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타겟으로 전송한 고주파와 대응하는 자기공명신호를 수신하고, 상기 자기공명신호에 기초하여 영상을 분석하는 영상 분석 장치에 있어서,상기 자기공명신호를 기초로 제1 구조 영상 데이터, 및 제1 자기 공명 분광 영상(Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging, MRSI) 데이터를 생성하고, 상기 제1 구조 영상 데이터, 및 표준 영상 데이터를 기초로 변환맵을 생성하고, 상기 생성된 변환맵을 상기 제1 구조 영상 데이터, 및 상기 제1 MRSI 데이터에 적용하여 제2 구조 영상 데이터, 및 제2 MRSI 데이터를 생성하는 프로세서; 및상기 제2 구조 영상 데이터, 및 상기 제2 MRSI 데이터를 디스플레이에 표시하는 출력부를 포함하는 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 변환맵은, 선형맵과 비선형맵으로 구성되고상기 프로세서는, 상기 표준 영상 데이터와 연관된 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 데이터와 연관된 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 에러 함수의 최소값을 이용하여 상기 선형맵의 파라미터를 계산하는, 영상 분석 장치
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제2항에 있어서,상기 선형맵은, 수학식에 따라 결정되고,은 상기 제1 구조 영상 데이터와 연관된 제1 구조 영상 복셀의 좌표이고, 은 상기 표준 영상 데이터와 연관된 표준 영상 복셀의 좌표이며, , ,
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제2항에 있어서,상기 프로세서는 상기 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 에러 함수의 최소값, 및 상기 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 비선형 변형을 기초로 상기 비선형맵을 생성하는, 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제2 MRSI 데이터와 연관된 복수의 MRSI 복셀들(voxels)을 상기 타겟과 다른 제2 타켓의 복수의 MRSI 복셀들과 다중 비교(multiple comparison), 및 다중 비교 정정(multiple comparison correction)을 수행하는, 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제2 MRSI 데이터와 연관된 복수의 MRSI 복셀들을 상기 출력부가 상기 디스플레이에 표시하도록 제어하고, 상기 MRSI 복셀들 각각과 대응하는 번호를 상기 MRSI 복셀들에 레이블링(labeling)하는, 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제2 MRSI 데이터와 연관된 복수의 MRSI 복셀들에 대한 입력을 수신하고, 상기 수신에 응답하여 상기 출력부가 상기 MRSI 복셀들과 대응하는 상기 타겟의 대사물질의 값, 및 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 상기 디스플레이에 표시하도록 제어하는, 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 제2 MRSI 데이터와 연관된 복수의 MRSI 복셀들과 대응하는 상기 타겟의 대사물질 농도(metabolite concentration)와 상기 타겟과 다른 제2 타겟의 대사물질 농도 간의 차이가 미리 정해진 기준 이상인지 확인하는, 영상 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제2 MRSI 데이터와 연관된 복수의 MRSI 복셀들과 대응하는 상기 타겟의 대사물질의 값이 있는지 여부를 확인하고, 상기 확인 결과 상기 대사물질의 값이 없는 경우, 다중 대치(multiple imputation)를 이용하여 상기 대사물질의 값을 생성하거나 상기 타겟의 대사물질의 값이 없도록 유지하는, 영상 분석 장치
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10
제1항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제2 구조 영상 데이터를 뇌의 조직(tissue)별로 분류하고, 상기 제2 MRSI 데이터를 이용하여 생성된 MRSI 복셀과 대응하는 뇌의 상기 조직의 성분비를 구하는, 영상 분석 장치
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제10항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 제2 구조 영상 데이터를 뇌의 회백질, 백질, 및 뇌척수액 별로 분류하는, 영상 분석 장치
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서로 다른 그룹에 속하는 제1 타겟, 및 제2 타겟의 영상을 분석하는 장치에 있어서,상기 제1 타겟으로부터 획득한 제1 자기 공명 분광 영상(Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging, MRSI) 데이터를 저장하는 제1 메모리;제2 MRSI 데이터와 연관된 MRSI 복셀과 대응하는 상기 제1 타겟의 대사물질 농도(metabolite concentration)를 저장하는 제2 메모리; 및상기 제1 MRSI 데이터에 변환맵을 적용하여, 상기 제2 MRSI 데이터를 생성하고, 상기 제1 타겟의 대사물질 농도와 상기 제2 타겟의 대사물질 농도를 비교하여, 상호간의 농도 차이를 확인하는 프로세서를 포함하는 영상 분석 장치
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제12항에 있어서,상기 변환맵은, 선형맵과 비선형맵으로 구성되고상기 프로세서는, 상기 표준 영상 데이터와 연관된 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 데이터와 연관된 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 에러 함수의 최소값을 이용하여 상기 선형맵을 생성하고, 상기 에러 함수의 최소값, 및 상기 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 비선형 변형(non-linear deformation)을 고려하여 상기 비선형맵을 생성하는, 영상 분석 장치
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제12항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 농도 차이가 미리 정해진 기준 이상인 경우, 상기 제1 타겟 및 상기 제2 타겟 내에서 상기 농도 차이가 발생하는 영역을 디스플레이에 표시하는, 영상 분석 장치
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타겟으로 전송한 고주파와 대응하는 자기공명신호를 수신하고, 상기 자기공명신호에 기초하여 영상을 분석하는 영상 분석 장치의 영상을 분석하는 방법에 있어서,상기 자기공명신호를 기초로 제1 구조 영상 데이터, 및 제1 자기 공명 분광 영상(Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging, MRSI) 데이터를 생성하는 단계;상기 제1 구조 영상 데이터, 및 표준 영상 데이터를 기초로 변환맵을 생성하고, 상기 생성된 변환맵을 상기 제1 구조 영상 데이터, 및 상기 제1 MRSI 데이터에 적용하여 제2 구조 영상 데이터, 및 제2 MRSI 데이터를 생성하는 단계; 및상기 제2 구조 영상 데이터, 및 상기 제2 MRSI 데이터를 디스플레이에 표시하는 단계를 포함하는 영상 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 변환맵은, 선형맵과 비선형맵으로 구성되고,상기 선형맵은, 상기 표준 영상 데이터와 연관된 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 데이터와 연관된 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 에러 함수의 최소값을 기초로 생성되고, 상기 비선형맵은, 상기 에러 함수의 최소값, 및 상기 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 비선형 변형(non-linear deformation)을 기초로 생성되는,영상 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 제2 MRSI 데이터와 연관된 복수의 MRSI 복셀들을 상기 디스플레이에 표시하고, 상기 MRSI 복셀들 각각과 대응하는 번호를 상기 MRSI 복셀들에 레이블링(labeling)하는 단계를 더 포함하는 영상 분석 방법
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제17항에 있어서,상기 레이블링된 MRSI 복셀들(voxels)과 상기 타겟과 다른 제2 타켓의 레이블링된 MRSI 복셀들을 다중 비교(multiple comparison), 및 다중 비교 정정(multiple comparison correction)을 수행하는 단계를 더 포함하는 영상 분석 방법
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제17항에 있어서,상기 레이블링된 MRSI 복셀들에 대한 입력을 수신하고, 상기 수신에 응답하여 상기 레이블링된 MRSI 복셀들과 대응하는 상기 타겟의 대사물질의 값, 및 스펙트럼 데이터 중 적어도 하나를 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 더 포함하는 영상 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 제2 MRSI 데이터와 연관된 복수의 MRSI 복셀들과 대응하는 상기 타겟의 대사물질의 값이 있는지 여부를 확인하는 단계; 및상기 확인 결과 상기 대사물질의 값이 없는 경우, 다중 대치(multiple imputation)를 이용하여 상기 대사물질의 값을 생성하거나 상기 타겟의 대사물질의 값이 없도록 유지하는 단계를 더 포함하는 영상 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 제2 구조 영상 데이터를 뇌의 조직(tissue)별로 분류하고, 상기 제2 MRSI 데이터를 이용하여 생성된 MRSI 복셀과 대응하는 뇌의 상기 조직의 성분비를 구하는 단계를 더 포함하는 영상 분석 방법
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제15항에 있어서,상기 뇌의 조직은 회백질, 백질, 및 뇌척수액 별로 분류되는,영상 분석 방법
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서로 다른 그룹에 속하는 제1 타겟, 및 제2 타겟의 영상을 분석하는 장치의 영상 분석 방법에 있어서,제1 타겟으로부터 획득한 제1 자기 공명 분광 영상(Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging, MRSI) 데이터에 변환맵을 적용하여, 제2 MRSI 데이터를 생성하는 단계;상기 제2 MRSI 데이터와 연관된 MRSI 복셀과 대응하는 상기 제1 타겟의 대사물질 농도(metabolite concentration)를 저장하는 단계; 및상기 제1 타겟의 대사물질 농도와 제2 타겟의 대사물질 농도를 비교하여, 상호간의 농도 차이를 확인하는 단계를 포함하는 영상 분석 방법
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제23항에 있어서,상기 변환맵은, 선형맵과 비선형맵으로 구성되고,상기 선형맵은, 상기 표준 영상 데이터와 연관된 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 데이터와 연관된 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 에러 함수의 최소값을 기초로 생성되고, 상기 비선형맵은, 상기 에러 함수의 최소값, 및 상기 표준 영상 복셀의 좌표와 상기 제1 구조 영상 복셀의 좌표 간의 비선형 변형(non-linear deformation)을 기초로 생성되는,영상 분석 방법
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제23항에 있어서,상기 농도 차이가 미리 정해진 기준 이상인 경우, 상기 제1 타겟 및 상기 제2 타겟 내에서 상기 농도 차이가 발생하는 영역을 디스플레이에 표시하는 단계를 더 포함하는 영상 분석 방법
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제15항 내지 제25항 중 어느 한 항의 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
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