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입력 영상을 휘도신호 및 색차신호로 분리하는 단계;상기 분리된 휘도신호의 잡음을 제거하고, 상기 제거된 잡음 내에 존재하는 상기 휘도신호를 복원하는 단계;상기 분리된 색차신호의 잡음을 제거하는 단계; 및 상기 잡음이 제거된 휘도신호 및 색차신호를 결합하는 단계를 포함하며,상기 휘도신호 복원 단계는상기 잡음이 제거된 휘도신호로부터 에지를 검출하는 단계;상기 검출된 에지를 확장하여 필터링될 영역을 생성하는 단계;블록 매칭을 통하여 유사도가 높은 그룹화 블록 및 잡음이 제거된 유사도가 높은 그룹화 블록간 차이에 해당하는 블록의 상기 필터링 영역 내에서 기울기 벡터 성분 및 바이래터럴 필터 성분을 이용하여 잘못 제거된 블록을 추출하는 단계; 및상기 추출된 블록을 상기 휘도신호로 복원하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
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제 1항에 있어서, 상기 휘도신호의 잡음 제거 단계는블록 매칭을 통하여 유사도가 임계값 보다 작은 블록들을 그룹화하는 단계;상기 그룹화된 블록을 3D 웨이블릿 변환하는 단계;상기 3D 웨이블릿 변환된 상기 그룹화된 블록을 3D 임계 처리하는 단계;상기 3D 임계처리된 그룹화된 블록을 역 3D 웨이블릿 변환하는 단계; 및상기 역 3D 웨이블릿 변환된 그룹화된 블록을 원 위치로 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 2항에 있어서, 상기 블록 그룹화 단계는상기 휘도신호 영상을 복수개의 블록으로 나누는 단계;상기 블록들 중 다수의 기준블록을 설정하고, 상기 기준블록들을 이용하여 상기 휘도신호 영상을 스캔하는 단계; 및상기 스캔한 블록들과 상기 기준블록들의 차이가 임계값 보다 작은 블록들을 유사도가 높다고 판단하고 그룹화 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 2항에 있어서, 상기 3D 임계 처리 단계는임계값의 절대값 사이에 위치한 상기 그룹화된 블록들은 잡음으로 판단하여 제거하는 단계; 및상기 임계값의 절대값 사이 이외에 위치한 상기 그룹화된 블록들은 유효한 영상으로 판단하여 유지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 3항에 있어서, 상기 그룹화된 블록의 원 위치 복원단계에서서로 다른 상기 기준 블록에 대해 중복되어 사용된 유사도가 높은 블록들은 상기 복원 시에 가중치 평균값이 적용되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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삭제
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제 1항에 있어서, 상기 분리된 색차신호의 잡음 제거 단계는상기 색차신호를 웨이블릿 변환하는 단계;상기 웨이블릿 변환된 신호를 고주파 성분 및 저주파 성분으로 분리하는 단계;상기 저주파 성분의 잡음을 제거하는 단계; 상기 고주파 성분의 잡음을 제거하는 단계;상기 잡음이 제거된 저주파 성분 및 고주파 성분을 결합하는 단계; 및상기 결합된 저주파 성분 및 고주파 성분을 역 웨이블릿 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 7항에 있어서, 상기 저주파 성분의 잡음 제거 단계는블록 매칭을 통하여 유사도가 임계값 보다 작은 블록들을 그룹화하는 단계;상기 그룹화된 블록을 3D 웨이블릿 변환하는 단계;상기 3D 웨이블릿 변환된 상기 그룹화된 블록을 3D 임계 처리하는 단계;상기 3D 임계처리된 그룹화된 블록을 역 3D 웨이블릿 변환하는 단계; 및상기 역 3D 웨이블릿 변환된 그룹화된 블록을 원 위치로 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 8항에 있어서, 상기 블록 그룹화 단계는상기 저주파 성분의 영상을 복수개의 블록으로 나누는 단계;상기 블록들 중 다수의 기준블록을 설정하고, 상기 기준블록들을 이용하여 상기 휘도신호 영상을 스캔하는 단계; 및상기 스캔한 블록들과 상기 기준블록들의 차이가 임계값 보다 작은 블록들을 유사도가 높다고 판단하고 그룹화 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 8항에 있어서, 상기 3D 임계 처리 단계는임계값의 절대값 사이에 위치한 상기 그룹화된 블록들을 잡음으로 판단하여 제거하는 단계; 및상기 임계값의 절대값 사이 이외에 위치한 상기 그룹화된 블록들을 유효한 영상으로 판단하여 유지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 9항에 있어서, 상기 그룹화된 블록의 원 위치 복원단계에서서로 다른 상기 기준 블록에 대해 중복되어 사용된 유사도가 높은 블록들은 상기 복원 시에 가중치 평균값이 적용되는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제 7항에 있어서, 상기 고주파 성분의 잡음 제거 단계는임계값의 절대값 사이에 위치한 상기 고주파 성분을 잡음으로 판단하여 제거하는 단계; 및상기 임계값의 절대값 사이 이외에 위치한 상기 고주파 성분을 유효한 영상으로 판단하여 유지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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입력 영상을 휘도신호 및 색차신호로 분리하는 분리부;상기 분리된 휘도신호의 잡음을 제거하고, 상기 제거된 잡음 내에 존재하는 상기 휘도신호를 복원하는 제1 잡음 제거부;상기 분리된 색차신호의 잡음을 제거하는 제2 잡음 제거부; 및 상기 잡음이 제거된 휘도신호 및 색차신호를 결합하여 출력하는 출력부를 포함하며,상기 제1 잡음 제거부는상기 잡음이 제거된 휘도신호로부터 에지를 검출하는 검출부;상기 검출된 에지를 확장하여 필터링될 영역을 생성하는 생성부;블록 매칭을 통하여 유사도가 높은 그룹화 블록 및 잡음이 제거된 유사도가 높은 그룹화 블록간 차이에 해당하는 블록의 상기 필터링 영역 내에서 기울기 벡터 성분 및 바이래터럴 필터 성분을 이용하여 잘못 제거된 블록을 추출하는 필터링부; 및상기 추출된 블록을 상기 휘도신호로 복원하는 복원부를 포함하는 영상 처리 장치
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제 13항에 있어서, 상기 입력 영상의 색신호(RGB)를 휘도신호(Y) 및 색차신호(CbCr)로 변환하는 변환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제 13항에 있어서, 상기 제1 잡음 제거부는블록 매칭을 통하여 유사도가 임계값 보다 작은 블록들을 그룹화하는 블록 매칭부;상기 그룹화된 블록을 3D 웨이블릿 변환하는 변환부;상기 3D 웨이블릿 변환된 상기 그룹화된 블록을 3D 임계 처리하는 임계 처리부;상기 3D 임계처리된 그룹화된 블록을 역 3D 웨이블릿 변환하는 역변환부; 및상기 역 3D 웨이블릿 변환된 그룹화된 블록을 원 위치로 복원하는 복원부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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삭제
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제 13항에 있어서, 상기 제2 잡음 제거부는상기 색차신호를 웨이블릿 변환하는 변환부;상기 웨이블릿 변환된 신호를 고주파 성분 및 저주파 성분으로 분리하는 분리부;상기 저주파 성분의 잡음을 제거하는 제1 필터링부; 상기 고주파 성분의 잡음을 제거하는 제2 필터링부;상기 잡음이 제거된 저주파 성분 및 고주파 성분을 결합하는 결합부; 및상기 결합된 저주파 성분 및 고주파 성분을 역 웨이블릿 변환하는 역변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제 17항에 있어서, 제1 필터링부는블록 매칭을 통하여 유사도가 임계값 보다 작은 블록들을 그룹화하는 블록 매칭부;상기 그룹화된 블록을 3D 웨이블릿 변환하는 변환부;상기 3D 웨이블릿 변환된 상기 그룹화된 블록을 3D 임계 처리하는 임계 처리부;상기 3D 임계처리된 그룹화된 블록을 역 3D 웨이블릿 변환하는 역변환부; 및상기 역 3D 웨이블릿 변환된 그룹화된 블록을 원 위치로 복원하는 복원부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제 18항에 있어서, 제2 필터링부는임계값의 절대값 사이에 위치한 상기 고주파 성분을 잡음으로 판단하여 제거하고, 상기 임계값의 절대값 사이 이외에 위치한 상기 고주파 성분을 유효한 영상으로 판단하여 유지하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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