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라이프 로그를 수집하는 로그 수집부;상기 수집된 라이프 로그에서 개인별 행동 시퀀스를 추출하는 행동 시퀀스 획득부;상기 수집된 라이프 로그를 이용하여 개인별 성향을 분석하는 성향 분석부; 및상기 성향이 유사한 사용자의 행동 시퀀스를 연결하여 상기 성향 별로 개인화된 생활습관 모델을 생성하는 생활습관 모델 생성부를 포함하는개인화된 라이프 스타일 모델링 장치
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제1항에 있어서,상기 라이프 로그는,비밀 데이터(Private Data), 공개 데이터(Public Data), 개인 데이터(Personal Data), 익명 데이터(Anonymous Data), 접속 데이터(Connected Data) 및 센서 데이터(Sensor Data) 중에서 적어도 하나를 포함하는개인화된 라이프 스타일 모델링 장치
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제1항에 있어서,상기 행동 시퀀스 획득부는,상기 수집된 라이프 로그에서 데이터 마이닝 기법을 이용하여 개인별로 기설정된 횟수 이상 반복되는 행동 패턴을 상기 개인별 행동 시퀀스로 추출하는개인화된 라이프 스타일 모델링 장치
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제1항에 있어서,상기 성향 분석부는,상기 수집된 라이프 로그에 포함된 개인별 소셜 네트워크에서의 활동정보를 분석하여 상기 개인별 성향을 분석하는개인화된 라이프 스타일 모델링 장치
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제1항에 있어서,상기 생활습관 모델 생성부는,상기 성향이 유사한 사용자의 행동 시퀀스들 간의 유사도를 분석하고, 상기 유사도가 높은 행동 시퀀스를 트리 형태로 연결하여 온톨로지 형태의 개인화된 생활습관 모델을 상기 성향 별로 생성하는개인화된 라이프 스타일 모델링 장치
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라이프 로그를 수집하는 단계;상기 수집된 라이프 로그에서 개인별 행동 시퀀스를 추출하는 단계;상기 수집된 라이프 로그를 이용하여 개인별 성향을 분석하는 단계; 및상기 성향이 유사한 사용자의 행동 시퀀스를 연결하여 상기 성향 별로 개인화된 생활습관 모델을 생성하는 단계를 포함하는개인화된 라이프 스타일 모델링 방법
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제6항에 있어서,상기 라이프 로그는,비밀 데이터(Private Data), 공개 데이터(Public Data), 개인 데이터(Personal Data), 익명 데이터(Anonymous Data), 접속 데이터(Connected Data) 및 센서 데이터(Sensor Data) 중에서 적어도 하나를 포함하는개인화된 라이프 스타일 모델링 방법
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제6항에 있어서,상기 개인별 행동 시퀀스를 추출하는 단계는,상기 수집된 라이프 로그에서 데이터 마이닝 기법을 이용하여 개인별로 기설정된 횟수 이상 반복되는 행동 패턴을 상기 개인별 행동 시퀀스로 추출하는개인화된 라이프 스타일 모델링 방법
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제6항에 있어서,상기 개인별 성향을 분석하는 단계는,상기 수집된 라이프 로그에 포함된 개인별 소셜 네트워크에서의 활동정보를 분석하여 상기 개인별 성향을 분석하는개인화된 라이프 스타일 모델링 방법
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제6항에 있어서,상기 성향 별로 개인화된 생활습관 모델을 생성하는 단계는,상기 성향이 유사한 사용자의 행동 시퀀스들 간의 유사도를 분석하는 단계; 및상기 유사도가 높은 행동 시퀀스를 트리 형태로 연결하여 온톨로지 형태의 개인화된 생활습관 모델을 상기 성향 별로 생성하는 단계를 포함하는개인화된 라이프 스타일 모델링 방법
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제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
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