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비행 중인 표적에 대한 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 방법에 있어서,
상기 표적으로부터 산란되어 반사되는 반사파를 수신하고, 상기 반사파로부터 추출된 거리측면도를 이용하여 상기 표적의 추정 궤적을 생성하는 단계,
상기 추정 궤적을 다항식과 가우시안 함수가 결합된 궤도 함수로 모델링하는 단계,
상기 거리측면도의 무게 중심 궤적을 구하는 단계,
상기 추정 궤적과 상기 무게 중심 궤적 사이의 오차가 최소화되도록 상기 궤도 함수를 구성하는 파라미터 값을 설정하는 단계,
상기 거리측면도의 비용함수가 최대가 되도록 상기 파라미터 값을 조절하여 거리 정렬하는 단계, 그리고
거리 정렬된 상기 거리측면도의 위상 오차를 보상하고, 상기 거리측면도를 이용하여 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 단계를 포함하는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 방법
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제1항에 있어서,
상기 거리측면도는 상기 레이더의 관측 각도에 따른 거리성분을 포함하는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 방법
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제1항에 있어서,
상기 궤도 함수는 아래 수학식으로 표현되는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 방법:
여기서, P(x)는 추정된 궤도 함수이고, x는 각각의 거리측면도 값이며, pi는 다항식 계수이고, ai는 가우시안 계수이며, bi는 거리측면도의 평균 값(mean)이고, ci는 표준 편차이며, L은 다항식의 차수이고, G+1은 가우시안 함수의 개수를 나타낸다
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제3항에 있어서,
상기 거리측면도의 무게중심은 아래 수학식으로 표현되는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 방법:
여기서, COMm은 m 번째 거리측면도의 무게중심이며, Gm(n)은 m 번째 거리측면도를 나타내며, N은 거리성분(range bin)의 개수를 나타낸다
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제4항에 있어서,
상기 거리측면도의 비용함수가 최대가 되도록 상기 파라미터 값을 조절하여 거리 정렬하는 단계는,
PSO(particle swarm optimization) 알고리즘를 통하여 상기 파라미터값을 조절하며, 상기 PSO 알고리즘은 아래 수학식으로 표현되는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 방법:
여기서, t는 세대 수이고, φ는 관성 가중치이며, ri 는 0과 1 사이에 균일분포(uniform distribution)를 가지는 랜덤변수이다
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제5항에 있어서,
상기 비용함수는,
아래 수학식으로 표현되는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 방법:
C는 비용함수고, Gk는 k번째 거리측면도이며, M과 N은 각각 거리측면도의 번호와 각 거리측면도의 거리 성분(range bin)의 개수이다
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비행 중인 표적에 대한 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 장치에 있어서,
상기 표적으로부터 산란되어 반사되는 반사파를 수신하고, 상기 반사파로부터 추출된 거리측면도로부터 상기 표적의 추정 궤적을 생성하는 거리측면도 생성부,
상기 추정 궤적을 다항식과 가우시안 함수가 결합된 궤도 함수로 모델링하고, 상기 추정 궤적과 상기 거리측면도의 무게 중심 궤적 사이의 오차가 최소화되도록 상기 궤도 함수를 구성하는 파라미터 값을 설정한 다음, 상기 거리측면도의 비용함수가 최대가 되도록 상기 파라미터 값을 조절하는 거리 정렬부,
거리 정렬된 상기 거리측면도의 위상 오차를 보상하는 위상 조정부, 그리고
상기 거리측면도를 이용하여 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 영상 생성부를 포함하는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 장치
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제7항에 있어서,
상기 궤도 함수는 아래 수학식으로 표현되는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 장치:
여기서, P(x)는 추정된 궤도 함수이고, x는 각각의 거리측면도 값이며, pi는 다항식 계수이고, ai는 가우시안 계수이며, bi는 거리측면도의 평균 값(mean)이고, ci는 표준 편차이며, L은 다항식의 차수이고, G+1은 가우시안 함수의 개수를 나타낸다
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제8항에 있어서,
상기 거리측면도의 무게중심은 아래 수학식으로 표현되는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 장치:
여기서, COMm은 m 번째 거리측면도의 무게중심이며, Gm(n)은 m 번째 거리측면도를 나타내며, N은 거리성분(range bin)의 개수를 나타낸다
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제9항에 있어서,
상기 거리 정렬부는,
PSO(particle swarm optimization) 알고리즘를 통하여 상기 거리측면도의 비용함수가 최대가 되도록 상기 파라미터 값을 조절하며, 상기 PSO 알고리즘은 아래 수학식으로 표현되는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 장치:
여기서, t는 세대 수이고, φ는 관성 가중치이며, ri 는 0과 1 사이에 균일분포(uniform distribution)를 가지는 랜덤변수이다
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제10항에 있어서,
상기 비용함수는,
아래 수학식으로 표현되는 역합성 개구면 레이더 영상을 생성하는 장치:
C는 비용함수고, Gk는 k번째 거리측면도이며, M과 N은 각각 거리측면도의 번호와 각 거리측면도의 거리 성분(range bin)의 개수이다
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