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사용자가 경험하는 환경 상황정보와 사용자 상황정보, 및 상기 상황정보 하에서 사용자가 서비스를 제어한 내용과 서비스 결과를 포함하는 컨텍스트를 수집하는, 컨텍스트 수집 단계;
상기 컨텍스트 및 각각의 발생 빈도수를 기록하여 사용자 모델을 구축하는 단계;
상기 사용자 모델로부터, 빈도수가 높은 컨텍스트를 자동으로 추출하는 단계; 및
상기 자동으로 추출된 컨텍스트에 포함되는 환경 상황정보와 사용자 상황정보가 동일하게 발생하면, 상기 동일하게 발생한 환경 상황정보와 사용자 상황정보에 대응되는 개인화 서비스를 자동으로 제공하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 개인화 커뮤니티 서비스 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 개인화 커뮤니티 서비스 제공 방법은,
상기 빈도수가 높은 환경 상황정보, 사용자 상황정보, 서비스 제어 내용 및 서비스 결과를 자동으로 추출하여, 커뮤니티 템플릿(community template)에 자동으로 기록하는 단계를 더 구비하고,
상기 개인화 서비스를 자동으로 제공하는 단계는,
상기 커뮤니티 템플릿에 자동으로 기록된 내용을 기초로 하여, 상기 동일하게 발생한 환경 상황정보와 사용자 상황정보에 대응되는 개인화 서비스를 자동으로 제공하는 것을 특징으로 하는 개인화 커뮤니티 서비스 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 개인화 서비스를 자동으로 제공하는 단계는,
커뮤니티 매니저(community manager)에 의하여 수행되는 것을 특징으로 하는 개인화 커뮤니티 서비스 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 빈도수가 높은 컨텍스트를 자동으로 추출하는 단계는,
사전에 정해진 임계 빈도수와 컨텍스트의 발생 빈도수를 비교하여, 상기 임계 빈도수보다 높은 빈도수를 가지는 컨텍스트를 자동으로 추출하는 것을 특징으로 하는 개인화 커뮤니티 서비스 제공 방법
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제1항에 있어서,
상기 사용자는, 복수의 사용자들을 포함하는 사용자 그룹인 것을 특징으로 하는 개인화 커뮤니티 서비스 제공 방법
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사용자가 경험하는 환경 상황정보와 사용자 상황정보, 및 상기 상황정보 하에서 사용자가 서비스를 제어한 내용과 서비스 결과를 포함하는 컨텍스트를 센싱하는 복수개의 센서 노드들;
상기 컨텍스트들을 수집하는 상황인지 프레임 워크;
상기 수집된 컨텍스트들과 그 빈도수를 기록하여 사용자 모델을 구축하는 사용자 모델 생성부; 및
상기 사용자 모델로부터, 빈도수가 높은 컨텍스트를 자동으로 추출하여 개인화 커뮤니티 서비스를 생성하는, 커뮤니티 서비스 생성부를 구비하는 것을 특징으로 하는 개인화 커뮤니티 서비스 생성 장치
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제6항에 있어서, 상기 상황인지 프레임 워크는,
상기 수집된 컨텍스트를 RDF(Resource Description Format) 형식의 컨텍스트로 변경하여, 상기 사용자 모델 생성부로 전달하는 것을 특징으로 하는 개인화 커뮤니티 서비스 생성 장치
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제6항에 있어서, 상기 커뮤니티 서비스 생성부는,
상기 사용자 모델에 기록된 컨텍스트에 포함되는 환경 상황정보와 사용자 상황정보가 동일하게 발생하면, 상기 동일하게 발생한 환경 상황정보와 사용자 상황정보에 대응되는 개인화 서비스를 자동으로 제공하는 것을 특징으로 하는 개인화 커뮤니티 서비스 생성 장치
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사용자가 경험하는 환경 상황정보와 사용자 상황정보, 및 상기 상황정보 하에서 사용자가 서비스를 제어한 내용과 서비스 결과를 포함하는 컨텍스트를 센싱하는 복수개의 센서 노드들;
상기 컨텍스트들을 수집하는 상황인지 프레임 워크;
상기 수집된 컨텍스트들과 그 빈도수를 기록하여 사용자 모델을 구축하는 사용자 모델 생성부;
상기 사용자 모델로부터, 빈도수가 높은 컨텍스트를 자동으로 추출하여, 커뮤니티 템플릿(community template)에 자동으로 기록하는 커뮤니티 서비스 생성부; 및
특정 환경 상황정보와 사용자 상황정보가 발생하면, 상기 커뮤니티 템플릿에 상기 환경 상황정보와 사용자 상황정보가 기록되어 있는 경우, 상기 기록되어 있는 환경 상황정보와 사용자 상황정보에 대응되는 서비스를 자동으로 제공하는 커뮤니티 매니저를 구비하는 것을 특징으로 하는 커뮤니티 컴퓨팅 시스템
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