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맥파 감지 장치로부터 맥파신호를 입력받고, 상기 입력받은 맥파신호를 필터 처리하는 전처리부;상기 필터 처리된 맥파신호에서 맥상의 특징점을 추출하는 특징점추출부; 및상기 특징점추출부가 추출한 특징점에 기초하여 상기 맥파신호의 맥상을 분류하는 맥상분류부를 포함하는 맥상 분류 장치
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제1항에 있어서,표준화된 주요 맥상 모델에 관한 정보를 포함하는 맥상모델저장부를 더 포함하고,상기 맥상분류부는상기 특징점추출부가 추출한 특징점과 상기 맥상모델저장부에 저장된 맥상 모델을 비교하여 상기 맥파신호의 맥상을 분류하는 것인 맥상 분류 장치
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제2항에 있어서, 상기 맥상모델저장부는평맥을 기준으로 맥상의 높이 및 주기의 차이에 기초하여 생성된 주요 맥상 모델에 관한 정보를 포함하는 것인 맥상 분류 장치
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제2항에 있어서, 상기 맥상분류부는Rule-based, SVM, K-NN, 신경망 또는 사례기반추론을 포함하는 분류기법을 이용하여 상기 맥파신호의 맥상을 분류하는 것인 맥상 분류 장치
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제1항에 있어서, 상기 전처리부는상기 맥파신호에서 DC 성분 및 잡음을 제거하고, 상기 맥파신호를 평탄화하는 것인 맥상 분류 장치
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제1항에 있어서, 상기 특징점추출부는PCA, LDA, ICA 또는 Wavelet Transform을 포함하는 특징추출기법을 이용하여 상기 맥파신호에서 맥상의 특징점을 추출하는 것인 맥상 분류 장치
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맥파신호를 입력받는 단계;상기 맥파신호를 필터 처리하는 단계;상기 필터 처리된 맥파신호에서 맥상의 특징점을 추출하는 단계; 및상기 추출한 맥상의 특징점에 기초하여 상기 맥파신호의 맥상을 분류하는 단계를 포함하는 맥상 분류 방법
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제7항에 있어서, 상기 맥파신호를 필터 처리하는 단계는상기 맥파신호에서 DC 성분 및 잡음을 제거하고, 상기 맥파신호를 평탄화하는 단계를 포함하는 것인 맥상 분류 방법
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제7항에 있어서, 상기 필터 처리된 맥파신호에서 맥상의 특징점을 추출하는 단계는PCA, LDA, ICA 또는 Wavelet Transform을 포함하는 특징추출기법을 이용하여 상기 맥파신호에서 맥상의 특징점을 추출하는 것인 맥상 분류 방법
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10
제7항에 있어서, 상기 맥파신호의 맥상을 분류하는 단계는상기 추출한 맥상의 특징점을 표준화된 주요 맥상 모델과 비교하고, 비교 결과에 기초하여 상기 맥파신호의 맥상을 분류하는 것인 맥상 분류 방법
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