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소프트웨어 프로세스 개선을 추천하는 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015187925
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 소프트웨어 프로세스 개선을 추천하는 장치 및 방법이 개시된다. 소프트웨어 프로세스 개선을 추천하는 방법은, 서로 다른 프로세스에서 식별된 발견사항(findings) 간의 상호 연관성(correlation)을 분석함으로써 상호 관련된 발견사항으로부터 개선 패키지(improvement packages)를 생성하고, 생성된 개선 패키지에 대하여 추가 연관성 분석을 수행함으로써 개선 패키지를 정제하며, 정제된 개선 패키지로부터 개선된 제안을 생성함으로써 프로세스 개선을 위한 액션 플랜(action plan)을 제공한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130060204 (2013.05.28)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1550672-0000 (2015.09.01)
공개번호/일자 10-2014-0140154 (2014.12.09) 문서열기
공고번호/일자 (20150908) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.05.28)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박수용 대한민국 서울특별시 마포구
2 최수진 대한민국 서울 양천구
3 김대규 대한민국 경기 안산시 단원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.05.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0471450-98
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.04.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0027883-94
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.01.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0017526-58
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2015.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2015-0222012-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.04.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0346146-93
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-0346137-82
8 등록결정서
Decision to grant
2015.08.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0571207-48
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.11 수리 (Accepted) 4-1-2017-5005781-67
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 처리기(processor)를 이용하여 소프트웨어 프로세스 개선을 추천하는 방법에 있어서,서로 다른 프로세스에서 식별된 발견사항(findings) 간의 상호 연관성(correlation)을 입력부를 통해 입력받고, 상기 적어도 하나의 처리기를 구비한 처리부가 모델 저장부에 저장된 프로세스 상호 연관성 모델을 참조하여 상기 상호 연관성을 분석함으로써 상호 관련된 발견사항으로부터 개선 패키지(improvement packages)를 생성하는 단계;상기 처리부가 생성된 상기 개선 패키지에 대하여 조직 관점, 소프트웨어 라이프사이클 관점, 심사 모델 관점 및 비즈니스 가치 관점 중 적어도 하나의 관점에서 추가 연관성 분석을 수행함으로써 개선 패키지를 정제하는 단계; 및상기 처리부가 정제된 상기 개선 패키지로부터 개선된 제안을 생성함으로써 프로세스 개선을 위한 액션 플랜(action plan)을 제공하는 단계;를 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,개선 패키지를 생성하는 단계는,프로세스 심사를 통해 식별된 발견사항을 입력받는 단계;입력된 상기 발견사항을 각각 행과 열로 설정한 대칭 매트릭스를 이용하여 상기 발견사항 간의 입출력 여부를 판별하여 상호 연관성 가중치를 산출하는 단계; 및산출된 상기 상호 연관성 가중치가 큰 순서대로 소정 개수의 발견사항을 개선 패키지로서 그룹핑(grouping)하는 단계;를 포함하는 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 개선 패키지는,이미 식별된 상호 연관된 발견사항을 그룹핑하되, 상기 개선 패키지 내에 포함되는 발견사항의 수와 프로세스 영역의 수가 많고, 개선 패키지 간의 중복이 최소화되도록 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 조직 관점에서 추가 연관성 분석을 수행하는 경우, 상기 개선 패키지를 정제하는 단계는,상기 소프트웨어 프로세스 개선을 수행하는 조직 내에 보유한 자원과 상기 발견사항을 각각 행과 열로 설정한 매트릭스를 이용하여 상기 자원과 상기 발견사항 간의 상호 연관성을 산출함으로써, 상기 개선 패키지 또는 상기 개선 패키지 내의 발견사항을 수정하는 것을 특징으로 하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 소프트웨어 라이프사이클 관점에서 추가 연관성 분석을 수행하는 경우, 상기 개선 패키지를 정제하는 단계는,소프트웨어 라이프사이클상에서 시간적인 연관성을 고려하여 라이프사이클과 상기 발견사항을 각각 행과 열로 설정한 매트릭스를 이용하여 상기 라이프사이클과 상기 발견사항 간의 상호 연관성을 산출함으로써, 상기 개선 패키지 또는 상기 개선 패키지 내의 발견사항을 수정하는 것을 특징으로 하는 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 심사 모델 관점에서 추가 연관성 분석을 수행하는 경우, 상기 개선 패키지를 정제하는 단계는,상기 소프트웨어 프로세스 개선을 수행하는 조직에서 사용하는 프로세스 심사모델의 제약사항을 고려하여 상기 심사 모델과 상기 발견사항을 각각 행과 열로 설정한 매트릭스를 이용하여 상기 심사 모델과 상기 발견사항 간의 상호 연관성을 산출함으로써, 상기 개선 패키지 또는 상기 개선 패키지 내의 발견사항을 수정하는 것을 특징으로 하는 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 비즈니스 가치 관점에서 추가 연관성 분석을 수행하는 경우, 상기 개선 패키지를 정제하는 단계는,비즈니스 우선순위에 따라 상기 개선 패키지의 우선순위를 결정하도록 상기 비즈니스 우선순위와 상기 발견사항을 각각 행과 열로 설정한 매트릭스를 이용하여 상기 비즈니스 우선순위와 상기 발견사항 간의 상호 연관성을 산출함으로써, 상기 개선 패키지 또는 상기 개선 패키지 내의 발견사항을 수정하는 것을 특징으로 하는 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 프로세스 개선을 위한 액션을 플랜을 제공하는 단계는,미리 저장된 개선 제안 명세 템플릿(template)에 따라 상기 개선 패키지 별로 요약 정보를 입력받음으로써 요약 개선 제안이 식별되는 단계; 및식별된 상기 요약 개선 제안에 대한 개선 패키지 내의 발견사항들로부터 단위 개선 항목을 식별함으로써 상세 개선 제안이 생성되는 단계;를 포함하는 방법
9 9
제 1 항 내지 제 8 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
10 10
소프트웨어 프로세스 개선을 추천하는 장치에 있어서,프로세스 심사를 통해 서로 다른 프로세스에서 식별된 발견사항을 입력받는 입력부; 및적어도 하나의 처리기를 구비하여 입력된 상기 발견사항 간의 상호 연관성을 분석함으로써 상호 관련된 발견사항으로부터 개선 패키지를 생성하고, 생성된 상기 개선 패키지를 정제하며, 정제된 상기 개선 패키지로부터 개선된 제안을 생성함으로써 프로세스 개선을 위한 액션 플랜을 제공하는 처리부;를 포함하는 장치
11 11
제 10 항에 있어서,참조 모델에서 제시된 프로세스 상호 연관성과 소프트웨어 프로세스 개선 과정에서 실험적으로 수집된 상호 연관성 데이터에 기반하여 생성된 프로세스 상호 연관성 모델을 저장하는 모델 저장부;를 더 포함하고,상기 처리부는, 저장된 상기 프로세스 상호 연관성 모델을 참조하여 입력된 상기 발견사항 간의 입출력 여부를 판별함으로써 상기 발견사항 간의 상호 연관성을 분석하는 것을 특징으로 하는 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 프로세스 상호 연관성 모델은,프로세스 참조 모델에서 발견사항이 사상(mapping)되는 활동(practice) 간의 연관 강도(correlation weight)를 나타내는 제 1 연관 강도(process model relation, PMR)를 포함하는 제 1 그래프; 및실험적으로 수집된 프로젝트 사례 중 활동 간의 관계의 발생 빈도에 따라 부여되는 가중치를 나타내는 제 2 연관 강도(improvement package relation, IPR)를 포함하는 제 2 그래프;에 기초하여 생성되며,상기 제 1 연관 강도 및 상기 제 2 연관 강도를 합산하여 상기 프로세스 상호 연관성 모델의 전체 연관 강도(relation weight, RW)를 산출하는 것을 특징으로 하는 장치
13 13
제 11 항에 있어서,상기 처리부는,상기 프로세스 상호 연관성 모델을 참조하되,발견사항 간 연관 강도가 최대가 되고, 하나의 개선 패키지에 포함되는 발견사항의 수가 최대가 되며, 개선 패키지 간 중복이 최소가 되도록 상기 상호 연관된 발견사항을 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 장치
14 14
제 10 항에 있어서,상기 처리부는,입력된 상기 발견사항을 각각 행과 열로 설정한 대칭 매트릭스를 이용하여 상기 발견사항 간의 입출력 여부를 판별하여 상호 연관성 가중치를 산출하고,산출된 상기 상호 연관성 가중치가 큰 순서대로 소정 개수의 발견사항을 개선 패키지로서 그룹핑함으로써 개선 패키지를 생성하는 것을 특징으로 하는 장치
15 15
제 10 항에 있어서,상기 처리부는,생성된 상기 개선 패키지에 대하여 조직 관점, 소프트웨어 라이프사이클 관점, 심사 모델 관점 및 비즈니스 가치 관점 중 적어도 하나의 관점에서 추가 연관성 분석을 수행함으로써, 상기 개선 패키지 또는 상기 개선 패키지 내의 발견사항을 수정하는 것을 특징으로 하는 장치
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1 미래창조과학부 서강대학교 산학협력단 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 동적 자가 적응을 위한 집단 지성 기반 컴포넌트 설계 및 검증 기술