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건물의 잠재적 침입자의 이동을 감지하고, 상기 잠재적 침입자가 승인 사용자인지 또는 무단 침입자인지 여부를 판단하는 침입자 판단부;건물 내부에 진입할 수 있는 인증 사용자에 대한 정보 및 상기 침입자 판단부에서 감지하는 상기 무단 침입자의 이동 경로를 저장하는 데이터 저장부; 상기 데이터 저장부에 저장된 과거 무단 침입자의 이동 경로를 기반으로 상기 침입자 판단부가 현재 무단 침입자로 판단한 현재 무단 침입자에 대한 이동 경로를 예측하는 경로 예측부; 및상기 현재 무단 침입자의 이동 경로를 이용하여 경비인력을 상기 현재 무단 침입자의 예상 이동 지점에 배치하도록 결정하는 경비인력 배치부를 포함하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제1항에 있어서,상기 침입자 판단부는움직임 센서 또는 카메라를 이용하여 상기 잠재적 침입자의 이동을 감지하는 움직임 감지부;상기 이동이 감지된 상기 잠재적 침입자의 인증 데이터를 수신하는 RF 센서부; 및상기 잠재적 침입자에 대한 인증 데이터가 수신되지 않거나, 인증 사용자에 대한 정보를 이용한 상기 인증 데이터의 인증이 실패한 경우, 상기 잠재적 침입자를 무단 침입자로 판단하는 제어부를 포함하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제1항에 있어서,상기 잠재적 침입자가 무단 침입자로 판단된 경우 상기 침입자 판단부가 감지하는 상기 무단 침입자의 이동 경로를 순서대로 수집하는 경로 수집 노드를 더 포함하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제1항에 있어서,상기 데이터 저장부는상기 과거 무단 침입자의 이동 경로에 대한 순서 데이터들을 유사도에 기반하여 별개의 클러스터로 분류하는 클러스터링부; 및상기 클러스터에 포함되는 순서 데이터가 복수인 경우 상기 순서 데이터를 구성하는 이동 지점의 순서에 따라 상기 순서 데이터를 정렬하고, 상기 순서 데이터가 정렬된 클러스터에 대하여 상기 순서 데이터를 구성하는 이동 지점 각각에 대한 순서 위치 확률을 산출하는 클러스터 식별부를 포함하되, 상기 순서 위치 확률은 위치 i에서 이동 지점 A가 나타날 확률 Pi(A)인 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제4항에 있어서,상기 클러스터링부는데이터 순서가 서로 다른 하나의 순서 데이터를 갖는 클러스터들을 생성하고, 클러스터 중 두 개의 클러스터 각각의 순서 데이터 사이에 평균 유사도를 연산하고, 연산된 평균 유사도가 기준값을 초과하는 경우 두 개의 클러스터를 하나의 클러스터로 병합하고, 이후 더 이상 병합이 안되는 시점까지 남아 있는 클러스터 중 두 개의 클러스터 각각에 포함된 순서 데이터 사이에 평균 유사도를 연산하고, 연산된 평균 유사도가 기준값을 초과하는 경우 두 개의 클러스터를 하나의 클러스터로 병합하는 과정을 반복하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제4항에 있어서,상기 경로 예측부는상기 데이터 저장부가 저장한 현재 무단 침입자의 초기 이동 경로와 상기 클러스터를 구성하는 순서 데이터를 비교하여 가장 유사도가 높은 클러스터를 결정하고, 상기 유사도가 높은 클러스터를 구성하는 순서 데이터에서 상기 초기 이동 경로를 제외한 나머지 이동 지점을 예상 경로로 추정하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제4항에 있어서,상기 경비인력 배치부는카메라, RF 센서, GPS 추적 장치 또는 WiFi 위치 추적 장치를 이용하여 경비인력 i의 현재 위치를 파악하는 경비 위치 판단부; 및상기 현재 무단 침입자의 예상 이동 지점(Node A)에 대한 상기 순서 위치 확률과 상기 경비인력 i의 현재 위치로부터 상기 예상 이동 지점에 이르는 거리의 비를 이용하여 가장 큰 값을 갖는 예상 이동 지점을 배치 지점으로 결정하는 배치 지점 결정부를 포함하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제 7항에 있어서,상기 배치 지점 결정부는경비인력이 n명이고, 현재 무단 침입자가 m명인 경우 무단 침입차 k에 대하여 경비인력 i가 이동 예상 지점 Aj에 배치되도록 아래 수식을 만족하는 i, j 및 k값을 결정하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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움직임 센서 또는 카메라를 이용하여 건물의 무단 침입자에 대한 이동 경로를 획득하는 침입자 경로 획득부;상기 무단 침입자에 대한 이동 경로를 저장하여 축적하는 이동 경로 축적부;상기 이동 경로 축적부에 저장된 과거 무단 침입자의 이동 경로를 기반으로 현재 무단 침입자에 대한 이동 경로를 예측하는 경로 예측부; 및상기 현재 무단 침입자의 이동 경로를 이용하여 경비인력을 상기 현재 무단 침입자의 예상 이동 지점에 배치하도록 결정하는 경비인력 배치부를 포함하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제9항에 있어서,상기 이동 경로 축적부는과거 무단 침입자의 이동 경로에 대한 순서 데이터들을 유사도에 기반하여 별개의 클러스터로 분류하는 클러스터링부; 및상기 클러스터에 포함되는 순서 데이터가 복수인 경우 상기 순서 데이터를 구성하는 이동 지점의 순서에 따라 상기 순서 데이터를 정렬하고, 상기 순서 데이터가 정렬된 클러스터에 대하여 상기 순서 데이터를 구성하는 이동 지점 각각에 대한 순서 위치 확률을 산출하는 클러스터 식별부를 포함하되, 상기 순서 위치 확률은 위치 i에서 이동 지점 A가 나타날 확률 Pi(A)인 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제10항 있어서,상기 클러스터링부는데이터 순서가 서로 다른 하나의 순서 데이터를 갖는 클러스터들을 생성하고, 클러스터 중 두 개의 클러스터 각각의 순서 데이터 사이에 평균 유사도를 연산하고, 연산된 평균 유사도가 기준값을 초과하는 경우 두 개의 클러스터를 하나의 클러스터로 병합하고, 이후 더 이상 병합이 안되는 시점까지 남아 있는 클러스터 중 두 개의 클러스터 각각에 포함된 순서 데이터 사이에 평균 유사도를 연산하고, 연산된 평균 유사도가 기준값을 초과하는 경우 두 개의 클러스터를 하나의 클러스터로 병합하는 과정을 반복하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제10항에 있어서,상기 경로 예측부는상기 데이터 저장부가 저장한 현재 무단 침입자의 초기 이동 경로와 상기 클러스터를 구성하는 순서 데이터를 비교하여 가장 유사도가 높은 클러스터를 결정하고, 상기 유사도가 높은 클러스터를 구성하는 순서 데이터에서 상기 초기 이동 경로를 제외한 나머지 이동 지점을 예상 경로로 추정하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제10항에 있어서,상기 경비인력 배치부는카메라, RF 센서, GPS 추적 장치 또는 WiFi 위치 추적 장치를 이용하여 경비인력 i의 현재 위치를 파악하는 경비 위치 판단부; 및상기 현재 무단 침입자의 예상 이동 지점(Node A)에 대한 상기 순서 위치 확률과 상기 경비인력 i의 현재 위치로부터 상기 예상 이동 지점에 이르는 거리의 비를 이용하여 가장 큰 값을 갖는 예상 이동 지점을 배치 지점으로 결정하는 배치 지점 결정부를 포함하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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제13항에 있어서,상기 배치 지점 결정부는경비인력이 n명이고, 현재 무단 침입자가 m명인 경우 무단 침입차 k에 대하여 경비인력 i가 이동 예상 지점 Aj에 배치되도록 아래 수식을 만족하는 i, j 및 k값을 결정하는 건물 침입자에 대한 경비인력 배치 시스템
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