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식생 변동을 조절하는 예측 기상 인자들을 이용한 연간 식생 변동 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015189627
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 연간 식생 변동 예측 방법은 관심 대상 지역의 과거의 식생 지수를 경험적 직교 함수 분석 방법을 통해 분해한 식물 활동 강도 모드(AM)와 식물 활동 위상 모드(PM)의 주성분들과 복수의 기상 인자들 사이의 상관 관계를 각각 분석하는 단계, 식물 활동 강도 및 식물 활동 위상의 각각의 예측을 위해, 상관 관계 분석에 기초하여 복수의 기상 인자들 중에서 통계적으로 유의미한 상관 관계를 가지는 것으로 판정되는 적어도 하나의 예측 기상 인자를 각각 선정하는 단계 및 선정된 적어도 하나의 예측 기상 인자의 현재 및 과거 데이터와 식물 활동 강도 및 식물 활동 위상에 관한 과거의 데이터에 기초하여, 식물 활동 강도 및 식물 활동 위상을 각각 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06Q 50/02(2013.01) G06Q 50/02(2013.01)
출원번호/일자 1020130035823 (2013.04.02)
출원인 이화여자대학교 산학협력단, 한국해양과학기술원
등록번호/일자 10-1410770-0000 (2014.06.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140624) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.04.02)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
2 한국해양과학기술원 대한민국 부산광역시 영도구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최용상 대한민국 서울 마포구
2 홍승범 대한민국 경기 의정부시 장곡로***번길 *
3 명복순 대한민국 경기 의왕시 덕장로 **, *
4 박선기 대한민국 서울 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양과학기술원 부산광역시 영도구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-0286454-85
2 보정요구서
Request for Amendment
2013.04.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0037599-16
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2013-0324302-35
4 등록결정서
Decision to grant
2014.05.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0328955-03
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.07.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5084020-12
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.06.28 수리 (Accepted) 4-1-2017-0034176-95
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.01.23 수리 (Accepted) 4-1-2018-5013167-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2018-5131202-66
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5042665-74
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5235797-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
관심 대상 지역의 과거의 식생 지수를 경험적 직교 함수 분석 방법을 통해 분해한 식물 활동 강도 모드(AM)와 식물 활동 위상 모드(PM)의 주성분들과 복수의 기상 인자들 사이의 상관 관계를 각각 분석하는 단계;식물 활동 강도 및 식물 활동 위상의 각각의 예측을 위해, 상관 관계 분석에 기초하여 복수의 기상 인자들 중에서 통계적으로 유의미한 상관 관계를 가지는 것으로 판정되는 적어도 하나의 예측 기상 인자를 각각 선정하는 단계; 및상기 선정된 적어도 하나의 예측 기상 인자의 현재 및 과거 데이터와 식물 활동 강도 및 식물 활동 위상에 관한 과거의 데이터에 기초하여, 식물 활동 강도 및 식물 활동 위상을 각각 예측하는 단계를 포함하는 연간 식생 변동 예측 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 식생 지수는 엽면적 지수(LAI) 또는 정규 식생 지수(NDVI) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 식물 활동 강도 모드와 식물 활동 위상 모드의 주성분들은 년중 일부 구간에 한정되어 복수의 기상 인자들 사이의 상관 관계 분석에 제공되는 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 방법
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 복수의 기상 인자들은 연속하는 2 달 이상의 구간 동안 평균화된 값으로써 상기 식물 활동 강도 모드와 식물 활동 위상 모드의 주성분들과 사이의 상관 관계 분석에 제공되는 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 복수의 기상 인자들은 지표면 온도(Ts), 태양 단파 복사(SW), 강수량(PRCP) 및 대기 부족 수증기압(VPD)을 포함하는 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 방법
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 식물 활동 강도 및 식물 활동 위상의 예측은 사례 기반 예측 알고리즘 또는 선형 회귀 분석 알고리즘 중 적어도 어느 한 알고리즘에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 방법
7 7
컴퓨터에서 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 청구항의 연간 식생 변동 예측 방법을 수행하기 위한 프로그램이 수록된 컴퓨터로 독출할 수 있는 기록 매체
8 8
관심 대상의 식생 지역에 관하여 소정의 식생 지수의 과거 데이터를 제공하는 식생 지수 데이터 저장부;관심 대상의 식생 지역에 관하여 복수의 기상 인자들의 과거 데이터를 제공하는 기상 인자 데이터 저장부;경험적 직교 함수 분석 방법을 통해 상기 식생 지수를 식물 활동 강도 모드(AM) 및 식물 활동 위상 모드(PM)로 분해하고, 상기 식물 활동 강도 모드 및 식물 활동 위상 모드의 주성분들과 상기 복수의 기상 인자들 사이의 상관 관계를 분석하며, 상기 분석 결과에 따라 상기 복수의 기상 인자들 중에서 통계적으로 유의미하다고 판정된 형태의 기상 인자들을 예측 기상 인자로 선정하는 예측 기상 인자 선정부;식물 활동 강도 모드와 상관 관계를 가지는 것으로 선정된 예측 기상 인자들의 과거 및 현재 데이터와 식생 지수의 과거 데이터에 기초하여 식물 활동 강도를 예측하는 식물 활동 강도 예측부; 및식물 활동 위상 모드와 상관 관계를 가지는 것으로 선정된 예측 기상 인자들의 과거 및 현재 데이터와 식생 지수의 과거 데이터에 기초하여 식물 활동 위상을 예측하는 식물 활동 위상 예측부를 포함하는 연간 식생 변동 예측 장치
9 9
청구항 8에 있어서, 상기 식생 지수는 엽면적 지수(LAI) 또는 정규 식생 지수(NDVI) 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 장치
10 10
청구항 8에 있어서, 상기 식물 활동 강도 모드와 식물 활동 위상 모드의 주성분들은 년중 일부 구간에 한정되어 복수의 기상 인자들 사이의 상관 관계 분석에 제공되는 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 장치
11 11
청구항 8에 있어서, 상기 복수의 기상 인자들은 연속하는 2 달 이상의 구간 동안 평균화된 값으로써 상기 식물 활동 강도 모드와 식물 활동 위상 모드의 주성분들과 사이의 상관 관계 분석에 제공되는 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 장치
12 12
청구항 8에 있어서, 상기 복수의 기상 인자들은 지표면 온도(Ts), 태양 단파 복사(SW), 강수량(PRCP) 및 대기 부족 수증기압(VPD)을 포함하는 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 장치
13 13
청구항 8에 있어서, 상기 식물 활동 강도 및 식물 활동 위상의 예측은 사례 기반 예측 알고리즘 또는 선형 회귀 분석 알고리즘 중 적어도 어느 한 알고리즘에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 연간 식생 변동 예측 장치
14 14
컴퓨터를 청구항 8 내지 청구항 13 중 어느 한 청구항에 따른 연간 식생 변동 예측 장치로 구동하기 위한 프로그램이 수록된 컴퓨터로 독출할 수 있는 기록 매체
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 기상청 이화여자대학교 기후 변화 감시 예측 및 국가정책 지원 강화사업 통계기법을 활용한 해빙면적 계절예측 시스템 개발