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태아의 조산 가능성을 예측하기 위한 조산예측방법에 있어서,조산예측인자를 데이터베이스로서 구축하는 정보구축 서버가 개인 단말기 또는 관리자 단말기로부터 특정한 산모 및 태아에 대한 대상 정보를 수신하는 단계;상기 정보구축 서버가 상기 특정한 산모 및 태아에 대한 상기 대상 정보를 상기 조산예측인자와 비교하는 단계; 및 상기 정보구축 서버가 상기 비교 결과에 기초하여 조산 가능성을 제공하는 단계;를 포함하는 조산예측방법
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제1항에 있어서,상기 조산예측인자는,상기 정보구축 서버를 통해 개인 단말기 또는 관리자 단말기로부터 복수의 산모 및 태아에 대한 참고 정보를 참고 정보 데이터베이스로서 구축하는 단계;상기 정보구축 서버에서 상기 태아의 조산 여부를 확인하는 단계; 및 상기 참고 정보 데이터베이스 중 태아의 조산이 발생한 비정상 참고 정보로부터 상기 조산예측인자를 분류하는 단계;를 거쳐서 결정되는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제2항에 있어서,상기 정보구축 서버에서 복수개의 상기 조산예측인자를 선택하고, 선택된 상기 조산예측인자 각각에 대해 파라미터를 생성하고, 상기 파라미터 각각에 상기 조산예측인자에 대응하는 중요도를 대응시키고, 상기 각 중요도 및 상기 각 조산예측인자 파라미터의 곱의 합을 계산하고, 상기 계산 결과에 따라 조산 여부를 판단하며, 상기 계산에 의한 조산 여부와 상기 정보구축 서버에 저장된 실제 조산 여부와 비교하는 과정을 반복하며,상기 계산에 의한 조산 여부와 상기 실제 조산 여부의 일치 결과에 따라 중요도 그룹을 유지하고,상기 특정한 산모 및 태아에 대한 조산예측인자와 비교하는 단계에서, 상기 중요도 그룹을 상기 특정한 산모 및 태아에 대한 조산예측인자 파라미터에 대입하여 조산 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제3항에 있어서,상기 특정한 산모 및 태아에 대해 계산된 조산 여부와 새롭게 확인된 실제 조산 여부를 비교하고, 상기 계산에 의한 조산 여부와 상기 실제 조산 여부가 불일치하면, 상기 중요도 그룹을 재생성하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제3항에 있어서,상기 조산예측인자 파라미터는 정수, 실수, 확률의 수 중 어느 한 형태로 제공되는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제3항에 있어서,상기 조산예측인자 파라미터 중 적어도 하나는 P(A/W1)P(A/W2)003c#P(W2)/P(W1)을 이용하여 계산하며,여기서, P(W1)+P(W2)=1, P(A|W1): W1 클래스(Class) 안에서 A라는 조산예측인자를 가질 수 있는 확률, P(A|W2): W2 클래스(Class) 안에서 A라는 조산예측인자를 가질 수 있는 확률, P(W1): 개체가 비조산 클래스에 속할 확률, P(W2): 개체가 조산 클래스에 속할 확률, P(A): 개체가 A라는 조산예측인자를 가질 확률인 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제3항에 있어서,상기 조산예측인자에 대응하는 중요도 중 적어도 하나는 P(A/W1)P(A/W2)003c#P(W2)/P(W1)을 이용하여 계산하며,여기서, P(W1)+P(W2)=1, P(A|W1): W1 클래스(Class) 안에서 A라는 조산예측인자를 가질 수 있는 확률, P(A|W2): W2 클래스(Class) 안에서 A라는 조산예측인자를 가질 수 있는 확률, P(W1): 개체가 비조산 클래스에 속할 확률, P(W2): 개체가 조산 클래스에 속할 확률, P(A): 개체가 A라는 조산예측인자를 가질 확률인 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제2항에 있어서,상기 참고 정보 데이터베이스는 산모 및 태아에 대한 코호트 정보로서, 각각의 참고 정보는 상기 산모에 대한 인구학적 정보, 사회경제적 정보, 사회심리적 정보, 생활습관 정보, 산모임신관련 정보, 및 산모임상검사 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하며, 상기 태아에 대한 태아임상검사 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제8항에 있어서,상기 인구학적 정보는 거주지, 연령, 신장, 체중, 결혼 상태, 동거여부, 자녀 수, 과거병력, 및 약물복용 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제8항에 있어서,상기 사회경제적 정보는 직업, 학력, 소득수준, 및 생활수준 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제8항에 있어서,상기 사회심리적 정보는 스트레스를 포함하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제8항에 있어서,상기 생활습관 정보는 식습관, 음주, 흡연력, 및 활동량 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제8항에 있어서,상기 산모임신관련 정보는 총 임신 수, 총 출산 수, 유산, 자궁 외 임신, 사산, 쌍생아, 이전 조산 경험, 이전 임신성 고혈압, 이전 임신 조기양막파열, 이전 임신 태반이상, 이전 임신 양수이상, 출산력 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제8항에 있어서,상기 산모임상검사 정보는 채혈 및 채뇨를 통한 검사 결과, 임신전 체질량 지수, 자궁경부 길이, 유전자 검사, 질 분비액 내의 태아 피브로넥틴 또는 인산화 인슐린성장호르몬결합단백질 검사, 수축기 혈압, 이번 임신 과다출혈, 및 자궁수축 정도 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제8항에 있어서,상기 태아임상검사 정보는 태반 및 제대혈을 통한 검사 결과, 태아의 성별, 및 태아심박동 수치 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제1항에 있어서,상기 조산예측인자는 경험적, 유전적, 및 임상적 기준 중 적어도 어느 하나의 기준에 의해서 분류되는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제16항에 있어서,상기 경험적 기준에 따라서 분류되는 상기 조산예측인자는 산모의 연령, 산모 및 배우자의 학력, 소득수준, 음주여부, 흡연여부, 이전 조산 경험, 이전 임신성 고혈압, 이전 임신 조기양막파열, 이전 임신 태반이상, 이전 임신 양수이상, 수축기 혈압, 이번 임신 과다출혈, 및 태아의 성별, 자궁경부의 길이, 질 분비액으로부터 측정되는 태아 피브로넥틴 또는 인산화 인슐린성장호르몬결합단백질 수치, 자궁수축 정도 및 태아심박동 수치 중 적어도 어느 하나를 포함하며,상기 유전적 기준에 따라서 분류되는 상기 조산예측인자는 GSTM1의 null type, PON1 QQ, 및 QR type 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제1항에 있어서,상기 특정한 산모 및 태아의 상기 대상 정보는 설문 조사를 통한 결과에 근거하며, 상기 개인 단말기 또는 상기 관리자 단말기를 통해서 상기 정보구축 서버에 수신되는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제1항에 있어서,상기 특정한 산모 및 태아의 상기 대상 정보는 전문의료기관에 의한 검사결과에 근거하며, 상기 관리자 단말기를 통해서 상기 정보구축 서버에 수신되는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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제1항에 있어서,상기 정보구축 서버가 상기 산모 및 태아의 상기 대상 정보를 수신하고, 상기 조산 가능성을 상기 개인 단말기 또는 상기 관리자 단말기를 통해서 디스플레이 하기 위한 웹 페이지를 제공하는 것을 특징으로 하는 조산예측방법
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