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연속하여 입력되는 제1, 제2, 제3 필드를 이용하여 상기 제3 필드의 노이즈를 제거하여 영상을 디스플레이하는 디스플레이장치에 있어서, 상기 제3 필드와 노이즈가 제거된 상기 제2 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 제1 움직임 보상 필드를 생성하며, 상기 노이즈가 제거된 제1, 제2 필드를 이용하여 제2 움직임 보상 필드를 생성하며, 상기 제2 움직임 보상 필드와 상기 제3 필드를 이용하여 제3 움직임 보상 필드를 생성하는 움직임 계산부;상기 제1 움직임 보상 필드와 상기 제3 필드를 이용하여 생성된 차영상의 분산값을 기초로 상기 제3 필드의 블록별로 평탄영역과 비평탄영역으로 분류하는 분류부; 상기 제1, 제3 움직임 보상 필드, 상기 제3 필드, 및 상기 분산값을 기초로 상기 제3 필드를 블록별로 시간 필터링을 수행하는 시간 필터;상기 제1, 제3 움직임 보상 필드, 제3 필드에 대해 블록별로 각각 공간 필터링한 후 공간 필터링한 값들을 기초로 시간 필터링을 하여 시공간 필터링을 수행하는 시공간 필터;상기 제3 필드의 블록이 평탄영역인지 여부에 따라 상기 시간 필터링한 값과 상기 시공간 필터링한 값에 각각 가중치를 적용하여 노이즈가 제거된 제3 필드를 출력하는 연산부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이장치
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제1항에 있어서,상기 움직임 계산부는, 상기 제3 필드와 상기 노이즈가 제거된 제2 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 상기 제1 움직임 보상 필드를 생성하는 제1 움직임 계산부;상기 노이즈가 제거된 제1, 2 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 제2 움직임 보상 필드를 생성하는 제2 움직임 계산부; 및상기 제2 움직임 보상 필드와 상기 노이즈가 제거된 제1 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 제3 움직임 보상 필드를 생성하는 제3 움직임 계산부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이장치
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제1항에 있어서,상기 분류부는,상기 제1 움직임 보상 필드와 상기 제3 필드간의 화소값차를 계산하여 차영상을 생성하는 가산부;상기 차영상에서 블록별로 분산값을 계산한 후 최대 빈도수를 갖는 분산값을 노이즈로 추정하는 노이즈 추정부; 및상기 추정한 노이즈 보다 큰 분산값을 갖는 블록을 평탄영역으로 분류하는 영역분류부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이장치
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제1항에 있어서, 상기 제3 필드의 임의의 블록이 평탄영역인 경우에는 상기 시공간 필터의 출력값이 상기 공간 필터의 출력값 보다 많이 고려되도록 가중치를 생성하며, 비평탄영역인 경우에는 상기 공간 필터의 출력값이 상기 시공간 필터의 출력값 보다 많이 고려되도록 가중치를 생성하는 가중치부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이장치
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5
제1항에 있어서, 상기 연산부는 다음의 수학식을 이용하여 상기 노이즈가 제거된 제3 필드를 출력하는 것을 특징으로 하는 디스플레이장치:여기서, 는 상기 노이즈가 제거된 제3 필드, w와 (1-w)는 각각 상기 시간 필터의 출력값에 적용되는 가중치와 상기 시공간 필터에 적용되는 가중치, 는 상기 시간 필터의 출력값, 는 상기 시공간 필터의 출력값을 나타낸다
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제1항에 있어서, 상기 시공간 필터는, 다음의 수학식을 이용하여 상기 제3 필드를 블록별로 시공간 필터링하는 것을 특징으로 하는 디스플레이장치:여기서, 는 상기 시공간 필터의 출력값, , ,는 각각 상기 제1 움직임 보상 필드, 상기 제3 움직임 보상 필드, 상기 제3 필드를 공간 필터링한 값, (x,y,k)는 화소의 위치를 나타낸다
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제1항에 있어서, 상기 시간 필터는, 다음의 수학식을 이용하여 상기 제3 필드를 블록별로 시간 필터링 하는 것을 특징으로 하는 디스플레이장치:여기서, 이며, 는 상기 시간 필터링한 값, 는 상기 제3필드, 는 상기 제1 움직임 보상 필드, 는 상기 제3 움직임 보상 필드, (x,y,k)는 임의의 블록내 화소의 위치, 는 상기 평탄영역의 분산값, 는 필터링되는 블록의 분산값을 나타낸다
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제1항에 있어서,상기 시공간 필터 및 상기 시간 필터는 LMMSE(Linear Minimum Mean Square Error) 필터인 것을 특징으로 하는 디스플레이장치
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연속하여 입력되는 제1, 제2, 제3 필드를 이용하여 상기 제3 필드의 노이즈를 제거하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법에 있어서, 상기 제3 필드와 노이즈가 제거된 상기 제2 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 제1 움직임 보상 필드를 생성하며, 상기 노이즈가 제거된 제1, 제2 필드를 이용하여 제2 움직임 보상 필드를 생성하며, 상기 제2 움직임 보상 필드와 상기 제3 필드를 이용하여 제3 움직임 보상 필드를 생성하는 단계;상기 제1 움직임 보상 필드와 상기 제3 필드를 이용하여 생성된 차영상의 분산값을 기초로 상기 제3 필드의 블록별로 평탄영역과 비평탄영역으로 분류하는 단계; 상기 제1, 제3 움직임 보상 필드, 상기 제3 필드, 및 상기 분산값을 기초로 상기 제3 필드를 블록별로 시간 필터링을 수행하는 단계;상기 제1, 제3 움직임 보상 필드, 제3 필드에 대해 블록별로 각각 공간 필터링한 후 공간 필터링한 값들을 기초로 시간 필터링을 하여 시공간 필터링을 수행하는 단계;상기 제3 필드의 블록이 평탄영역인지 여부에 따라 상기 시간 필터링한 값과 상기 시공간 필터링한 값에 각각 가중치를 적용하여 노이즈가 제거된 제3 필드를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법
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제9항에 있어서,상기 움직임 보상 필드를 생성하는 단계는, 상기 제3 필드와 상기 노이즈가 제거된 제2 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 상기 제1 움직임 보상 필드를 생성하는 단계;상기 노이즈가 제거된 제1, 2 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 제2 움직임 보상 필드를 생성하는 단계; 및상기 제2 움직임 보상 필드와 상기 노이즈가 제거된 제1 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 제3 움직임 보상 필드를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법
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제9항에 있어서,상기 분류하는 단계는,상기 제1 움직임 보상 필드와 상기 제3 필드간의 화소값차를 계산하여 차영상을 생성하는 단계;상기 차영상에서 블록별로 분산값을 계산한 후 최대 빈도수를 갖는 분산값을 노이즈로 추정하는 단계; 및상기 추정한 노이즈 보다 큰 분산값을 갖는 블록을 평탄영역으로 분류하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법
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제9항에 있어서, 상기 제3 필드의 임의의 블록이 평탄영역인 경우에는 상기 시공간 필터링한 값이 상기 공간 필터링한 값 보다 많이 고려되도록 가중치를 생성하며, 비평탄영역인 경우에는 상기 공간 필터링한 값이 상기 시공간 필터링한 값 보다 많이 고려되도록 가중치를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법
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제9항에 있어서, 상기 노이즈가 제거된 제3 필드는 다음의 수학식을 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법:여기서, 는 상기 노이즈가 제거된 제3 필드, w와 (1-w)는 각각 상기 시간 필터링한 값에 적용되는 가중치와 상기 시공간 필터링한 값에 적용되는가중치, 는 상기 시간 필터링한 값, 는 상기 시공간 필터링한 값을 나타낸다
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제9항에 있어서, 상기 시공간 필터링을 수행하는 단계는, 다음의 수학식을 이용하여 상기 제3 필드를 블록별로 시공간 필터링하는 것을 특징으로 하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법:여기서, 는 상기 시공간 필터링한 값, , ,는 각각 상기 제1 움직임 보상 필드, 상기 제3 움직임 보상 필드, 상기 제3 필드를 공간 필터링한 값, (x,y,k)는 화소의 위치를 나타낸다
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제9항에 있어서, 상기 시간 필터링을 수행하는 단계는, 다음의 수학식을 이용하여 상기 제3 필드를 블록별로 시간 필터링 하는 것을 특징으로 하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법:여기서, 이며, 는 상기 시간 필터링한 값, 는 상기 제3필드, 는 상기 제1 움직임 보상 필드, 는 상기 제3 움직임 보상 필드, (x,y,k)는 임의의 블록내 화소의 위치, 는 상기 평탄영역의 분산값, 는 필터링되는 블록의 분산값을 나타낸다
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