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폐질환예측방법

  • 기술번호 : KST2015190000
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 미숙아의 폐질환 가능성을 예측하기 위한 폐질환예측방법이 개시된다. 폐질환예측방법은 폐질환예측인자를 데이터베이스로서 구축하는 정보구축 서버가 개인 단말기 또는 관리자 단말기로부터 특정한 임산부 또는 미숙아와 관련된 대상 정보를 수신하는 단계, 정보구축 서버가 특정한 임산부 또는 미숙아와 관련된 대상 정보를 폐질환예측인자와 비교하는 단계, 및 정보구축 서버가 비교 결과에 기초하여 폐질환 가능성을 제공하는 단계를 포함한다. 이에, 임산부 및 의료기관 관계자가 미숙아의 폐질환 발병 가능성을 미리 예측하고, 미숙아에게 폐질환이 발생할 경우 효과적으로 대처할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/22 (2013.01) G06Q 50/24 (2013.01)
CPC G16H 10/00(2013.01) G16H 10/00(2013.01) G16H 10/00(2013.01)
출원번호/일자 1020100096541 (2010.10.04)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1181981-0000 (2012.09.05)
공개번호/일자 10-2012-0035055 (2012.04.13) 문서열기
공고번호/일자 (20120911) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.10.04)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하은희 대한민국 서울특별시 양천구
2 박은애 대한민국 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 지현조 대한민국 서울특별시 마포구 토정로 ***(신수동) *층(제니스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2010-0640622-50
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.12.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.01.06 수리 (Accepted) 9-1-2012-0000999-35
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.01.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0036413-84
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.02.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0148100-01
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2012-0148189-42
7 등록결정서
Decision to grant
2012.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0486224-38
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번호 청구항
1 1
미숙아의 폐질환을 예측하기 위한 폐질환예측방법에 있어서,폐질환예측인자를 데이터베이스로서 구축하는 정보구축 서버가 개인 단말기 또는 관리자 단말기로부터 특정한 임산부 또는 미숙아와 관련된 대상 정보를 수신하는 단계;상기 정보구축 서버가 상기 특정한 임산부 또는 미숙아와 관련된 상기 대상 정보를 상기 폐질환예측인자와 비교하는 단계; 및 상기 정보구축 서버가 상기 비교 결과에 기초하여 상기 특정한 미숙아의 폐질환 가능성을 제공하는 단계;를 포함하는 폐질환예측방법
2 2
제1항에 있어서,상기 폐질환예측인자는,상기 정보구축 서버를 통해 개인 단말기 또는 관리자 단말기로부터 복수의 임산부 또는 미숙아에 대한 참고 정보(reference information)를 참고 정보 데이터베이스로서 구축하는 단계;상기 정보구축 서버에서 상기 미숙아의 폐질환 여부를 확인하는 단계; 및 상기 참고 정보 데이터베이스 중 미숙아의 폐질환이 발견된 비정상 참고 정보로부터 상기 폐질환예측인자를 분류하는 단계;를 거쳐서 결정되는 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
3 3
제2항에 있어서,상기 정보구축 서버에서 복수개의 상기 폐질환예측인자를 선택하고, 선택된 상기 폐질환예측인자 각각에 대해 파라미터를 생성하고, 상기 파라미터 각각에 상기 폐질환예측인자에 대응하는 중요도를 대응시키고, 상기 각 중요도 및 상기 각 폐질환예측인자 파라미터의 곱의 합을 계산하고, 상기 계산 결과에 따라 폐질환 여부를 판단하며, 상기 계산에 의한 폐질환 여부와 상기 정보구축 서버에 저장된 실제 폐질환 여부와 비교하는 과정을 반복하며,상기 계산에 의한 폐질환 여부와 상기 실제 폐질환 여부의 일치 결과에 따라 중요도 그룹을 유지하고,상기 특정한 임산부 또는 미숙아와 관련된 폐질환예측인자와 비교하는 단계에서, 상기 중요도 그룹을 상기 특정한 임산부 또는 미숙아와 관련된 폐질환예측인자 파라미터에 대입하여 폐질환 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
4 4
제3항에 있어서,상기 특정한 임산부 또는 미숙아에 대해 계산된 폐질환 여부와 새롭게 확인된 실제 폐질환 여부를 비교하고, 상기 계산에 의한 폐질환 여부와 상기 실제 폐질환 여부가 불일치하면, 상기 중요도 그룹을 재생성하는 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
5 5
제3항에 있어서,상기 폐질환예측인자 파라미터는 정수, 실수, 확률의 수 중 어느 한 형태로 제공되는 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
6 6
제3항에 있어서,상기 폐질환예측인자 파라미터 중 적어도 하나는 P(A/W1)P(A/W2)003c#P(W2)/P(W1)을 이용하여 계산하며,여기서, P(W1)+P(W2)=1, P(A|W1): W1 클래스(Class) 안에서 A라는 폐질환예측인자를 가질 수 있는 확률, P(A|W2): W2 클래스(Class) 안에서 A라는 폐질환예측인자를 가질 수 있는 확률, P(W1): 개체가 비폐질환 클래스에 속할 확률, P(W2): 개체가 폐질환 클래스에 속할 확률, P(A): 개체가 A라는 폐질환예측인자를 가질 확률인 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
7 7
제3항에 있어서,상기 폐질환예측인자에 대응하는 중요도 중 적어도 하나는 P(A/W1)P(A/W2)003c#P(W2)/P(W1)을 이용하여 계산하며,여기서, P(W1)+P(W2)=1, P(A|W1): W1 클래스(Class) 안에서 A라는 폐질환예측인자를 가질 수 있는 확률, P(A|W2): W2 클래스(Class) 안에서 A라는 폐질환예측인자를 가질 수 있는 확률, P(W1): 개체가 비폐질환 클래스에 속할 확률, P(W2): 개체가 폐질환 클래스에 속할 확률, P(A): 개체가 A라는 폐질환예측인자를 가질 확률인 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
8 8
제2항에 있어서,상기 참고 정보 데이터베이스는 임산부 또는 미숙아에 대한 코호트(cohort) 정보로서, 각각의 참고 정보는 상기 임산부에 대한 인구학적 정보, 사회경제적 정보, 사회심리적 정보, 생활습관 정보, 임산부임신관련 정보, 및 임산부임상검사 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하며, 상기 미숙아에 대한 미숙아의 임상검사 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
9 9
제8항에 있어서,상기 미숙아의 임상검사 정보는 태반 및 제대혈을 통한 검사 결과를 포함하는 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
10 10
제2항에 있어서,상기 폐질환예측인자는 재태기간(gestational age), 출생체중, 성별, 모체의 ureaplasma urealyticum 감염여부, 폐표면활성물질(surfactant)의 치료 여부, 동맥관 개존증(Patent Ductus Arteriosus; PDA) 유무, 최초흡입산소분획(initial FiO2), 동맥혈의 최초 pH(initial pH), 동맥혈의 최초 PaO2(initial PaO2), 및 동맥혈의 최초 BE(initial BE) 중 적어도 어느 하나를 포함하며, 상기 폐질환예측인자를 이용한 폐질환예측은 미숙아의 출생 후 진행하는 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
11 11
제10항에 있어서,상기 폐질환예측인자는 산소흡입량(max FiO2), 평균 기도압(max MAP), 인공호흡기간(total ventilator duration), 산소치료기간(O2 duration), 시간당 산소 흡입량비(FiO2003e#0
12 12
제1항에 있어서,상기 정보구축 서버가 상기 임산부 또는 미숙아의 상기 대상 정보를 수신하고, 상기 폐질환 가능성을 상기 개인 단말기 또는 상기 관리자 단말기를 통해서 디스플레이 하기 위한 웹 페이지를 제공하는 것을 특징으로 하는 폐질환예측방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울특별시 이화여자대학교 산학협력단 기술기반 구축사업 저출산율시대에 대응하는 출생코호트 네트워크를 이용한 서울시 모자 보건사업