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고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법

  • 기술번호 : KST2015190052
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, (a) 이동하는 표적 측으로 송신된 후 표적로부터 반사된 복수 개의 펄스들을 포함한 레이더 신호를 수신하는 단계; (b) 수신된 복수 개의 펄스들을 거리 방향으로 압축하여 1차원 레이더 영상인 복수 개의 레인지 프로파일(Range profile)들을 생성하고, 레인지 프로파일들을 각각 거리정렬하는 단계; (c) 거리정렬이 수행된 레이더 신호로부터 얻어진 초기행렬로부터 공분산행렬을 연산하는 단계; (d) 공분산행렬을 고유값 분해하여, 고유벡터들을 포함한 고유벡터행렬과 고유값들을 포함한 고유값행렬을 각각 연산하는 단계; (e) 고유값들 중 크기가 큰 개의 고유값에 대응되는 개의 고유벡터들을 이용하여 신규 고유벡터행렬을 계산한 후 푸리에 또는 역푸리에 변환하여, 아이젠 프로파일(Eigen Profile)들을 포함한 영상행렬을 생성하는 단계; (f) 영상행렬의 엔트로피를 최소화하는 위상오차를 추정하는 단계; 및 (g) 추정된 위상오차를 초기행렬에 적용한 후 푸리에 또는 역푸리에 변환하여, 위상오차가 제거된 레이더 영상을 생성하는 단계;를 포함하는, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법을 제공한다. 상기 레이더 영상 자동초점 방법에 따르면, 레이더 신호의 고유벡터 엔트로피를 이용하여 위상오차를 추정함으로써 계산시간을 단축시키며 잡음에 강인하다.
Int. CL G01S 13/89 (2006.01)
CPC G01S 13/89(2013.01) G01S 13/89(2013.01) G01S 13/89(2013.01)
출원번호/일자 1020080126624 (2008.12.12)
출원인 영남대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1024123-0000 (2011.03.15)
공개번호/일자 10-2010-0067991 (2010.06.22) 문서열기
공고번호/일자 (20110322) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.12.12)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김경태 대한민국 경상북도 경산시
2 정호령 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 김경태 대구광역시 수성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2008-0857370-13
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2009-0002966-87
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.08.17 수리 (Accepted) 9-1-2010-0052725-26
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0467154-71
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.11.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0714691-58
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2010-0714690-13
8 등록결정서
Decision to grant
2011.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0112208-57
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.03.10 수리 (Accepted) 4-1-2014-5029868-88
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2014-5037590-23
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.11.03 수리 (Accepted) 4-1-2017-5175631-14
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5220555-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 이동하는 표적 측으로 송신된 후 상기 표적로부터 반사된 복수 개의 펄스들을 포함한 레이더 신호를 수신하는 단계; (b) 상기 수신된 복수 개의 펄스들을 거리 방향으로 압축하여 1차원 레이더 영상인 복수 개의 레인지 프로파일(Range profile)들을 생성하고, 상기 레인지 프로파일들을 각각 거리정렬하는 단계; (c) 상기 거리정렬이 수행된 레이더 신호로부터 얻어진 초기행렬로부터 공분산행렬을 연산하는 단계; (d) 상기 공분산행렬을 고유값 분해하여, 고유벡터들을 포함한 고유벡터행렬과 고유값들을 포함한 고유값행렬을 각각 연산하는 단계; (e) 상기 고유값들 중 크기가 큰 개의 고유값에 대응되는 개의 고유벡터들을 이용하여 신규 고유벡터행렬을 계산한 후 푸리에 또는 역푸리에 변환하여, 아이젠 프로파일(Eigen Profile)들을 포함한 영상행렬을 생성하는 단계; (f) 상기 영상행렬의 엔트로피를 최소화하는 위상오차를 추정하는 단계; 및 (g) 상기 추정된 위상오차를 상기 초기행렬에 적용한 후 푸리에 또는 역푸리에 변환하여, 위상오차가 제거된 레이더 영상을 생성하는 단계;를 포함하는, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 초기행렬()은, 수학식 1로 정의되며, 상기 초기행렬()의 열방향(Down-Range)은 상기 거리 방향이고, 행방향(Cross-Range)은 시간 축에 해당되며 상기 표적의 이동에 따라 수신된 각 펄스들인, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 (c) 단계는, 상기 초기행렬()의 열 벡터(Column Vector)를 이용하여 수학식 2로 정의되는 공분산행렬()을 연산하고, (: 행렬에 대한 켤레전치(Conjugate Transpose) 연산) 상기 (d) 단계는, 상기 수학식 2를 고유값 분해하여 수학식 3으로 연산하는, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법
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청구항 3에 있어서, 상기 고유값들()은, 수학식 4와 같이 크기가 큰 순서대로 정렬되고, 상기 고유벡터들()은, 상기 고유값들()의 크기에 대응되도록 정렬되는, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법
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청구항 3에 있어서, 상기 (e) 단계는, 상기 고유값들() 중에서 크기가 큰 개의 고유값에 대응되는 개의 고유벡터들을 이용하여 상기 신규 고유벡터행렬()을 수학식 5로서 계산하고, 상기 신규 고유벡터행렬()에는 상기 초기행렬() 내의 위상오차()가 포함됨에 따라 상기 수학식 5가 수학식 6으로 재정의되며, (이때, , : 위상오차()가 포함된 레이더 신호로부터 얻어진 공분산행렬의 고유벡터들, : 위상오차()가 포함되지 않은 것으로 가정한 경우의 레이더 신호로부터 얻어진 공분산행렬의 고유벡터들) 상기 수학식 6의 신규 고유벡터행렬()을 푸리에 또는 역푸리에 변환하여, 상기 아이젠 프로파일들()을 포함한 새로운 의 상기 영상행렬()을 수학식 7과 같이 생성하는, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법
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청구항 5에 있어서, 상기 (e) 단계는, 상기 고유벡터들() 중 최적화에 필요한 고유벡터들의 개수인 상기 개를 수학식 8을 이용하여 추정하여 수행하는, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법
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청구항 5에 있어서, 상기 (f) 단계에서, 상기 영상행렬의 엔트로피()는 수학식 9로 정의되고, 상기 엔트로피()를 최소화하기 위해 상기 추정된 위상오차()는 수학식 10으로 정의되는, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법
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청구항 7에 있어서, 상기 (g) 단계는, 상기 추정된 위상오차()를 이용하여 상기 를 재정의 하고, 상기 재정의된 를 초기행렬()에 적용한 후 행방향으로 푸리에 또는 역푸리에 변환하여, 상기 위상오차()가 제거된 초점이 맞춰진 2차원 레이더 영상을 생성하며, 상기 재정의된 는 수학식 11로 표현되는, 고유벡터 엔트로피에 기초한 레이더 영상 자동초점 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.