상기 복수개의 밝기값으로 분리하는 단계는,평균벡터와 공분산행렬로 이루어진 다변량 가우시안 확률 밀도 함수와 크기를 변화시키는 가중치인 합성계수를 이용하여 5개의 합성요소를 갖는 상기 가우시안 합성 모델로 표현하는 단계;상기 가우시안 합성 모델을 기초로 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 추정하는 단계; 및상기 가우시안 합성 모델을 기초로 5단계 밝기로 영상의 히스토그램을 분리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 추출 방법
|
3 |
3
제2항에 있어서,상기 형광 패턴을 추출하는 단계는,상기 5단계 밝기로 분리된 영상의 히스토그램에서 일정 밝기 이상으로 상기 형광 패턴에 해당하는 단계의 영상의 히스토그램을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 추출 방법
|
4 |
4
제1항에 있어서,상기 형광 패턴을 추출하는 단계 이후에,레이블링(Labelling)을 이용하여 은사의 개수를 측정하는 단계; 및상기 측정한 은사의 개수가 기설정된 임계치 이상이면 정상 지폐로 판별하고 임계치 미만이면 불량 지폐로 판별하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 추출 방법
|
5 |
5
위조 지폐를 검사하는 형광 패턴 검사 장치에 있어서,카메라로부터 촬영된 지폐의 UV 영상을 입력받아 상기 UV 영상에서 블루(Blue)값을 제외한 레드(Red)값과 그린(Green)값의 영상으로 분리하는 색상 분리부;도수 분포를 도시(圖示)할 때, 계급을 밑변으로 하고, 직사각형의 면적이 그 계급의 도수에 비례하도록 그린 기둥 모양의 그래프로서, x축이 밝기값, y축이 밝기값의 개수인 그래프를 히스토그램이라고 할 때, 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 계산하는 히스토그램 처리부;상기 계산한 히스토그램을 가우시안 합성 모델을 이용하여 상기 레드값과 그린값의 영상을 배경과 형광 패턴을 나타내는 복수개의 밝기값으로 분리하는 영상 분리부;상기 복수개의 밝기값으로 분리한 영상에서 상기 형광 패턴을 추출하는 형광 패턴 추출부; 및디지털 영상 처리 기술 중 하나로 미리 저장된 영상을 비교 영상에서 한 픽셀씩 이동시켜가며 가장 유사한 영상을 찾아내는 영상 처리 기술을 템플릿 매칭이라고 할 때, 상기 추출한 형광 패턴을 미리 저장된 표준 패턴과 템플릿 매칭을 통해 매칭율을 계산하고 상기 계산한 매칭율을 기설정된 임계치와 비교하여 위조 지폐를 판별하는 표준 패턴 매칭부를 포함하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
|
6 |
6
제5항에 있어서,상기 영상 분리부는,복수개의 가우시안 확률 밀도 함수를 합성한 상기 가우시안 합성 모델을 이용하여 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 추정하고 상기 각 가우시안 확률 밀도 함수로 표현된 그래프 간 만나는 좌표를 기초로 복수개의 밝기 단계를 갖는 영상으로 분리하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
|
7 |
7
제6항에 있어서,상기 형광 패턴 추출부는,상기 복수개의 밝기 단계 중 상기 형광 패턴으로 추정되는 단계의 영상의 밝기값을 ''255''의 밝기값으로 설정하고 나머지 단계의 영상의 밝기값을 ''0''의 밝기값으로 설정하여 상기 형광 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
|
8 |
8
제5항에 있어서,상기 영상 분리부는,평균벡터와 공분산행렬로 이루어진 다변량 가우시안 확률밀도함수와 크기를 변화시키는 가중치인 합성계수를 이용하여 복수개의 합성요소를 갖는 상기 가우시안 합성 모델로 표현하고, 상기 가우시안 합성 모델을 이용하여 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 추정하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
|
9 |
9
제8항에 있어서,상기 영상 분리부는,예측 최대(Expectation Maximization, EM) 알고리즘을 사용하여 상기 가우시안 합성 모델의 계수로 사용되는 상기 평균벡터, 상기 공분산행렬와 상기 합성계수를 갱신하여 상기 분리한 레드값과 그린값의 영상에 대한 히스토그램을 추정하는 것을 특징으로 하는 형광 패턴 검사 장치
|