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과거 기후 자료에 기반한 경험적 선형 함수를 생성하는 단계;상기 경험적 선형 함수를 특이치 분해하여 경험적 싱귤러 벡터를 생성하는 단계; 및상기 경험적 싱귤러 벡터를 초기 앙상블 섭동으로 사용하는 단계를 포함하는 앙상블 기후 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 경험적 선형 함수는 아래 식 1, 2에 의해 구해지는 앙상블 기후 예측 방법;003c#식 1003e#Yn = Xn+τ = LXn + ε003c#식 2003e#L = YXT(XXT)-1 여기서, X, Xn은 역학적 기후 모형의 초기 조건 상태벡터, Y, Yn는 역학적 기후 모형의 예측값 상태벡터, τ는 예측 진행 시간, L은 경험적 선형 함수, ε은 선형 가정으로부터의 에러를 나타냄
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제2항에 있어서,상기 초기 조건 상태벡터(X) 및 예측값 상태벡터(Y) 대신 경험적 직교함수(EOF) 분석을 통해 얻어진 주성분(Principal Component)을 사용하는 앙상블 기후 예측 방법
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제2항에 있어서,상기 싱귤러 벡터는 아래 식 3에 의해 구해지는 앙상블 기후 예측 방법;003c#식 3003e#uiY = siviX(여기서, vi, ui, si는 각각 i번째 초기 섭동 벡터를 나타내는 싱귤러 벡터, i번째 최종 섭동 벡터를 나타내는 싱귤러 벡터, i번째 특이치(singular value)를 나타내고, 상기 초기와 최종은 각각 상기 식 1에서 시간 "n"과 "n+τ"에서의 시점을 의미하며, 상기 X는 역학적 기후 모형의 초기 조건 상태벡터, Y는 역학적 기후 모형의 예측값 상태벡터를 의미함)
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