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합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015190094
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 방법은, 감시지역에 대한 합성 개구면 레이더 영상을 획득하는 단계, 합성 개구면 레이더 영상으로부터 픽셀 값이 기준 값보다 큰 화소를 탐지하는 단계, 탐지된 화소들을 군집화하여 관심영역을 생성하는 단계, 관심영역으로부터 적어도 하나의 특성벡터를 추출하는 단계, 그리고 추출된 특성벡터를 데이터베이스에 저장되어 있는 변별하고자 하는 표적에 대한 특성벡터와 비교하여, 관심영역으로부터 표적과 클러터를 구별하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면 SAR 영상의 관심영역에 대하여 다양한 특성벡터를 통하여 표적과 클러터를 변별함으로써, 더욱 높은 변별 성능뿐만 아니라 낮은 오경보 성능을 나타낸다. 또한 본 발명의 실시예에 따른 특성벡터는 임의의 구분 알고리즘(패턴인식기법, 신경망, 퍼지 이론 등) 및 정보 융합 기법(information fusion)과 결합할 수 있으며, 레이더, 전자광학센서, 적외선 센서 등을 사용하여 지상의 표적을 식별하기 위한 ATR(Automatic Target Recognition) 분야에 직접적인 적용이 가능하다. SAR, 레이더, 클러터, 표적, 관심영역, 패턴인식, 특성벡터, 정사영
Int. CL G01S 13/89 (2006.01) G01S 13/90 (2006.01)
CPC G01S 13/89(2013.01) G01S 13/89(2013.01) G01S 13/89(2013.01) G01S 13/89(2013.01) G01S 13/89(2013.01)
출원번호/일자 1020090132007 (2009.12.28)
출원인 영남대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1056608-0000 (2011.08.05)
공개번호/일자 10-2011-0075532 (2011.07.06) 문서열기
공고번호/일자 (20110811) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.28)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김경태 대한민국 경상북도 경산시
2 박종일 대한민국 경상북도 경산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2009-0808235-65
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.05.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.06.17 수리 (Accepted) 9-1-2011-0051927-19
4 등록결정서
Decision to grant
2011.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0419003-61
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.03.10 수리 (Accepted) 4-1-2014-5029868-88
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2014-5037590-23
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.11.03 수리 (Accepted) 4-1-2017-5175631-14
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5220555-67
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번호 청구항
1 1
감시지역에 대한 합성 개구면 레이더 영상을 획득하는 단계, 상기 합성 개구면 레이더 영상으로부터 픽셀 값이 기준 값보다 큰 화소를 탐지하는 단계, 상기 탐지된 화소들을 군집화하여 관심영역을 생성하는 단계, 상기 관심영역으로부터 적어도 하나의 특성벡터를 추출하는 단계, 그리고 상기 추출된 특성벡터를 데이터베이스에 저장되어 있는 변별하고자 하는 표적에 대한 특성벡터와 비교하여, 상기 관심영역으로부터 상기 표적과 클러터를 구별하는 단계를 포함하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 탐지된 화소들을 군집화하여 관심영역을 생성하는 단계는, 상기 탐지된 화소들 중에서 인접한 거리에 있는 화소들을 군집화하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 관심영역으로부터 적어도 하나의 특성벡터를 추출하는 단계는, 상기 관심영역에 대한 모폴로지 과정을 통하여 이진영상을 생성하는 단계, 상기 이진영상을 회전시키면서 정사영 길이를 측정하는 단계, 그리고 상기 정사영 길이로부터 상기 특성벡터를 추출하는 단계를 포함하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 특성벡터는, 상기 정사영 길이의 최소값, 상기 정사영 길이의 최대값, 상기 정사영 길이의 진폭, 상기 정사영 길이의 최소값과 최대값의 평균값, 상기 정사영 길이의 평균값, 상기 정사영 길이의 주파수 영역의 에너지, 기준 정현파와 상기 정사영 길이의 차이의 합 및 상기 기준 정현파와 상기 정사영 길이의 차이의 제곱의 합 중에서 적어도 하나를 포함하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 기준 정현파는, 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 변별하고자 하는 표적에 대한 합성 개구면 레이더 영상로부터 측정된 정사영 길이를 이용하여 생성되는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 방법
6 6
감시지역에 대한 합성 개구면 레이더 영상을 획득하는 SAR 영상 획득부, 상기 합성 개구면 레이더 영상으로부터 픽셀 값이 기준 값보다 큰 화소를 탐지하고, 상기 탐지된 화소들을 군집화하여 관심영역을 생성하는 관심영역 생성부, 상기 관심영역으로부터 적어도 하나의 특성벡터를 추출하는 특성벡터 추출부, 변별하고자 하는 표적에 대한 특성벡터를 저장하는 데이터베이스, 그리고 상기 추출된 특성벡터를 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 특성벡터와 비교하여, 상기 관심영역으로부터 상기 표적과 클러터를 구별하는 변별부를 포함하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 관심영역 생성부는, 상기 탐지된 화소들 중에서 인접한 거리에 있는 화소들을 군집화하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 장치
8 8
제6항에 있어서, 상기 특성벡터 추출부는, 상기 관심영역에 대한 모폴로지 과정을 통하여 이진영상을 생성하고, 상기 이진영상을 회전시키면서 정사영 길이를 측정하며, 상기 정사영 길이로부터 상기 특성벡터를 추출하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 특성벡터는, 상기 정사영 길이의 최소값, 상기 정사영 길이의 최대값, 상기 정사영 길이의 진폭, 상기 정사영 길이의 최소값과 최대값의 평균값, 상기 정사영 길이의 평균값, 상기 정사영 길이의 주파수 영역의 에너지, 기준 정현파와 상기 정사영 길이의 차이의 합 및 상기 기준 정현파와 상기 정사영 길이의 차이의 제곱의 합 중에서 적어도 하나를 포함하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 기준 정현파는, 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 변별하고자 하는 표적에 대한 합성 개구면 레이더 영상로부터 측정된 정사영 길이를 이용하여 생성되는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 장치
11 11
제6항에 있어서, 상기 변별부는, 2차 거리 구분기(quadratic distance classifier), 베이즈 구분기(Baye's classifier), 최인접 구분기(nearest neighbor classifier) 또는 신경망회로(neural network) 구분기 중에서 선택된 하나를 이용하여 상기 표적과 클러터를 구별하는 합성 개구면 레이더 영상에서 표적을 변별하는 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.