신경망을 이용하여 사용자 접근 권한을 부여하는 기반을 형성하는 방법으로서,

입력되는 문자열의 타자 패턴을 추출하는 단계와;

상기 추출된 타자 패턴에 따라 상기 신경망을 학습시키는 단계와;

상기 입력 문자열을 사용자 암호로서 저장하는 단계를 구비하는 타자 패턴을 이용한 사용자 인증 방법

제 1 항에 있어서,

상기 문자열은 7 또는 8개의 키로 형성되는 것을 특징으로하는 타자 패턴을 이용한 사용자 인증 방법

제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,

상기 타자 패턴은,

상기 문자를 형성하기 위한 키가 눌려진 시간과 올라온 시간의 차이인 키 지속 시간및, 상기 키가 올라온 시간과 다음 키가 눌려진 시간의 차이인 키 간격 시간을 이용하여 형성하는 타자 패턴을 이용한 사용자 인증 방법

제 3 항에 있어서,

상기 타자 패턴은,

상기 키 지속 시간및 상기 키 간격 시간으로부터 계산가능한 문자열 입력에 소요된 전체 시간, 키 지속 시간의 평균, 키 지속 시간의 편차, 키 간격 시간의 평균, 키 간격 시간의 편차, 키 지속 시간및 키 간격 시간의 모멘트, 키 지속 시간및 키 간 격 시간의 전체 소요 시간과의 비율을 더 이용하여 형성하는 타자 패턴을 이용한 사용자 인증 방법

제 1 항에 있어서,

상기 신경망은 오류 역전파 알고리즘을 사용하여 입력값과 출력값이 같도록 학습하는 자기 연상 다층 퍼셉트론 신경망으로 구성하는 타자 패턴을 이용한 사용자 인증 방법

자기 연상 다층 퍼셉트론 신경망을 포함하여, 사용자의 타자 특성과 암호가 저장되어 있는 기기의 접근을 선택적으로 허가하는 방법으로서,

입력되는 문자열이 상기 암호와 동일한가를 판단하는 단계와;

상기 문자열이 상기 암호와 상이하면 접근을 거부하는 단계와;

상기 문자열이 상기 암호와 동일하면 상기 문자열의 타자 패턴을 검출하는 단계와;

상기 검출된 타자 패턴을 상기 자기 연상 다층 퍼셉트론 신경망의 입력값으로하고, 상기 자기 연상 다층 퍼셉트론 신경망의 출력값과의 차값을 산출하는 단계와;

상기 차값이 소정의 임계값 이상인가를 판단하는 단계와;

상기 차값이 상기 임계값 이상이면 접근을 거부하는 단계와;

상기 차값이 상기 인계값 이하이면 접근을 허락하는 단계를 구비하는 타자 패턴을 이용한 사용자 인증 방법