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관심 영역의 자동 초점을 위해 동영상에서의 적응적 탐색 범위 예측을 이용한 디스패리티 추정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015187900
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 관심 영역의 자동 초점을 위한 동영상에서의 적응적 탐색 범위 예측을 이용한 디스패리티 추정 방법 및 장치가 개시된다. 디스패리티 추정 장치는, 입력된 관심 영역(ROI)의 좌표 정보를 이용하여 디스패리티(disparity) 추정을 위한 탐색 윈도우를 결정하는 탐색 윈도우 결정부; 및 상기 결정된 탐색 윈도우 및 동영상의 템포럴(temporal) 정보를 이용하여 각 프레임별로 탐색 범위 결정 및 디스패리티 값 추정을 수행하는 디스패리티 근사화 유닛을 포함한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01)
CPC H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01)
출원번호/일자 1020120123131 (2012.11.01)
출원인 엠텍비젼 주식회사, 서강대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1340086-0000 (2013.12.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20131209) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.01)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엠텍비젼 주식회사 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영곤 대한민국 서울 성동구
2 박래홍 대한민국 서울 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한상천 대한민국 서울특별시 성동구 성수일로 **, ****호(성수동*가)(에이앤에이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 서울특별시 마포구
2 엠텍비젼 주식회사 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2012-0898350-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.07.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2013-0062750-51
4 등록결정서
Decision to grant
2013.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0822964-23
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.11 수리 (Accepted) 4-1-2017-5005781-67
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
자동 초점(Auto convergence)을 위한 적응적 탐색 범위 예측을 이용한 디스패리티 추정 장치에 있어서,입력된 관심 영역(ROI)의 좌표 정보를 이용하여 디스패리티(disparity) 추정을 위한 탐색 윈도우를 결정하는 탐색 윈도우 결정부; 및상기 결정된 탐색 윈도우 및 동영상의 템포럴(temporal) 정보를 이용하여 각 프레임별로 탐색 범위 결정 및 디스패리티 값 추정을 수행하는 디스패리티 근사화 유닛을 포함하는 디스패리티 추정 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 템포럴 정보는 시간적으로 앞선 프레임에 대해 추정된 디스패리티 값인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 탐색 윈도우는 하기 수학식에 의해 결정되되, 및 는 각각 n번째 프레임의 관심 영역 내에 위치한 좌측 상단 모서리의 좌표와 우측 하단 모서리의 좌표이고, i와 j는 각각 x좌표와 y좌표를 나타내며, H는 짝수로 정의된 윈도우의 높이이고, 는 x를 넘지 않는 최소 정수를 나타내며, A|B는 B 조건을 만족하는 A를 나타내는 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 장치
4 4
제1항에 있어서,각 프레임별로 개별 결정되는 상기 디스패리티 값 중 n번째 프레임의 디스패리티 값()은 수학식 에 의해 추정되되,상기 은 n번째 프레임의 디스패리티 근사값이고, 상기 은 n번째 프레임의 디스패리티 보상값인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 장치
5 5
제4항에 있어서,n번째 프레임의 상기 디스패리티 근사값()은 수학식 에 의해 산출되되,상기 은 n-1 번째 프레임에서 추정된 디스패리티 값과 n-2번째 프레임에서 추정된 디스패리티 값 간의 차이 값인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 장치
6 6
제4항에 있어서,n번째 프레임의 상기 디스패리티 보상값()은 하기 수학식에 의해 산출되되,IL과 IR은 2차원 평면으로 투사된 좌측 및 우측 2차원 영상이고, (p, q)는 탐색 윈도우 내의 픽셀의 좌표이며, N은 동영상의 총 프레임 수이고, Dn은 산출된 탐색 범위의 값인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 장치
7 7
제6항에 있어서,각 프레임별로 개별 결정되는 상기 탐색 범위의 값(Dn)은 하기 수학식에 의해 결정되되, 상기 D0는 미리 지정된 오프셋(offset)이고, 상기 은 k(임의의 자연수)개의 디스패리티 값들의 각 차이들에 대한 평균값이고, 은 의 절대값을 넘지 않는 최소 정수를 나타내는 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 k는 3인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 장치
9 9
디스패리티 추정 장치에서 수행되는, 자동 초점(Auto convergence)을 위한 적응적 탐색 범위 예측을 이용한 디스패리티 추정 방법에 있어서,입력된 관심 영역(ROI)의 좌표 정보를 이용하여 디스패리티(disparity) 추정을 위한 탐색 윈도우를 결정하는 단계; 및상기 결정된 탐색 윈도우 및 동영상의 템포럴(temporal) 정보를 이용하여 각 프레임별로 탐색 범위 결정 및 디스패리티 값 추정을 수행하는 단계를 포함하는 디스패리티 추정 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 템포럴 정보는 시간적으로 앞선 프레임에 대해 추정된 디스패리티 값인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 탐색 윈도우는 하기 수학식에 의해 결정되되, 및 는 각각 n번째 프레임의 관심 영역 내에 위치한 좌측 상단 모서리의 좌표와 우측 하단 모서리의 좌표이고, i와 j는 각각 x좌표와 y좌표를 나타내며, H는 짝수로 정의된 윈도우의 높이이고, 는 x를 넘지 않는 최소 정수를 나타내며, A|B는 B 조건을 만족하는 A를 나타내는 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 방법
12 12
제9항에 있어서,각 프레임별로 개별 결정되는 상기 디스패리티 값 중 n번째 프레임의 디스패리티 값()은 수학식 에 의해 추정되되,상기 은 n번째 프레임의 디스패리티 근사값이고, 상기 은 n번째 프레임의 디스패리티 보상값인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 방법
13 13
제12항에 있어서,n번째 프레임의 상기 디스패리티 근사값()은 수학식 에 의해 산출되되,상기 은 n-1 번째 프레임에서 추정된 디스패리티 값과 n-2번째 프레임에서 추정된 디스패리티 값 간의 차이 값인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 방법
14 14
제12항에 있어서,n번째 프레임의 상기 디스패리티 보상값()은 하기 수학식에 의해 산출되되,IL과 IR은 2차원 평면으로 투사된 좌측 및 우측 2차원 영상이고, (p, q)는 탐색 윈도우 내의 픽셀의 좌표이며, N은 동영상의 총 프레임 수이고, Dn은 산출된 탐색 범위의 값인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 방법
15 15
제14항에 있어서,각 프레임별로 개별 결정되는 상기 탐색 범위의 값(Dn)은 하기 수학식에 의해 결정되되, 상기 D0는 미리 지정된 오프셋(offset)이고, 상기 은 k(임의의 자연수)개의 디스패리티 값들의 각 차이들에 대한 평균값이고, 은 의 절대값을 넘지 않는 최소 정수를 나타내는 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 k는 3인 것을 특징으로 하는 디스패리티 추정 방법
17 17
제9항 내지 제16항 중 어느 한 항에 기재된 디스패리티 추정 방법을 수행하기 위하여 디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 기록된 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.